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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Mighty Moose 21-23-7, 49pts	6	Sommaire du match	4	Privateers 29-21-0, 58pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
10-13-4	Fiche domicile	16-7-0
11-10-3	Fiche visiteur	13-14-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.24	Buts par match	3.70
3.71	Buts contre par match	3.20
21.57%	Pourcentage en avantage numérique	17.12%
72.31%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Razorbacks
26-15-9, 61pts

Sommaire du match

Mighty Moose
21-23-7, 49pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
13-9-3	Fiche domicile	10-13-4
13-6-6	Fiche visiteur	11-10-3
4-3-3	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.26	Buts par match	3.24
3.16	Buts contre par match	3.71
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	72.31%

Knights
25-19-5, 55pts

2026-09-11

Mighty Moose
21-23-7, 49pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
15-9-2	Fiche domicile	10-13-4
10-10-3	Fiche visiteur	11-10-3
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.18	Buts par match	3.24
3.20	Buts contre par match	3.24
17.35%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
78.08%	Pourcentage en désavantage numérique	72.31%

Mighty Moose
21-23-7, 49pts

2026-09-13

Razorbacks
26-15-9, 61pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
10-13-4	Fiche domicile	13-9-3
11-10-3	Fiche visiteur	13-6-6
5-3-2	10 derniers matchs	4-3-3
3.24	Buts par match	3.26
3.71	Buts contre par match	3.26
21.57%	Pourcentage en avantage numérique	12.24%
72.31%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Mighty Moose
21-23-7, 49pts

2026-09-14

Dockheads
25-19-6, 56pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
10-13-4	Fiche domicile	13-10-3
11-10-3	Fiche visiteur	12-9-3
5-3-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.24	Buts par match	3.22
3.71	Buts contre par match	3.22
21.57%	Pourcentage en avantage numérique	18.87%
72.31%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Meneurs d'équipe
Buts Brooks Goupil 24			Passes Bernt Metsasalo 25

Points Bernt Metsasalo 45			Plus/Moins Brooks Goupil 6

Victoires Marco Rutherford 15			Pourcentage d’arrêts Marco Rutherford 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 165 3.24 GFG	Tirs pour 1890 37.06 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.6% 22 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 189 3.71 GAA	Tirs contre 1800 35.29 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.3%% 18 GA	Début de la zone défensive 35.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ian Carlson
	Entraîneur	Carson Ouellet
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	James Pontes
	Assistant #1	Drake Bourgeault
	Assistant #2	Brooks Goupil
Informations de l’aréna
	Nom	Wabanaki Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	17,095
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	28
	Limite Contrat	53 / 55
	Espoirs	2
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	58,039,215$
	Plafond salarial disponible	960,785$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	25
Finance
	Revenu annuel à ce jour	48,084,851$
	Dépenses annuelles à ce jour	28,501,592$
	Revenus de la saison estimés	23,151,965$
	Dépenses de la saison estimées	21,338,176$
	Compte bancaire actuel	112,516,702$
	Compte bancaire projeté	114,606,653$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	21-23-7 (49PTS)
	Historique	216-183-53 (0.478%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	7 - 14 (0.333%)
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	James Pontes (C)	11	X				99.00	73	57	87	81	93	92	76	66	92	85	88	61	47	30	84	46	50	81	0	25	4	2,550,750$
2	Olin Wylde	55			X		100.00	86	59	94	88	86	94	95	65	78	49	94	71	51	81	79	37	50	80	0	29	3	2,500,000$
3	Brooks Goupil (A)	23			X		100.00	92	34	85	69	97	97	65	80	81	77	84	55	50	54	86	40	50	79	0	27	2	2,220,000$
4	Yakov Kabanov	63		X			99.00	37	48	95	86	79	93	76	66	80	75	86	83	67	40	45	61	50	79	0	23	2	2,047,000$
5	Ryland Tuazon	12	X				100.00	89	61	91	63	80	76	61	71	77	82	86	87	89	48	57	15	50	78	0	33	1	2,923,297$
6	Leon Christensen	71		X			100.00	31	40	92	85	68	95	62	82	81	93	85	58	55	70	86	0	50	78	0	38	1	2,000,000$
7	Johannes Wilhelmsson	9			X		100.00	75	42	81	92	78	65	83	69	70	84	60	83	83	50	63	7	50	77	0	34	2	1,999,999$
8	Francis Henri	22		X			100.00	74	46	70	76	64	95	89	82	57	83	75	58	99	35	46	31	50	76	0	31	2	1,500,000$
9	Dwight Robichaud	87	X				100.00	66	47	67	96	32	70	66	89	88	97	93	61	72	53	39	7	50	76	0	34	2	2,858,167$
10	Bernt Metsasalo	8	X				100.00	68	43	82	98	62	82	71	64	81	68	85	79	69	90	63	60	50	76	0	24	5	1,765,000$
11	Oskar Borjesson	42	X				100.00	63	38	79	90	71	99	82	82	66	58	89	36	49	81	36	8	50	74	0	34	2	2,880,000$
12	Esra Rhine	18			X		100.00	80	57	79	97	32	94	87	78	77	86	66	42	37	72	67	6	50	74	0	34	2	1,999,999$
13	Enzo Schultz	51				X	100.00	51	70	90	79	92	92	96	68	25	90	78	62	72	41	96	12	50	81	0	33	2	2,210,010$
14	Durham Hopley	7				X	100.00	49	62	73	88	95	94	73	86	25	83	34	99	91	62	27	71	50	81	0	22	4	2,650,000$
15	Afanasy Mekhnin	15				X	100.00	32	50	97	95	88	93	95	70	25	67	39	98	35	73	96	43	50	79	0	28	3	2,600,000$
16	Caelan Ranford (R)	2				X	100.00	74	42	90	70	93	99	59	66	25	67	73	87	57	73	56	80	50	77	0	21	1	900,000$
17	Grayden Currier	5				X	100.00	63	61	90	74	57	97	78	65	25	86	47	99	67	70	51	35	50	76	0	28	4	2,500,000$
18	Drake Bourgeault (A)	33				X	100.00	82	52	97	90	54	77	90	73	25	73	50	83	94	81	66	17	50	75	0	33	3	2,200,427$
Rayé
1	Robert Friend (R)	28		X			100.00	87	29	91	83	93	85	82	94	68	60	50	54	88	76	91	63	50	75	0	24	4	1,300,000$
2	Delwyn Manvill (R)	0			X		100.00	68	64	88	59	42	80	74	73	47	95	94	45	63	68	42	55	50	71	0	24	2	2,360,000$
3	Giles Bedford (R)	6				X	100.00	35	59	68	75	93	92	98	61	25	51	49	99	43	54	63	70	50	76	0	22	2	800,000$
4	Kerby Shapley	31				X	100.00	47	65	81	80	52	68	59	70	25	83	62	96	66	62	47	17	50	70	0	33	3	1,899,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.91	65	51	85	82	73	88	78	74	57	77	71	73	66	62	63	36	50	77

