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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Lumberjacks 42-25-6, 90pts	2	Sommaire du match	5	Trident 34-32-8, 76pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
25-12-1	Fiche domicile	19-14-4
17-13-5	Fiche visiteur	15-18-4
8-2-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.41	Buts par match	3.11
3.29	Buts contre par match	3.24
20.63%	Pourcentage en avantage numérique	16.54%
88.29%	Pourcentage en désavantage numérique	86.78%

Blizzard
31-32-10, 72pts

Sommaire du match

Lumberjacks
42-25-6, 90pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
18-14-4	Fiche domicile	25-12-1
13-18-6	Fiche visiteur	17-13-5
4-3-3	Derniers 10 matchs	8-2-0
2.99	Buts par match	3.41
3.34	Buts contre par match	3.29
15.75%	Pourcentage en avantage numérique	20.63%
74.65%	Pourcentage en désavantage numérique	88.29%

Lumberjacks
42-25-6, 90pts

2026-10-21

Dynasty
37-32-3, 77pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
25-12-1	Fiche domicile	19-16-1
17-13-5	Fiche visiteur	18-16-2
8-2-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.41	Buts par match	3.32
3.29	Buts contre par match	3.32
20.63%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
88.29%	Pourcentage en désavantage numérique	82.10%

Lumberjacks
42-25-6, 90pts

2026-10-23

Muertos
48-19-4, 100pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
25-12-1	Fiche domicile	25-8-3
17-13-5	Fiche visiteur	23-11-1
8-2-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.41	Buts par match	3.82
3.29	Buts contre par match	3.82
20.63%	Pourcentage en avantage numérique	24.16%
88.29%	Pourcentage en désavantage numérique	81.18%

Lumberjacks
42-25-6, 90pts

2026-10-25

Blizzard
31-32-10, 72pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
25-12-1	Fiche domicile	18-14-4
17-13-5	Fiche visiteur	13-18-6
8-2-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.41	Buts par match	2.99
3.29	Buts contre par match	2.99
20.63%	Pourcentage en avantage numérique	15.75%
88.29%	Pourcentage en désavantage numérique	74.65%

Meneurs d'équipe
Buts Benito Mathers 36			Passes Tom Folke 40

Points Tom Folke 71			Plus/Moins Anton Rozhkov 18

Victoires Sampa Paunonen 35			Pourcentage d’arrêts Sampa Paunonen 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 249 3.41 GFG	Tirs pour 2819 38.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.6% 33 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 240 3.29 GAA	Tirs contre 2528 34.63 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.3%% 13 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andre Dittmann
	Entraîneur	Patric Backman
	Division	Midwest
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Benito Mathers
	Assistant #1	Rickey Rogan
	Assistant #2	Craig Bruton
Informations de l’aréna
	Nom	Rocky Mountains Dome
	Capacité	18,000
	Assistance	16,846
	Billets de saison	12,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	30
	Limite Contrat	51 / 55
	Espoirs	5
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	53,087,020$
	Plafond salarial disponible	5,912,980$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	20
Finance
	Revenu annuel à ce jour	66,727,196$
	Dépenses annuelles à ce jour	45,564,721$
	Revenus de la saison estimés	3,511,958$
	Dépenses de la saison estimées	6,353,946$
	Compte bancaire actuel	93,141,395$
	Compte bancaire projeté	90,031,185$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	42-25-6 (90PTS)
	Historique	42-25-8 (0.560%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	-
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tom Folke	0	X				100.00	40	63	91	74	91	79	65	76	80	87	98	98	45	55	36	11	50	82	0	33	3	3,900,000$
2	Ustin Trynkov	22		X			100.00	76	33	60	83	87	95	85	67	74	77	90	87	87	99	57	29	50	81	0	28	2	3,022,643$
3	Benito Mathers (C)	25			X		100.00	85	54	96	68	91	93	53	96	72	81	88	69	53	46	97	17	50	81	0	33	2	3,100,000$
4	Daniil Mirnov	15			X		100.00	93	44	82	67	66	98	95	71	93	88	47	91	36	98	94	49	50	80	0	26	5	1,913,000$
5	Tanner Napier	81			X		100.00	89	46	84	59	94	99	66	90	54	67	95	78	90	80	98	14	50	80	0	32	3	3,450,000$
6	A.C. Westren	10	X				100.00	41	53	66	70	93	95	85	65	80	76	90	99	77	69	45	15	50	80	0	31	3	1,900,000$
7	Floyd Holst	9		X			100.00	52	40	59	74	99	83	69	73	57	86	94	92	32	48	82	59	50	80	0	25	4	2,600,000$
8	Craig Bruton (A)	26		X			100.00	74	29	74	94	94	97	83	60	64	76	81	62	32	58	97	55	50	79	0	24	3	2,655,000$
9	Urpo Schneider	43	X				100.00	60	40	67	79	86	63	71	61	93	87	86	98	40	83	36	27	50	78	0	30	2	2,000,000$
10	Jody Sonntag	8	X				100.00	93	57	91	80	74	80	61	97	82	85	47	79	83	87	86	56	50	78	0	24	4	1,875,000$
11	Sang Tianzhi	18			X		100.00	61	39	72	93	90	82	88	78	59	73	41	92	47	60	86	55	50	77	0	25	2	1,948,444$
12	Burke Hensel (R)	89		X			100.00	61	57	64	76	68	78	55	65	44	81	89	98	57	90	61	54	50	74	0	24	4	1,765,820$
13	Rickey Rogan (A)	4				X	100.00	97	53	99	76	77	98	99	97	25	41	63	96	80	78	92	12	50	83	0	33	1	2,500,000$
14	Ikki Miyamae	5				X	100.00	95	56	69	94	97	99	63	70	25	64	44	97	89	81	41	28	50	83	0	31	5	3,000,000$
15	Irmin Rosner	6				X	100.00	40	62	94	90	84	94	70	65	25	98	56	97	93	70	45	13	50	80	0	32	4	2,200,000$
16	Anton Rozhkov	55				X	100.00	49	60	70	87	92	83	88	78	25	77	82	91	67	49	63	10	50	80	0	34	1	3,000,000$
17	Kazimir Papazov (R)	84				X	100.00	39	59	73	73	99	81	95	88	25	66	54	88	84	54	75	54	50	77	0	24	3	1,800,000$
18	Nerijus Fomenka	2				X	100.00	89	44	70	88	86	69	81	60	25	76	74	66	93	59	67	53	50	76	0	24	5	1,260,613$
Rayé
1	Dayton Presswood	44		X			62.42	81	49	98	70	83	90	52	88	56	71	99	68	89	95	91	15	50	77	0	33	3	2,400,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.02	69	49	78	79	87	87	75	76	56	77	75	87	67	72	71	33	50	79