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marco Rutherford	41	98.00	96	90	95	96	62	71	86	64	91	77	73	60	36	61	50	83	0	24	4	3,000,000$
2	Gennady Lashkin	20	100.00	86	82	95	92	63	83	67	71	58	91	55	36	28	69	50	79	0	22	5	2,500,000$
Rayé
1	Bernhard Ernst	14	100.00	68	73	71	55	73	53	59	71	61	59	62	45	52	39	50	64	0	20	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	83	82	87	81	66	69	71	69	70	76	63	47	39	56	50	75

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Carson Ouellet	53	59	80	68	93	77	61	CAN	39	1	200,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Bernt Metsasalo	Mighty Moose	C	46	20	25	45	-3	6	0	52	83	181	55	116	11.05%	19	785	17.07	1	6	7	7	58	0	0	0	0	11	1	1	52.01%	771	56	8	1	1	1.15	0	0	0	0	0	2	5	2
2	Brooks Goupil	Mighty Moose	RW	50	24	20	44	6	8	0	114	54	172	47	86	13.95%	24	918	18.38	4	4	8	14	80	0	0	0	0	12	6	2	43.06%	72	23	21	2	0	0.96	0	1	0	0	0	4	4	2
3	James Pontes	Mighty Moose	C	44	12	25	37	2	9	5	68	77	129	48	67	9.30%	16	811	18.45	3	1	4	11	55	0	0	0	0	24	1	2	48.54%	923	28	25	0	0	0.91	0	2	0	1	0	3	1	2
4	Francis Henri	Mighty Moose	LW	48	17	17	34	-15	17	5	90	50	122	38	90	13.93%	23	749	15.62	6	0	6	11	38	0	1	1	0	30	1	4	51.61%	31	18	13	0	0	0.91	3	7	0	1	0	3	1	2
5	Yakov Kabanov	Mighty Moose	LW	51	16	13	29	-1	5	5	15	65	131	42	60	12.21%	21	801	15.71	0	1	1	2	13	0	0	0	0	21	1	1	41.51%	53	32	24	0	0	0.72	0	1	0	0	1	0	3	1
6	Olin Wylde	Mighty Moose	RW	46	9	17	26	-1	7	5	90	33	141	35	66	6.38%	18	789	17.16	1	2	3	6	54	0	0	0	0	10	0	0	64.58%	48	34	10	0	0	0.66	0	1	0	1	0	1	2	2
7	Afanasy Mekhnin	Mighty Moose	D	50	1	24	25	-2	5	5	7	83	76	37	36	1.32%	81	1177	23.55	0	5	5	12	85	0	0	0	0	50	0	0	0%	0	17	45	0	0	0.42	0	0	0	1	0	0	1	0
8	Oskar Borjesson	Mighty Moose	C	32	10	12	22	-16	0	0	43	27	97	26	69	10.31%	4	494	15.44	0	2	2	2	9	1	0	1	2	25	0	0	41.98%	393	24	3	0	0	0.89	0	1	0	0	0	1	3	0
9	Dwight Robichaud	Mighty Moose	C	38	7	13	20	-13	18	10	54	49	114	40	66	6.14%	12	547	14.40	0	1	1	6	26	0	0	0	0	10	3	1	48.63%	475	22	7	0	0	0.73	0	0	1	0	1	0	1	0
10	Durham Hopley	Mighty Moose	D	51	3	16	19	-3	16	10	29	75	59	29	26	5.08%	75	1005	19.72	0	3	3	3	47	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	16	41	0	0	0.38	3	4	0	1	1	0	0	0
11	Ryland Tuazon	Mighty Moose	C	46	9	8	17	-1	2	0	55	49	74	26	52	12.16%	12	451	9.81	0	0	0	0	2	1	1	2	1	24	0	0	46.25%	253	9	8	0	0	0.75	1	3	0	0	0	0	1	0
12	Garrick Lord	Crusaders (MIG)	LW	28	8	7	15	5	13	5	15	32	45	9	26	17.78%	10	482	17.23	2	1	3	3	47	0	0	0	0	0	2	0	33.33%	33	8	10	0	0	0.62	0	0	0	1	0	0	1	0
13	Grayden Currier	Mighty Moose	D	44	2	12	14	-11	34	20	39	65	44	17	19	4.55%	60	873	19.86	1	3	4	4	54	0	0	0	0	30	0	0	0%	0	6	37	0	0	0.32	0	0	3	1	0	0	0	1
14	Drake Bourgeault	Mighty Moose	D	44	1	11	12	2	5	5	38	57	45	19	18	2.22%	50	733	16.68	0	0	0	1	12	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	5	24	0	0	0.33	0	1	1	0	0	0	0	1
15	Florentin Wehrle	Crusaders (MIG)	LW	33	6	5	11	-3	26	10	36	23	42	19	32	14.29%	7	560	16.98	1	2	3	3	40	0	0	0	0	6	1	0	45.00%	40	10	13	0	0	0.39	0	0	0	1	1	0	1	0
16	Esra Rhine	Mighty Moose	RW	32	6	4	10	-14	12	10	54	7	61	14	30	9.84%	6	361	11.28	1	0	1	2	18	0	0	0	0	2	1	0	57.14%	14	23	2	1	0	0.55	0	0	0	0	2	1	0	1
17	Robert Friend	Mighty Moose	LW	16	2	6	8	1	0	0	31	8	36	15	16	5.56%	3	193	12.10	0	1	1	2	21	0	0	0	0	0	1	0	34.48%	29	4	5	0	0	0.83	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Leon Christensen	Mighty Moose	LW	23	4	4	8	-5	2	0	3	33	75	15	43	5.33%	10	395	17.20	0	0	0	4	35	0	0	0	0	4	0	1	55.00%	20	12	9	0	0	0.40	2	4	0	0	0	0	0	0
19	Enzo Schultz	Mighty Moose	D	45	2	5	7	-5	22	20	13	27	30	19	20	6.67%	31	779	17.33	0	0	0	2	38	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	7	17	0	0	0.18	0	1	0	2	2	0	0	0
20	Dale Vacher	Crusaders (MIG)	RW	16	3	2	5	-6	14	10	2	18	14	2	11	21.43%	7	219	13.72	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	12	0	7	0	0	0.46	0	0	1	1	0	0	0	0
21	Caelan Ranford	Mighty Moose	D	22	1	4	5	-5	0	0	20	30	24	10	9	4.17%	33	415	18.87	0	0	0	1	13	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	2	17	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	1
22	Kerby Shapley	Mighty Moose	D	25	1	2	3	5	2	0	10	25	15	4	14	6.67%	32	387	15.50	0	0	0	0	6	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	2	15	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Johannes Wilhelmsson	Mighty Moose	RW	9	1	1	2	-3	4	0	16	15	16	6	5	6.25%	2	118	13.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	6	4	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Delwyn Manvill	Mighty Moose	RW	16	1	1	2	-4	0	0	23	11	38	12	21	2.63%	5	258	16.17	0	0	0	1	20	0	0	0	0	0	1	0	30.77%	13	1	0	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	1
25	Culley Daggett	Crusaders (MIG)	D	1	1	0	1	0	0	0	0	2	1	0	0	100.00%	0	16	16.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0	1.23	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Giles Bedford	Mighty Moose	D	12	0	1	1	-3	7	5	2	19	7	3	6	0%	13	212	17.67	0	0	0	2	20	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	6	0	0	0.09	0	0	0	0	1	0	0	0
27	Matthew Mossman	Crusaders (MIG)	RW	27	0	1	1	0	12	0	27	20	9	3	8	0%	8	265	9.84	0	0	0	0	0	0	0	0	1	22	0	0	60.00%	10	0	8	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Martti-Veikko Rotsa	Crusaders (MIG)	C	1	0	0	0	1	0	0	2	3	1	1	0	0%	0	19	19.22	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	52.94%	17	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Sidney Sittler	Crusaders (MIG)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	1	0%	0	16	16.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
30	Sergey Yadrikhinsky	Crusaders (MIG)	RW	1	0	0	0	-1	0	0	2	2	1	0	0	0%	0	12	12.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
31	Pierre-Maxime Vetere	Crusaders (MIG)	RW	4	0	0	0	0	2	0	6	5	1	0	1	0%	2	64	16.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
32	Martin Johansen	Crusaders (MIG)	D	7	0	0	0	-6	0	0	7	9	3	3	3	0%	7	109	15.62	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				909	167	256	423	-99	248	130	963	1057	1804	594	1017	9.26%	591	15027	16.53	20	32	52	99	808	2	2	4	4	396	19	12	48.10%	3218	365	380	4	1	0.56	9	26	6	11	9	15	24	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Marco Rutherford	Mighty Moose	34	15	15	3	0.905	3.38	1952	4	110	1153	621	2	0.571	14	32	12	3	1	0
2	Gennady Lashkin	Mighty Moose	21	6	8	4	0.886	3.88	1145	2	74	647	285	2	0.533	15	19	24	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			55	21	23	7	0.898	3.57	3097	6	184	1800	906	4		29	51	36	3	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Afanasy Mekhnin	Mighty Moose	D	28	2000-10-14	RUS	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-05-13	No	Yes	3	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,600,000$	2,600,000$	1,043,537$	No	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bernhard Ernst	Mighty Moose	G	20	2008-12-27	GER	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-02-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	321,088$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bernt Metsasalo	Mighty Moose	C	24	2004-12-03	FIN	No	174 Lbs	5 ft6	No	No	Trade	2026-06-03	No	Yes	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,765,000$	1,765,000$	708,401$	No	1,765,000$	1,765,000$	1,765,000$	1,765,000$	-	-	-	-	-	1,765,000$	1,765,000$	1,765,000$	1,765,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Brooks Goupil	Mighty Moose	RW	27	2001-08-01	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-05-13	No	Yes	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	2,220,000$	2,220,000$	891,020$	No	2,220,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,220,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Caelan Ranford	Mighty Moose	D	21	2007-10-18	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-08-20	No	No	1	2025-02-19	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	361,224$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Delwyn Manvill	Mighty Moose	RW	24	2004-08-27	USA	Yes	222 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-30	True	False	Pro & Farm	2,360,000$	2,360,000$	947,211$	No	2,360,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,360,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Drake Bourgeault	Mighty Moose	D	33	1995-06-20	CAN	No	168 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	Yes	3	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,200,427$	2,200,427$	883,165$	No	2,200,427$	2,200,427$	-	-	-	-	-	-	-	2,200,427$	2,200,427$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Durham Hopley	Mighty Moose	D	22	2006-03-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-07-26	No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,650,000$	2,650,000$	1,063,605$	No	2,650,000$	2,650,000$	2,650,000$	-	-	-	-	-	-	2,650,000$	2,650,000$	2,650,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Dwight Robichaud	Mighty Moose	C	34	1994-09-02	CAN	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2025-11-18	No	Yes	2	2026-06-29	False	False	Pro & Farm	2,858,167$	2,858,167$	1,147,155$	No	2,858,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,858,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Enzo Schultz	Mighty Moose	D	33	1995-03-10	CAN	No	226 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-09-05	False	False	Pro & Farm	2,210,010$	2,210,010$	887,011$	No	2,210,010$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,210,010$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Esra Rhine	Mighty Moose	RW	34	1994-08-14	USA	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	802,721$	No	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Francis Henri	Mighty Moose	LW	31	1997-07-27	FRA	No	184 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	602,041$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gennady Lashkin	Mighty Moose	G	22	2006-12-23	RUS	No	211 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	1,003,401$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Giles Bedford	Mighty Moose	D	22	2006-05-26	USA	Yes	220 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-05-13	No	No	2	2025-10-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	321,088$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Grayden Currier	Mighty Moose	D	28	2000-06-14	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-05-12	No	Yes	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	1,003,401$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