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sampa Paunonen	31	100.00	82	82	99	89	98	99	71	72	93	95	80	62	48	20	50	88	0	32	4	3,000,000$
2	Karim Hogdal	32	100.00	86	80	86	66	54	98	99	86	60	95	83	46	60	12	50	81	0	32	3	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	84	81	93	78	76	99	85	79	77	95	82	54	54	16	50	85

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Patric Backman	80	89	88	32	79	42	79	SWE	51	3	2,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tom Folke	Lumberjacks	C	70	31	40	71	3	24	20	30	125	247	72	167	12.55%	38	1297	18.53	3	7	10	18	113	0	0	0	0	15	7	1	48.18%	1702	32	29	0	0	1.09	1	6	0	2	2	2	7	1
2	Benito Mathers	Lumberjacks	RW	70	36	28	64	-12	22	20	102	68	272	73	157	13.24%	28	1327	18.96	8	6	14	21	132	0	0	0	0	0	4	5	39.81%	103	31	24	0	2	0.96	0	0	2	0	2	6	2	3
3	Jody Sonntag	Lumberjacks	C	64	23	29	52	-7	16	10	110	102	199	54	118	11.56%	28	1027	16.05	3	5	8	16	74	1	1	2	3	43	4	3	52.35%	999	30	16	0	0	1.01	1	1	0	0	2	2	4	5
4	Anton Rozhkov	Lumberjacks	D	73	10	40	50	18	77	45	40	105	166	57	73	6.02%	85	1568	21.49	3	10	13	22	155	0	2	2	1	72	3	1	0%	0	38	51	0	0	0.64	0	0	3	2	4	2	3	1
5	Floyd Holst	Lumberjacks	LW	72	21	25	46	-6	36	0	77	86	214	73	128	9.81%	28	1268	17.61	0	2	2	5	62	1	2	3	3	66	3	1	38.38%	99	41	20	2	0	0.73	0	0	0	0	0	1	3	3
6	Craig Bruton	Lumberjacks	LW	73	14	27	41	-4	18	0	116	61	205	71	115	6.83%	21	1128	15.46	1	5	6	10	81	0	0	0	0	4	2	0	56.58%	76	67	18	0	0	0.73	0	0	0	0	0	2	2	1
7	Ustin Trynkov	Lumberjacks	LW	73	17	23	40	-11	26	0	119	67	177	59	132	9.60%	15	994	13.63	3	2	5	7	79	0	0	0	2	22	3	1	39.62%	53	38	11	0	0	0.80	0	2	0	0	0	0	4	2
8	Daniil Mirnov	Lumberjacks	RW	73	7	30	37	7	0	0	137	99	123	34	72	5.69%	32	1143	15.66	0	3	3	2	26	2	1	3	7	108	1	1	54.61%	434	12	25	0	0	0.65	0	2	0	0	0	2	1	2
9	Urpo Schneider	Lumberjacks	C	69	12	23	35	0	10	0	63	78	134	58	84	8.96%	25	829	12.03	0	3	3	2	28	0	1	1	1	23	3	0	52.49%	562	28	19	1	0	0.84	0	0	0	0	0	0	2	1
10	Tanner Napier	Lumberjacks	RW	73	10	22	32	-2	7	5	106	61	171	60	81	5.85%	14	957	13.12	3	2	5	9	56	0	0	0	0	0	2	0	38.30%	47	18	14	0	0	0.67	0	3	0	0	1	1	1	3
11	Dayton Presswood	Lumberjacks	LW	46	20	11	31	4	0	0	41	50	163	51	91	12.27%	9	702	15.27	2	3	5	10	62	0	0	0	0	7	5	0	32.26%	31	18	10	0	1	0.88	0	0	0	0	0	3	1	3
12	Sang Tianzhi	Lumberjacks	RW	70	10	19	29	-11	9	5	64	54	143	46	70	6.99%	20	803	11.48	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	2	0	42.11%	38	43	20	1	0	0.72	0	0	0	0	1	2	1	2
13	Kazimir Papazov	Lumberjacks	D	70	9	18	27	0	33	15	17	90	91	36	41	9.89%	88	1542	22.04	1	2	3	4	112	1	1	2	1	26	1	1	0%	0	18	59	0	0	0.35	0	0	2	0	1	1	1	2