James Pontes	Mighty Moose	C	25	2003-01-18	CAN	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-05-28	No	Yes	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,550,750$	2,550,750$	1,023,770$	No	2,550,750$	2,550,750$	2,550,750$	-	-	-	-	-	-	2,550,750$	2,550,750$	2,550,750$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Johannes Wilhelmsson	Mighty Moose	RW	34	1994-02-26	SWE	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-08-14	No	No	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	802,721$	No	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kerby Shapley	Mighty Moose	D	33	1995-12-06	CAN	No	184 Lbs	5 ft5	No	No	Assign Manually	2025-06-29	No	Yes	3	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,899,999$	1,899,999$	762,585$	No	1,899,999$	1,899,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,899,999$	1,899,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Leon Christensen	Mighty Moose	LW	38	1990-06-03	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-10-08	No	Yes	1	2026-08-03	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	802,721$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marco Rutherford	Mighty Moose	G	24	2004-08-01	CAN	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	Yes	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	1,204,082$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Olin Wylde	Mighty Moose	RW	29	1999-02-15	CAN	No	174 Lbs	5 ft6	No	No	Trade	2025-06-25	No	Yes	3	2025-02-02	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	1,003,401$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Borjesson	Mighty Moose	C	34	1994-02-09	SWE	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	2,880,000$	2,880,000$	1,155,918$	No	2,880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Robert Friend	Mighty Moose	LW	24	2004-01-24	CAN	Yes	167 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	521,769$	No	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ryland Tuazon	Mighty Moose	C	33	1995-01-24	CAN	No	187 Lbs	5 ft6	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,923,297$	2,923,297$	1,173,296$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yakov Kabanov	Mighty Moose	LW	23	2005-05-10	RUS	No	166 Lbs	5 ft5	No	No	Trade	2026-08-06	No	No	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,047,000$	2,047,000$	821,585$	No	2,047,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,047,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	28.00	196 Lbs	5 ft11	2.64	2,118,586$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
52,964,648$	46,341,351$	25,466,176$	16,265,750$	4,265,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Yakov Kabanov	James Pontes	Brooks Goupil	33	1	2	2
2	Francis Henri	Bernt Metsasalo	Olin Wylde	30	1	2	2
3	Ryland Tuazon	Oskar Borjesson	Johannes Wilhelmsson	22	1	2	2
4	Leon Christensen	Dwight Robichaud	Esra Rhine	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin	35	1	2	2
2	Grayden Currier	Enzo Schultz	35	1	2	2
3	Caelan Ranford	Drake Bourgeault	20	1	2	2
4	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Yakov Kabanov	James Pontes	Brooks Goupil	50	1	2	2
2	Francis Henri	Bernt Metsasalo	Olin Wylde	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin	50	1	2	2
2	Grayden Currier	Drake Bourgeault	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	James Pontes	Olin Wylde	50	1	2	2
2	Brooks Goupil	Yakov Kabanov	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin	50	1	2	2
2	Caelan Ranford	Enzo Schultz	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	James Pontes	50	1	2	2	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin	50	1	2	2
2	Olin Wylde	50	1	2	2	Caelan Ranford	Enzo Schultz	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	James Pontes	Olin Wylde	50	1	2	2
2	Brooks Goupil	Yakov Kabanov	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin	50	1	2	2
2	Caelan Ranford	Enzo Schultz	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Yakov Kabanov	James Pontes	Olin Wylde	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Yakov Kabanov	James Pontes	Olin Wylde	Durham Hopley	Afanasy Mekhnin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Johannes Wilhelmsson, Bernt Metsasalo, Dwight Robichaud	Johannes Wilhelmsson, Bernt Metsasalo	Dwight Robichaud

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Grayden Currier, Enzo Schultz, Drake Bourgeault	Grayden Currier	Enzo Schultz, Drake Bourgeault

Tirs de pénalité
James Pontes, Olin Wylde, Brooks Goupil, Yakov Kabanov, Leon Christensen

Gardien
#1 : Marco Rutherford, #2 : Gennady Lashkin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
James Pontes, Olin Wylde, Brooks Goupil, Yakov Kabanov, Leon Christensen, Oskar Borjesson, Johannes Wilhelmsson, Bernt Metsasalo, Dwight Robichaud, Francis Henri

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Durham Hopley, Afanasy Mekhnin, Caelan Ranford, Enzo Schultz, Grayden Currier

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	8	13	0	0	1	4	0	0	74	36	22	16	0	68	32	6	36	9	2	22.22%	3	1	66.67%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	46	28	40	16	32	17
2	Blizzard	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	0	1	0	0	31	12	11	8	0	38	6	2	14	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	21	13	22	9	16	7
3	Blues	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	12	18	0	0	2	0	4	0	35	9	9	17	0	37	10	6	32	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	20	12	21	9	18	8
4	Chaos	6	2	2	0	0	1	1	0	15	18	-3	4	1	2	0	0	1	0	0	7	13	-6	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	7	0.583	15	21	36	0	0	1	6	7	2	190	61	55	71	6	222	79	20	127	11	4	36.36%	5	1	80.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	117	66	144	54	104	50
5	Dockheads	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	1	0	0	0	41	17	9	15	0	34	8	0	15	1	0	0.00%	0	0	0%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	21	13	22	8	15	8
6	Dynasty	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	3	0	1	0	80	28	27	25	0	70	20	18	44	1	0	0.00%	9	1	88.89%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	39	22	46	18	33	16
7	Harfang	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	11	18	0	0	3	2	2	0	82	20	40	22	0	68	25	0	35	4	0	0.00%	0	0	0%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	44	29	43	16	31	14
8	Knights	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	7	12	0	0	1	3	1	3	43	11	17	13	7	36	15	2	17	2	2	100.00%	1	1	0.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	22	13	22	9	20	9
9	Lumberjacks	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	7	12	0	0	0	3	1	2	65	21	28	16	2	67	31	10	50	1	0	0.00%	5	4	20.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	45	28	42	17	37	17
10	Maulers	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	4	7	0	0	2	0	1	0	30	17	7	3	6	34	14	4	13	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	23	13	21	9	19	10
11	Militia	5	4	1	0	0	0	0	0	21	14	7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	8	0.800	21	36	57	0	0	8	8	5	0	190	67	62	61	0	162	55	21	104	15	4	26.67%	8	2	75.00%	1	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	105	62	109	43	85	41
12	Muertos	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	2	0	1	0	34	19	9	5	7	32	9	0	14	0	0	0%	0	0	0%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	19	10	25	10	20	10
13	North Stars	4	2	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0.500	13	22	35	0	0	3	5	5	0	140	44	58	38	0	142	47	6	81	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	82	50	92	33	65	31
14	Orcas	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	7	12	19	0	0	3	1	3	0	103	37	29	37	0	68	23	15	44	8	1	12.50%	0	0	0%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	47	30	39	16	32	17
15	Privateers	3	2	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	11	16	27	0	0	2	5	4	0	104	31	46	27	0	114	41	44	57	3	1	33.33%	7	2	71.43%	1	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	60	35	67	26	52	25
16	Razorbacks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	3	0	0	0	29	18	9	2	0	42	18	8	22	0	0	0%	4	0	100.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	16	8	28	8	15	6
17	Red Tails	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	12	19	31	0	0	3	5	4	0	81	24	33	24	0	66	24	17	42	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	44	27	41	17	34	17
18	Redbull	4	2	0	0	0	1	0	1	19	15	4	2	1	0	0	0	1	0	0	13	9	4	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	6	0.750	19	31	50	0	0	8	7	4	1	144	57	47	40	3	146	38	16	84	8	3	37.50%	3	1	66.67%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	87	52	90	33	67	34
19	Stingrays	6	1	3	0	1	0	0	1	17	21	-4	3	1	1	0	1	0	0	0	8	8	0	3	0	2	0	0	0	0	1	9	13	-4	5	0.417	17	29	46	0	0	4	9	3	3	232	82	89	60	7	210	72	49	121	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	128	80	135	51	101	49
20	Trident	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	0	1	2	0	29	9	7	13	0	29	14	5	19	3	0	0.00%	0	0	0%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	20	11	21	8	17	9
21	Twisters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	1	2	0	0	0	1	0	0	51	7	28	16	0	43	21	17	15	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	21	13	22	8	15	7
22	Voodoo	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	5	8	0	0	1	1	0	1	82	36	18	26	2	72	27	4	42	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	42	25	45	19	35	17
	Total	51	17	23	0	2	2	2	5	165	189	-24	27	7	13	0	2	2	1	2	86	101	-15	24	10	10	0	0	0	1	3	79	88	-9	49	0.480	165	266	431	0	0	51	62	48	12	1890	663	660	555	40	1800	629	270	1028	102	22	21.57%	65	18	72.31%	2	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	1078	649	1148	446	873	429
	_Since Last GM Reset	51	17	23	0	2	2	2	5	165	189	-24	27	7	13	0	2	2	1	2	86	101	-15	24	10	10	0	0	0	1	3	79	88	-9	49	0.480	165	266	431	0	0	51	62	48	12	1890	663	660	555	40	1800	629	270	1028	102	22	21.57%	65	18	72.31%	2	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	1078	649	1148	446	873	429
	_Vs Conference	35	15	12	0	1	2	1	4	126	128	-2	19	6	9	0	1	2	0	1	63	74	-11	16	9	3	0	0	0	1	3	63	54	9	40	0.571	126	200	326	0	0	35	51	38	9	1265	423	461	372	29	1229	424	184	700	71	19	26.76%	37	10	72.97%	2	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	737	443	790	304	599	294
	_Vs Division	17	7	6	0	1	1	1	1	53	53	0	9	3	4	0	1	1	0	0	22	28	-6	8	4	2	0	0	0	1	1	31	25	6	20	0.588	53	86	139	0	0	13	23	15	5	612	210	206	192	13	594	206	90	352	32	9	28.13%	20	5	75.00%	1	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	351	210	389	149	290	141

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
51	49	L1	165	266	431	1890	1800	629	270	1028	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
51	17	23	2	2	2	5	165	189

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	7	13	2	2	1	2	86	101

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	10	10	0	0	1	3	79	88

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
102	22	21.57%	65	18	72.31%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
663	660	555	40	51	62	48	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1078	649	1148	446	873	429