14	Rickey Rogan	Lumberjacks	D	73	5	20	25	18	5	5	167	124	124	49	54	4.03%	134	1708	23.40	1	0	1	4	63	0	1	1	6	127	1	0	0%	0	18	73	0	0	0.29	0	0	0	0	1	1	2	4
15	A.C. Westren	Lumberjacks	C	71	10	12	22	-1	17	5	33	83	84	24	61	11.90%	21	850	11.98	0	0	0	0	2	1	1	2	4	105	1	1	44.89%	548	12	20	0	0	0.52	0	0	0	1	0	1	2	1
16	Irmin Rosner	Lumberjacks	D	66	5	14	19	2	12	10	20	106	89	32	29	5.62%	92	1296	19.65	4	2	6	15	123	0	0	0	0	72	0	0	0%	0	20	44	0	0	0.29	1	2	0	0	2	1	2	0
17	Burke Hensel	Lumberjacks	LW	26	5	5	10	7	5	5	24	19	54	17	37	9.26%	9	278	10.73	0	0	0	0	0	0	1	1	2	14	0	1	60.00%	5	8	7	0	0	0.72	0	2	0	1	0	1	0	0
18	Ikki Miyamae	Lumberjacks	D	67	1	8	9	-21	35	5	126	92	59	32	35	1.69%	72	1140	17.02	0	0	0	3	29	0	0	0	1	74	0	1	0%	1	9	32	0	0	0.16	0	1	0	0	1	0	0	0
19	Yaroslav Anokin	Drillers (LMB)	D	19	2	3	5	-9	28	20	32	29	20	17	5	10.00%	27	378	19.94	0	0	0	0	1	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	12	0	0	0.26	0	0	2	0	2	0	0	0
20	Loughlin Dowe	Drillers (LMB)	RW	12	2	3	5	2	10	10	20	6	23	7	15	8.70%	4	209	17.48	1	1	2	1	29	0	0	0	0	0	1	0	43.75%	16	4	2	0	0	0.48	0	0	2	0	0	0	0	1
21	Davide Mock	Drillers (LMB)	D	19	0	4	4	-8	24	10	26	23	22	13	13	0%	10	354	18.67	0	0	0	1	22	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	9	10	0	0	0.23	0	0	0	0	2	0	0	0
22	Julien Ghantous	Drillers (LMB)	C	11	1	3	4	1	0	0	7	29	15	4	11	6.67%	2	196	17.88	0	0	0	2	19	0	0	0	0	6	0	0	51.35%	185	2	2	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	1	0
23	Benedikt Hedqvist	Drillers (LMB)	LW	8	2	1	3	3	0	0	10	3	9	5	8	22.22%	1	76	9.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	1	4	1	0	0	0.78	0	0	0	0	0	1	0	0
24	Jovin Coish	Drillers (LMB)	D	12	0	3	3	-2	5	5	6	9	14	5	5	0%	7	197	16.43	0	0	0	3	13	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	5	6	0	0	0.30	0	0	0	1	0	0	0	0
25	Libor Hill	Drillers (LMB)	D	18	0	2	2	0	0	0	14	20	19	8	10	0%	14	295	16.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	1	4	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Nerijus Fomenka	Lumberjacks	D	19	0	2	2	-12	4	0	30	13	15	7	4	0%	13	271	14.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	1	8	4	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Derek Hemmerling	Drillers (LMB)	D	2	0	0	0	-1	2	0	2	0	3	3	0	0%	1	37	18.54	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1319	253	415	668	-42	425	195	1539	1602	2855	967	1616	8.86%	838	21884	16.59	33	53	86	155	1303	6	11	17	31	827	44	17	49.23%	4901	517	534	4	3	0.61	3	19	11	7	21	29	39	35