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-14	11	Mighty Moose	4	Chaos	2	W			Sommaire du match
3 - 2026-06-16	23	Redbull	6	Mighty Moose	5	L	X		Sommaire du match
4 - 2026-06-17	29	Mighty Moose	3	Maulers	4	L	X	X	Sommaire du match
6 - 2026-06-19	46	Harfang	5	Mighty Moose	4	L			Sommaire du match
8 - 2026-06-21	60	Privateers	7	Mighty Moose	2	L			Sommaire du match
10 - 2026-06-23	74	Mighty Moose	5	Militia	3	W			Sommaire du match
12 - 2026-06-25	90	Mighty Moose	2	Dynasty	4	L			Sommaire du match
13 - 2026-06-26	99	Chaos	5	Mighty Moose	1	L			Sommaire du match
15 - 2026-06-28	112	Militia	4	Mighty Moose	6	W			Sommaire du match
17 - 2026-06-30	126	Mighty Moose	4	Stingrays	5	L	X	X	Sommaire du match
18 - 2026-07-01	135	Dockheads	3	Mighty Moose	1	L			Sommaire du match
20 - 2026-07-03	150	Mighty Moose	5	North Stars	3	W			Sommaire du match
22 - 2026-07-05	169	Mighty Moose	2	Bandits	3	L			Sommaire du match
24 - 2026-07-07	181	Bandits	5	Mighty Moose	3	L			Sommaire du match
26 - 2026-07-09	192	Mighty Moose	4	Stingrays	6	L			Sommaire du match
27 - 2026-07-10	201	Stingrays	1	Mighty Moose	3	W			Sommaire du match
29 - 2026-07-12	215	Mighty Moose	3	Militia	1	W			Sommaire du match
30 - 2026-07-13	222	Mighty Moose	1	Twisters	6	L			Sommaire du match
32 - 2026-07-15	237	Mighty Moose	3	Redbull	2	W			Sommaire du match
34 - 2026-07-17	255	Red Tails	2	Mighty Moose	8	W			Sommaire du match
36 - 2026-07-19	268	Dynasty	4	Mighty Moose	2	L			Sommaire du match
37 - 2026-07-20	277	North Stars	4	Mighty Moose	2	L			Sommaire du match
39 - 2026-07-22	289	Orcas	1	Mighty Moose	5	W			Sommaire du match
41 - 2026-07-24	306	Chaos	4	Mighty Moose	5	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-26	313	Mighty Moose	1	Voodoo	3	L			Sommaire du match
44 - 2026-07-27	330	Knights	6	Mighty Moose	5	L	X	X	Sommaire du match
47 - 2026-07-30	349	Stingrays	4	Mighty Moose	1	L			Sommaire du match
48 - 2026-07-31	358	Mighty Moose	5	North Stars	3	W			Sommaire du match
50 - 2026-08-02	370	Redbull	3	Mighty Moose	8	W			Sommaire du match
52 - 2026-08-04	386	North Stars	5	Mighty Moose	1	L			Sommaire du match
54 - 2026-08-06	399	Trident	6	Mighty Moose	3	L			Sommaire du match
55 - 2026-08-07	406	Mighty Moose	1	Stingrays	2	L			Sommaire du match
57 - 2026-08-09	427	Mighty Moose	3	Harfang	7	L			Sommaire du match
58 - 2026-08-10	435	Mighty Moose	6	Blues	5	W			Sommaire du match
60 - 2026-08-12	445	Mighty Moose	2	Orcas	6	L			Sommaire du match
62 - 2026-08-14	457	Mighty Moose	3	Redbull	4	L	X	X	Sommaire du match
64 - 2026-08-16	474	Voodoo	1	Mighty Moose	2	W	X		Sommaire du match
65 - 2026-08-17	485	Chaos	2	Mighty Moose	0	L			Sommaire du match
68 - 2026-08-20	507	Mighty Moose	4	Chaos	3	W	X	X	Sommaire du match
69 - 2026-08-21	515	Militia	3	Mighty Moose	1	L			Sommaire du match
71 - 2026-08-23	527	Mighty Moose	4	Red Tails	2	W			Sommaire du match
73 - 2026-08-25	545	Mighty Moose	1	Blizzard	3	L			Sommaire du match
75 - 2026-08-27	558	Lumberjacks	3	Mighty Moose	4	W	X	X	Sommaire du match
76 - 2026-08-28	569	Privateers	2	Mighty Moose	3	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-30	580	Chaos	2	Mighty Moose	1	L	X		Sommaire du match
80 - 2026-09-01	594	Muertos	4	Mighty Moose	3	L	X	X	Sommaire du match
81 - 2026-09-02	601	Mighty Moose	6	Militia	3	W			Sommaire du match
83 - 2026-09-04	618	Stingrays	3	Mighty Moose	4	W	X		Sommaire du match
85 - 2026-09-06	632	Mighty Moose	1	Lumberjacks	4	L			Sommaire du match
86 - 2026-09-07	640	Mighty Moose	6	Privateers	4	W			Sommaire du match
88 - 2026-09-09	654	Razorbacks	6	Mighty Moose	3	L			Sommaire du match
90 - 2026-09-11	672	Knights	-	Mighty Moose	-
92 - 2026-09-13	680	Mighty Moose	-	Razorbacks	-
93 - 2026-09-14	690	Mighty Moose	-	Dockheads	-
96 - 2026-09-17	710	Harfang	-	Mighty Moose	-
99 - 2026-09-20	731	Voltage	-	Mighty Moose	-
101 - 2026-09-22	750	Militia	-	Mighty Moose	-
102 - 2026-09-23	752	Mighty Moose	-	Trident	-
104 - 2026-09-25	772	Mighty Moose	-	Harfang	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
106 - 2026-09-27	777	Mighty Moose	-	Voltage	-
107 - 2026-09-28	793	Mighty Moose	-	Knights	-
109 - 2026-09-30	805	Stormbreakers	-	Mighty Moose	-
111 - 2026-10-02	821	Mighty Moose	-	Muertos	-
113 - 2026-10-04	828	Mighty Moose	-	Stingrays	-
115 - 2026-10-06	848	Militia	-	Mighty Moose	-
117 - 2026-10-08	863	Mighty Moose	-	Chaos	-
118 - 2026-10-09	875	Mighty Moose	-	Chaos	-
120 - 2026-10-11	881	Royals	-	Mighty Moose	-
122 - 2026-10-13	895	Mighty Moose	-	Stormbreakers	-
124 - 2026-10-15	909	Blues	-	Mighty Moose	-
125 - 2026-10-16	914	Mighty Moose	-	Royals	-
127 - 2026-10-18	930	Blizzard	-	Mighty Moose	-
128 - 2026-10-19	941	Mighty Moose	-	Maulers	-
130 - 2026-10-21	945	Mighty Moose	-	Stingrays	-
132 - 2026-10-23	965	Mighty Moose	-	Militia	-
134 - 2026-10-25	973	Twisters	-	Mighty Moose	-
135 - 2026-10-26	983	Maulers	-	Mighty Moose	-
139 - 2026-10-30	1001	Mighty Moose	-	Militia	-
144 - 2026-11-04	1029	Stingrays	-	Mighty Moose	-
147 - 2026-11-07	1039	Chaos	-	Mighty Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	110	65	40	30	200
Assistance	155,771	128,404	50,777	101,282	25,339
Attendance PCT	96.15%	95.11%	94.03%	93.78%	93.85%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
13	17095 - 94.97%	1,780,920$	48,084,851$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
28,501,592$	52,964,648$	52,964,648$	200,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
52,964,648$	28,381,860$	0$	25	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
23,151,965$	59	361,664$	21,338,176$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
23,485,304$	112,516,702$	114,606,653$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
58,039,215$	960,785$	59,000,000$	32,039,215$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Yakov Kabanov	AGE:23	PO:61	OV:79
Leon Christensen	AGE:38	PO:0	OV:78
Francis Henri	AGE:31	PO:31	OV:76
Robert Friend (R)	AGE:24	PO:63	OV:75
Dempsey Roos	AGE:28	PO:47	OV:74
Florentin Wehrle	AGE:23	PO:58	OV:72
Garrick Lord (R)	AGE:22	PO:72	OV:71
Nicolae Cuza (R)	AGE:21	PO:75	OV:70
Niels Jorgensen (R)	AGE:19	PO:61	OV:69
Codey Melnuk	AGE:23	PO:70	OV:68
Olli Wilson (R)	AGE:24	PO:53	OV:63

James Pontes	AGE:25	PO:46	OV:81
Ryland Tuazon	AGE:33	PO:15	OV:78
Bernt Metsasalo	AGE:24	PO:60	OV:76
Dwight Robichaud	AGE:34	PO:7	OV:76
Oskar Borjesson	AGE:34	PO:8	OV:74
Fred Lawrence	AGE:24	PO:53	OV:71
Martti-Veikko Rotsa (R)	AGE:24	PO:58	OV:70
Piers Flemming (R)	AGE:21	PO:68	OV:67
Abraham Crona (R)	AGE:19	PO:68	OV:64
Madden Poile (R)	AGE:24	PO:50	OV:62

Olin Wylde	AGE:29	PO:37	OV:80
Brooks Goupil	AGE:27	PO:40	OV:79
Johannes Wilhelmsson	AGE:34	PO:7	OV:77
Pierre-Maxime Vetere (R)	AGE:22	PO:62	OV:74
Esra Rhine	AGE:34	PO:6	OV:74
Delwyn Manvill (R)	AGE:24	PO:55	OV:71
Jessey Partridge (R)	AGE:23	PO:64	OV:70
Dale Vacher	AGE:23	PO:70	OV:68
Matthew Mossman (R)	AGE:19	PO:66	OV:68
Jensen Leduc (R)	AGE:20	PO:68	OV:66
Sergey Yadrikhinsky (R)	AGE:20	PO:61	OV:66
Po Gang-Seok (R)	AGE:24	PO:61	OV:63

Défense #1

Défense #2

Gardien

Durham Hopley	AGE:22	PO:71	OV:81
Enzo Schultz	AGE:33	PO:12	OV:81
Afanasy Mekhnin	AGE:28	PO:43	OV:79
Caelan Ranford (R)	AGE:21	PO:80	OV:77
Giles Bedford (R)	AGE:22	PO:70	OV:76
Martin Johansen (R)	AGE:19	PO:66	OV:76
Culley Daggett (R)	AGE:22	PO:60	OV:76
Grayden Currier	AGE:28	PO:35	OV:76

Drake Bourgeault	AGE:33	PO:17	OV:75
Sidney Sittler	AGE:32	PO:17	OV:71
Hans Thackwray (R)	AGE:22	PO:58	OV:70
Kerby Shapley	AGE:33	PO:17	OV:70
Patryk Matechuk	AGE:34	PO:12	OV:70
Reuben Penttinen	AGE:29	PO:33	OV:69
Mathieu Taker (R)	AGE:20	PO:56	OV:66

Marco Rutherford	AGE:24	PO:61	OV:83
Gennady Lashkin	AGE:22	PO:69	OV:79
Niko-Markus Hautamaa (R)	AGE:20	PO:49	OV:69
Jean-Daniel Desormeaux	AGE:28	PO:38	OV:69
Bernhard Ernst	AGE:20	PO:39	OV:64

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien
Iver Hagenes	Mighty Moose	6	65
Travis Marker	Mighty Moose	6	91

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
11
Choix au repêchage conditionnel

Win one for the Gipper

Par Joe Larson (Mighty Moose) Le Monday 15th May 2023 / 10:59pm

Monday May 15th,

To say the Mighty Moose have been anything other than their name would be a gross understatement. Before tonight the Moose
had skated to a record of 9-11-2 and over the past 10 games been outscored 41-25. Yeah, you guessed it they are 2-8 over
that span. The team has looked awful. Watching them on the Ice reminded me of watching my 4-year-old son playing his first
year of tee-ball, complete chaos. Unfortunately for the Mighty Moose these are grown men who have been playing hockey their
entire lives. They stunk the place up night after night after night. The #1 draft pick has been a complete disaster, there has
been little to no chemistry and I swear I smelled Blanton’s Bourbon in the locker room on more than one occasion.... Okay
that last part may have been a slight exaggeration, but come on you have to have noticed how terrible the team has played.....
until tonight!!! Is this the win that will finally push the Moose in the right direction? Have the guys woke up and decided to
play hockey, or was this simply blind luck?

This is why we love sports. This is why we pour ourselves into the club as if we played on the team. This is why we get
in heated arguments with lifelong friends and family. This is why we do what we do. Let’s hope for the loyal and diehard amazing
fans in Maine this isn't a Passing Fancey (-Brian Griffin).

Stay tuned for more on the Moose over the next 7-10 days. I will be with the team on their upcoming road trip as well as
conducting a few one-on-one interviews with players, coaches, and front office staff. Should be a fun month.

As always Go Mighty Moose, farewell.

-Larry Hawburger

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Winds of Change are Blowing in Maine

Par Joe Larson (Mighty Moose) Le Monday 15th May 2023 / 10:58pm

Hello All,

I would like to formally introduce myself. My name is Joe and I will be taking over the Maine Mighty Moose!! Normally I would get into characater and type up a formal interview with local sports writer Larry Hawburger, however it is late on Mothers Day and this Mighty Moose is tired. More to come.......

-Joe

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Mighty Moose Historique de transactions

[9/5/2026 6:07:43 PM] Enzo Schultz signed with Mighty Moose for $2,210,010 for 2 year(s).
[9/5/2026 6:07:43 PM] Enzo Schultz was added to Mighty Moose.

Reuben Penttinen est dehors pour 6 jours à cause de Left Leg Injury.

Mighty Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Fox OCallahan	390	151	171	322	9	273	485	664	1144	13.20%	197	7383	18.93	19	26	45	77	3	1	4	10	16	8	55.36%	8	0.87	3	25
2	Chet Macintyre	397	134	163	297	11	208	361	307	1168	11.47%	105	7061	17.79	16	31	47	57	1	0	1	8	23	7	43.41%	1	0.84	0	3
3	Charlie Esau	400	32	194	226	-2	110	454	746	911	3.51%	653	9860	24.65	10	13	23	62	0	5	5	7	4	2	0%	0	0.46	0	0
4	Alexis Pitsadiotis	400	38	187	225	-8	194	527	697	836	4.55%	603	9675	24.19	6	21	27	50	1	4	5	8	5	0	0%	0	0.47	0	1
5	David-Alexandre Williams	234	90	118	208	-6	189	577	365	830	10.84%	123	4393	18.77	16	15	31	70	0	0	0	12	17	8	50.08%	1	0.95	4	21

Mighty Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Marco Rutherford	240	105	99	28	0.909	3.30	14047	18	772	8517	4722	26	4	0.662	74
2	J.T. Haggart	166	80	59	18	0.907	3.26	9484	8	516	5574	2348	4	3	0.651	43
3	Dirke Hammers	40	21	13	2	0.911	3.23	2210	0	119	1330	753	1	0	0.909	11
4	Gennady Lashkin	24	6	11	4	0.882	4.06	1257	2	85	718	323	2	0	0.533	15
5	Jim Gloeckner	5	3	1	0	0.912	2.98	282	0	14	159	80	0	1	0.667	3