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Sampa Paunonen	Lumberjacks	58	35	19	3	0.909	3.11	3432	4	1	178	1951	802	3	2	0.571	7	58	15	5	4	1
2	Karim Hogdal	Lumberjacks	17	7	6	3	0.903	3.45	974	2	0	56	575	255	1	0	0	4	15	58	1	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			75	42	25	6	0.907	3.19	4406	6	1	234	2526	1057	4	2		11	73	73	6	6	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
A.C. Westren	Lumberjacks	C	31	1997-07-06	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Expansion Draft		No	Yes	3	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	1,900,000$	232,653$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Anton Rozhkov	Lumberjacks	D	34	1994-12-16	RUS	No	216 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2026-06-10	No	Yes	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	367,347$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Benito Mathers	Lumberjacks	RW	33	1995-03-21	USA	No	170 Lbs	5 ft5	No	No	Expansion Draft	2024-03-13	No	Yes	2	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	3,100,000$	3,100,000$	379,592$	No	3,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Burke Hensel	Lumberjacks	LW	24	2004-06-03	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft5	No	No	Trade	2026-06-21	No	Yes	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,765,820$	1,765,820$	216,223$	No	1,765,820$	1,765,820$	1,765,820$	-	-	-	-	-	-	1,765,820$	1,765,820$	1,765,820$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Craig Bruton	Lumberjacks	LW	24	2004-10-14	CAN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-05-17	No	Yes	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	2,655,000$	2,655,000$	325,102$	No	2,655,000$	2,655,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,655,000$	2,655,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Mirnov	Lumberjacks	RW	26	2002-01-04	RUS	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	Expansion Draft		No	Yes	5	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	1,913,000$	1,913,000$	234,245$	No	2,950,000$	2,950,000$	2,950,000$	2,950,000$	-	-	-	-	-	2,950,000$	2,950,000$	2,950,000$	2,950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Dayton Presswood (sur la masse salariale)	Lumberjacks	LW	33	1995-06-17	CAN	No	205 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-06-21	No	Yes	3	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	2,400,000$	0$	0$	Yes	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Floyd Holst	Lumberjacks	LW	25	2003-09-20	USA	No	213 Lbs	6 ft6	No	No	Expansion Draft	2024-11-06	No	Yes	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,600,000$	2,600,000$	318,367$	No	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ikki Miyamae	Lumberjacks	D	31	1997-05-08	JPN	No	188 Lbs	5 ft8	No	No	Expansion Draft	2025-03-10	No	Yes	5	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	367,347$	No	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	-	-	-	-	-	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Irmin Rosner	Lumberjacks	D	32	1996-06-07	GER	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Expansion Draft	2024-11-17	No	Yes	4	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	2,200,000$	2,200,000$	269,388$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jody Sonntag	Lumberjacks	C	24	2004-10-09	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Expansion Draft		No	Yes	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,875,000$	1,875,000$	229,592$	No	1,875,000$	1,875,000$	1,875,000$	-	-	-	-	-	-	1,875,000$	1,875,000$	1,875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Karim Hogdal	Lumberjacks	G	32	1996-01-16	FIN	No	165 Lbs	5 ft5	No	No	Trade	2026-06-10	No	No	3	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	306,122$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kazimir Papazov	Lumberjacks	D	24	2004-09-06	RUS	Yes	174 Lbs	5 ft5	No	No	Expansion Draft		No	Yes	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	220,408$	No	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nerijus Fomenka	