Mighty Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	42	25	0	4	3	3	3	314	262	52	40	23	10	0	0	2	2	3	165	124	41	40	19	15	0	4	1	1	0	149	138	11	104	314	540	854	2	0	117	96	94	9	3186	1238	969	953	47	2856	934	417	1673	148	33	22.30%	116	23	80.17%	1	1095	1997	54.83%	1010	1872	53.95%	720	1305	55.17%	1832	1141	1662	670	1353	688
2	80	32	26	0	6	7	4	5	272	258	14	40	17	12	0	3	5	1	2	135	125	10	40	15	14	0	3	2	3	3	137	133	4	96	272	456	728	0	0	94	95	73	13	2988	1080	1005	869	61	3014	962	346	1632	145	29	20.00%	93	21	77.42%	1	1022	1951	52.38%	910	1806	50.39%	617	1216	50.74%	1732	1047	1776	685	1367	687
3	80	28	33	0	7	5	1	6	272	276	-4	40	17	15	0	4	2	0	2	146	132	14	40	11	18	0	3	3	1	4	126	144	-18	83	272	449	721	2	0	90	103	71	13	2953	1004	1025	894	57	2869	932	641	1699	143	20	13.99%	190	32	83.16%	6	1021	1919	53.20%	887	1766	50.23%	628	1210	51.90%	1761	1064	1713	694	1380	686
4	80	22	41	0	4	6	2	5	257	306	-49	40	10	23	0	2	2	1	2	130	154	-24	40	12	18	0	2	4	1	3	127	152	-25	67	257	413	670	2	0	77	90	84	7	2808	957	959	868	50	2881	967	516	1570	125	26	20.80%	189	26	86.24%	4	962	1867	51.53%	976	1849	52.79%	641	1241	51.65%	1717	1037	1768	698	1367	670
5	80	33	35	0	4	3	3	2	254	247	7	40	18	15	0	2	3	1	1	133	130	3	40	15	20	0	2	0	2	1	121	117	4	85	254	423	677	2	0	75	89	83	10	2913	1028	946	917	36	2912	1020	654	1672	131	27	20.61%	203	33	83.74%	4	996	2006	49.65%	929	1874	49.57%	606	1232	49.19%	1713	1036	1780	685	1346	658
6	51	17	23	0	2	2	2	5	165	189	-24	27	7	13	0	2	2	1	2	86	101	-15	24	10	10	0	0	0	1	3	79	88	-9	49	165	266	431	0	0	51	62	48	12	1890	663	660	555	40	1800	629	270	1028	102	22	21.57%	65	18	72.31%	2	614	1282	47.89%	537	1118	48.03%	389	771	50.45%	1078	649	1148	446	873	429
Total Saison régulière	451	174	183	0	27	26	15	26	1534	1538	-4	227	92	88	0	13	16	6	12	795	766	29	224	82	95	0	14	10	9	14	739	772	-33	484	1534	2547	4081	8	0	504	535	453	64	16738	5970	5564	5056	291	16332	5444	2844	9274	794	157	19.77%	856	153	82.13%	18	5710	11022	51.81%	5249	10285	51.04%	3601	6975	51.63%	9836	5977	9849	3880	7688	3821
Séries éliminatoires
1	4	0	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	0	11	22	33	0	0	1	3	7	0	173	52	62	58	1	120	35	6	98	16	3	18.75%	3	1	66.67%	0	52	93	55.91%	48	72	66.67%	43	74	58.11%	94	59	79	32	66	36
2	10	4	6	0	0	0	0	0	28	36	-8	5	3	2	0	0	0	0	0	20	16	4	5	1	4	0	0	0	0	0	8	20	-12	8	28	47	75	0	0	8	8	12	0	344	111	117	116	0	377	123	45	194	4	0	0.00%	20	5	75.00%	0	107	227	47.14%	113	217	52.07%	81	156	51.92%	207	124	222	85	170	84
5	7	3	4	0	0	0	0	0	24	24	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	6	24	39	63	0	0	7	8	9	0	228	83	66	75	4	258	80	89	138	11	0	0.00%	22	4	81.82%	2	84	173	48.55%	80	169	47.34%	49	110	44.55%	147	89	160	63	120	57
Total Séries éliminatoires	21	7	14	0	0	0	0	0	63	79	-16	10	4	6	0	0	0	0	0	34	37	-3	11	3	8	0	0	0	0	0	29	42	-13	14	63	108	171	0	0	16	19	28	0	745	246	245	249	5	755	238	140	430	31	3	9.68%	45	10	77.78%	2	243	493	49.29%	241	458	52.62%	173	340	50.88%	450	274	463	182	357	177

Mighty Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Chet Macintyre	21	6	11	17	-9	11	23	9	57	10.53%	4	350	16.71	0	2	2	2	0	0	0	2	0	47.37%	0.97
2	Alexis Pitsadiotis	21	1	14	15	5	12	14	48	35	2.86%	26	497	23.71	0	0	0	5	1	1	0	1	0	0%	0.60
3	Riordan Winstone	21	5	7	12	-3	0	39	34	45	11.11%	13	351	16.76	0	0	0	0	1	1	1	0	1	55.10%	0.68
4	Ryland Tuazon	19	5	6	11	1	2	21	26	32	15.63%	10	252	13.27	0	1	1	1	0	0	0	0	1	43.08%	0.87
5	Charlie Esau	21	3	8	11	1	2	18	31	41	7.32%	26	507	24.17	1	0	1	4	0	0	0	0	0	0%	0.43

Mighty Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A
1	Marco Rutherford	8	4	1	1	0.927	2.84	423	20	275	165	1
2	Dirke Hammers	10	3	6	0	0.891	3.91	537	35	321	170	0
3	J.T. Haggart	6	0	4	2	0.849	4.66	309	24	159	62	0

	Mighty Moose
	GP: 51 \| W: 21 \| L: 23 \| OTL: 7 \| P: 49 GF: 165 \| GA: 189 \| PP%: 21.57% \| PK%: 72.31% DG: Ian Carlson \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 77 Prochains matchs #672 vs Knights