Lumberjacks	D	24	2004-11-01	LTU	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-06-04	No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,260,613$	1,260,613$	154,361$	No	1,260,613$	1,260,613$	1,260,613$	1,260,613$	-	-	-	-	-	1,260,613$	1,260,613$	1,260,613$	1,260,613$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Rickey Rogan	Lumberjacks	D	33	1995-04-08	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Expansion Draft		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	306,122$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sampa Paunonen	Lumberjacks	G	32	1996-06-15	FIN	No	231 Lbs	6 ft7	No	No	Expansion Draft		No	Yes	4	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	367,347$	No	4,300,000$	4,300,000$	4,300,000$	-	-	-	-	-	-	4,300,000$	4,300,000$	4,300,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Sang Tianzhi	Lumberjacks	RW	25	2003-10-12	CHN	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Expansion Draft	2025-02-20	No	Yes	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	1,948,444$	1,948,444$	238,585$	No	1,948,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,948,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Napier	Lumberjacks	RW	32	1996-04-23	CAN	No	239 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	2026-01-25	No	Yes	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	3,450,000$	3,450,000$	422,449$	No	3,450,000$	3,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,450,000$	3,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tom Folke	Lumberjacks	C	33	1995-06-25	SWE	No	178 Lbs	5 ft7	No	No	Trade	2026-09-26	No	Yes	3	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	3,900,000$	3,900,000$	477,551$	No	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Urpo Schneider	Lumberjacks	C	30	1998-10-20	FIN	No	188 Lbs	5 ft8	No	No	Expansion Draft	2024-03-07	No	Yes	2	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	244,898$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ustin Trynkov	Lumberjacks	LW	28	2000-03-27	RUS	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Expansion Draft		No	Yes	2	2024-07-11	False	False	Pro & Farm	3,022,643$	3,022,643$	370,120$	No	3,022,643$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,022,643$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.05	196 Lbs	6 ft0	3.14	2,466,215$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
51,790,520$	51,827,519$	41,056,432$	20,651,433$	7,610,613$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Floyd Holst	Tom Folke	Tanner Napier	30	0	2	3
2	Ustin Trynkov	Jody Sonntag	Benito Mathers	30	0	2	3
3	Craig Bruton	Urpo Schneider	Daniil Mirnov	20	0	3	2
4	Burke Hensel	A.C. Westren	Sang Tianzhi	20	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickey Rogan	Irmin Rosner	35	0	3	2
2	Anton Rozhkov	Kazimir Papazov	30	1	3	1
3	Ikki Miyamae	Nerijus Fomenka	25	1	3	1
4	Kazimir Papazov	Rickey Rogan	10	1	4	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ustin Trynkov	Tom Folke	Benito Mathers	55	0	1	4
2	Craig Bruton	Jody Sonntag	Sang Tianzhi	45	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Rozhkov	Kazimir Papazov	55	0	1	4
2	Irmin Rosner	Rickey Rogan	45	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	A.C. Westren	Floyd Holst	55	1	4	0
2	Daniil Mirnov	Burke Hensel	45	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickey Rogan	Anton Rozhkov	55	1	4	0
2	Kazimir Papazov	Irmin Rosner	45	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Mirnov	60	0	5	0	Rickey Rogan	Anton Rozhkov	60	0	5	0
2	A.C. Westren	40	1	4	0	Ikki Miyamae	Irmin Rosner	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	A.C. Westren	Daniil Mirnov	50	1	2	2
2	Jody Sonntag	Ustin Trynkov	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickey Rogan	Kazimir Papazov	50	1	2	2
2	Anton Rozhkov	Nerijus Fomenka	50	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Floyd Holst	Tom Folke	Benito Mathers	Kazimir Papazov	Anton Rozhkov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Floyd Holst	A.C. Westren	Daniil Mirnov	Rickey Rogan	Ikki Miyamae

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tanner Napier, Craig Bruton, Burke Hensel	Craig Bruton, Ustin Trynkov	Floyd Holst

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kazimir Papazov, Anton Rozhkov, Rickey Rogan	Rickey Rogan	Kazimir Papazov, Anton Rozhkov

Tirs de pénalité
Daniil Mirnov, Floyd Holst, Irmin Rosner, Nerijus Fomenka, Ikki Miyamae

Gardien
#1 : Sampa Paunonen, #2 : Karim Hogdal

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Benito Mathers, Craig Bruton, Tom Folke, Floyd Holst, Tanner Napier, A.C. Westren, Jody Sonntag, Urpo Schneider, Ustin Trynkov, Daniil Mirnov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Rickey Rogan, Irmin Rosner, Anton Rozhkov, Ikki Miyamae, Kazimir Papazov

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	5	2	2	0	1	0	0	0	14	15	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	6	0.600	14	22	36	0	0	5	7	1	1	198	78	69	50	1	171	56	9	105	20	4	20.00%	2	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	116	72	101	42	84	43
2	Blizzard	7	6	1	0	0	0	0	0	32	19	13	4	4	0	0	0	0	0	0	16	6	10	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	12	0.857	32	53	85	0	1	4	15	13	0	272	95	92	85	0	243	71	37	134	20	4	20.00%	11	2	81.82%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	148	91	155	58	115	57
3	Blues	3	1	2	0	0	0	0	0	13	13	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	0.333	13	23	36	0	0	2	7	4	0	120	36	52	32	0	98	33	22	56	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	69	42	61	23	49	26
4	Chaos	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	15	24	0	0	1	5	3	0	64	21	23	20	0	66	19	9	42	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	45	28	40	15	33	17
5	Dockheads	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	17	27	0	0	0	6	3	1	89	27	33	28	1	78	25	8	39	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	47	29	39	16	34	18
6	Dynasty	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	15	24	39	0	0	9	3	3	0	117	51	33	33	0	90	37	31	57	8	0	0.00%	8	1	87.50%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	63	38	65	26	51	25
7	Harfang	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	8	12	20	0	0	1	4	3	0	74	22	28	24	0	72	18	11	31	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	43	27	44	16	31	15
8	Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	9	15	0	0	2	3	1	0	80	28	23	29	0	74	30	6	70	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	44	27	42	15	33	17
9	Maulers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	1	2	2	0	66	18	28	20	0	77	34	16	42	5	0	0.00%	3	1	66.67%	1	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	39	22	48	16	32	16
10	Mighty Moose	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	12	19	0	0	1	3	3	1	67	15	29	22	4	65	23	2	40	5	4	80.00%	1	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	42	24	45	17	37	19
11	Militia	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	0	2	2	2	0	77	32	20	25	0	55	10	2	51	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	47	30	40	17	32	16
12	Muertos	6	2	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	3	2	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	4	0.333	11	18	29	0	0	5	3	3	0	220	90	58	72	0	206	75	13	126	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	127	77	134	49	98	48
13	North Stars	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	3	0	0	1	85	36	21	22	6	68	25	8	43	0	0	0%	4	1	75.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	42	25	45	17	36	16
14	Orcas	3	2	0	0	0	0	0	1	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	5	0.833	13	19	32	0	0	5	3	5	0	122	40	38	44	2	89	32	18	73	12	2	16.67%	4	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	66	39	63	29	55	25
15	Privateers	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	5	8	1	0	1	1	1	0	76	23	29	24	0	78	30	9	52	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	41	24	45	17	33	16
16	Razorbacks	3	2	0	0	0	1	0	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	5	0.833	11	21	32	0	0	1	5	5	0	114	37	44	33	0	117	42	8	45	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	64	41	68	24	48	23
17	Red Tails	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	13	21	1	0	2	3	2	1	81	29	28	23	1	76	13	12	46	11	3	27.27%	1	0	100.00%	1	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	45	26	41	17	34	18
18	Redbull	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	7	12	0	0	1	3	1	0	72	25	35	12	0	69	21	12	57	0	0	0%	6	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	42	24	43	16	33	16
19	Royals	2	0	1	0	0	0	0	1	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	0	3	1	1	91	24	31	34	6	74	25	9	32	6	0	0.00%	2	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	46	28	44	15	33	17
20	Stingrays	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	0	4	1	0	72	24	23	25	0	88	30	20	47	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	40	24	48	18	31	14
21	Stormbreakers	4	4	0	0	0	0	0	0	16	11	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	8	1.000	16	26	42	0	0	3	5	8	0	166	43	53	70	0	144	46	14	74	8	2	25.00%	8	1	87.50%	2	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	89	55	85	33	65	32
22	Trident	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	8	14	0	0	2	2	2	0	75	25	23	27	0	56	17	17	43	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	46	28	39	16	34	17
23	Twisters	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	9	16	25	0	0	3	2	4	0	73	25	13	35	0	72	24	34	41	0	0	0%	7	1	85.71%	0	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	40	23	43	18	35	16
24	Voltage	6	3	2	0	0	0	0	1	19	17	2	3	2	0	0	0	0	0	1	10	7	3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	7	0.583	19	34	53	0	0	7	4	8	0	235	74	76	84	4	200	71	40	136	8	4	50.00%	9	0	100.00%	1	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	130	80	131	50	103	49
25	Voodoo	3	1	1	0	0	1	0	0	10	14	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.500	10	18	28	0	0	3	6	1	0	113	34	56	23	0	102	32	62	54	5	2	40.00%	11	2	81.82%	1	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	64	40	65	25	49	23
	Total	73	38	25	0	4	2	0	4	249	240	9	38	23	12	0	2	0	0	1	132	122	10	35	15	13	0	2	2	0	3	117	118	-1	90	0.616	249	419	668	2	1	64	101	80	6	2819	952	958	896	25	2528	839	429	1536	160	33	20.63%	111	13	88.29%	6	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	1595	976	1585	618	1230	611
	_Since Last GM Reset	73	38	25	0	4	2	0	4	249	240	9	38	23	12	0	2	0	0	1	132	122	10	35	15	13	0	2	2	0	3	117	118	-1	90	0.616	249	419	668	2	1	64	101	80	6	2819	952	958	896	25	2528	839	429	1536	160	33	20.63%	111	13	88.29%	6	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	1595	976	1585	618	1230	611
	_Vs Conference	47	27	14	0	2	2	0	2	173	154	19	25	17	7	0	0	0	0	1	92	79	13	22	10	7	0	2	2	0	1	81	75	6	62	0.660	173	291	464	0	1	47	66	58	2	1839	630	617	589	8	1610	544	296	940	107	24	22.43%	78	9	88.46%	4	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	1027	630	1017	399	791	391
	_Vs Division	24	13	9	0	1	0	0	1	76	70	6	13	9	3	0	0	0	0	1	38	30	8	11	4	6	0	1	0	0	0	38	40	-2	29	0.604	76	127	203	0	1	21	29	25	1	925	337	295	291	5	820	273	99	501	57	13	22.81%	26	2	92.31%	1	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	522	321	523	201	402	198

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	90	W1	249	419	668	2819	2528	839	429	1536	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	38	25	4	2	0	4	249	240

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	23	12	2	0	0	1	132	122

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	15	13	2	2	0	3	117	118

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
160	33	20.63%	111	13	88.29%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
952	958	896	25	64	101	80	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1595	976	1585	618	1230	611

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-14	8	Maulers	4	Lumberjacks	1	L			Sommaire du match
3 - 2026-06-16	20	Lumberjacks	3	Voodoo	4	L	X		Sommaire du match
4 - 2026-06-17	30	Dynasty	6	Lumberjacks	3	L			Sommaire du match
6 - 2026-06-19	48	Lumberjacks	4	Dockheads	3	W	X		Sommaire du match
8 - 2026-06-21	62	Voodoo	3	Lumberjacks	5	W			Sommaire du match
10 - 2026-06-23	78	Lumberjacks	5	Bandits	4	W	X		Sommaire du match
12 - 2026-06-25	89	Lumberjacks	1	Privateers	4	L			Sommaire du match
13 - 2026-06-26	101	Stormbreakers	2	Lumberjacks	3	W			Sommaire du match
15 - 2026-06-28	117	Lumberjacks	8	Blizzard	5	W			Sommaire du match
16 - 2026-06-29	123	Blizzard	3	Lumberjacks	5	W			Sommaire du match
19 - 2026-07-02	138	Lumberjacks	1	Redbull	4	L			Sommaire du match
20 - 2026-07-03	153	Razorbacks	2	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
22 - 2026-07-05	164	Lumberjacks	3	Militia	2	W			Sommaire du match
23 - 2026-07-06	172	Lumberjacks	5	Stormbreakers	4	W			Sommaire du match
25 - 2026-07-08	186	Lumberjacks	2	Muertos	4	L			Sommaire du match
27 - 2026-07-10	202	Razorbacks	2	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
29 - 2026-07-12	209	Lumberjacks	3	Voltage	5	L			Sommaire du match
30 - 2026-07-13	226	Redbull	3	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
32 - 2026-07-15	235	Lumberjacks	4	Twisters	3	W			Sommaire du match
34 - 2026-07-17	258	Lumberjacks	7	Blues	3	W			Sommaire du match
36 - 2026-07-19	269	Militia	2	Lumberjacks	3	W			Sommaire du match
38 - 2026-07-21	286	Voodoo	7	Lumberjacks	2	L			Sommaire du match
40 - 2026-07-23	296	Lumberjacks	3	Stormbreakers	1	W			Sommaire du match
41 - 2026-07-24	307	Voltage	3	Lumberjacks	5	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-26	324	Lumberjacks	4	Harfang	3	W			Sommaire du match
45 - 2026-07-28	336	Lumberjacks	4	Dynasty	2	W			Sommaire du match
47 - 2026-07-30	350	Voltage	2	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
48 - 2026-07-31	360	Bandits	5	Lumberjacks	1	L			Sommaire du match
50 - 2026-08-02	371	Privateers	4	Lumberjacks	2	L			Sommaire du match
52 - 2026-08-04	387	Stormbreakers	4	Lumberjacks	5	W			Sommaire du match
53 - 2026-08-05	394	Lumberjacks	1	North Stars	3	L			Sommaire du match
55 - 2026-08-07	412	Muertos	5	Lumberjacks	2	L			Sommaire du match
57 - 2026-08-09	423	Lumberjacks	3	Razorbacks	4	L	X		Sommaire du match
58 - 2026-08-10	434	North Stars	2	Lumberjacks	3	W	X		Sommaire du match
60 - 2026-08-12	444	Lumberjacks	3	Royals	4	L	X	X	Sommaire du match
62 - 2026-08-14	463	Twisters	9	Lumberjacks	5	L			Sommaire du match
64 - 2026-08-16	476	Lumberjacks	3	Knights	1	W			Sommaire du match
66 - 2026-08-18	493	Blues	7	Lumberjacks	4	L			Sommaire du match
67 - 2026-08-19	500	Lumberjacks	4	Blizzard	2	W			Sommaire du match
69 - 2026-08-21	514	Lumberjacks	1	Muertos	4	L			Sommaire du match
71 - 2026-08-23	522	Lumberjacks	4	Voltage	2	W			Sommaire du match
73 - 2026-08-25	542	Stingrays	3	Lumberjacks	2	L			Sommaire du match
75 - 2026-08-27	558	Lumberjacks	3	Mighty Moose	4	L	X	X	Sommaire du match
76 - 2026-08-28	566	Lumberjacks	4	Orcas	3	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-30	581	Dynasty	1	Lumberjacks	8	W			Sommaire du match
80 - 2026-09-01	595	Blizzard	1	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
82 - 2026-09-03	609	Lumberjacks	3	Red Tails	5	L			Sommaire du match
83 - 2026-09-04	619	Bandits	4	Lumberjacks	2	L			Sommaire du match
85 - 2026-09-06	632	Mighty Moose	1	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
87 - 2026-09-08	646	Chaos	2	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
89 - 2026-09-10	658	Harfang	6	Lumberjacks	4	L			Sommaire du match
90 - 2026-09-11	674	Lumberjacks	5	Chaos	1	W			Sommaire du match
92 - 2026-09-13	677	Lumberjacks	3	Stingrays	4	L			Sommaire du match
93 - 2026-09-14	692	Lumberjacks	2	Blues	3	L			Sommaire du match
95 - 2026-09-16	706	Lumberjacks	4	Orcas	5	L	X	X	Sommaire du match
97 - 2026-09-18	722	Blizzard	2	Lumberjacks	5	W			Sommaire du match
99 - 2026-09-20	733	Muertos	1	Lumberjacks	3	W			Sommaire du match
100 - 2026-09-21	744	Lumberjacks	4	Blizzard	6	L			Sommaire du match
102 - 2026-09-23	756	Voltage	2	Lumberjacks	1	L	X	X	Sommaire du match
104 - 2026-09-25	771	Knights	1	Lumberjacks	3	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
106 - 2026-09-27	784	Royals	9	Lumberjacks	1	L			Sommaire du match
107 - 2026-09-28	792	Lumberjacks	1	Muertos	4	L			Sommaire du match
110 - 2026-10-01	811	Orcas	2	Lumberjacks	5	W			Sommaire du match
111 - 2026-10-02	822	Trident	2	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
113 - 2026-10-04	835	Red Tails	4	Lumberjacks	5	W	X		Sommaire du match
114 - 2026-10-05	842	Bandits	1	Lumberjacks	2	W			Sommaire du match
116 - 2026-10-07	858	Lumberjacks	4	Bandits	1	W			Sommaire du match
118 - 2026-10-09	864	Lumberjacks	2	Voltage	3	L			Sommaire du match
120 - 2026-10-11	882	Lumberjacks	4	Maulers	3	W			Sommaire du match
122 - 2026-10-13	898	Dockheads	4	Lumberjacks	6	W			Sommaire du match
125 - 2026-10-16	920	Muertos	1	Lumberjacks	2	W			Sommaire du match
127 - 2026-10-18	924	Lumberjacks	2	Trident	5	L			Sommaire du match
128 - 2026-10-19	942	Blizzard	0	Lumberjacks	2	W			Sommaire du match
130 - 2026-10-21	950	Lumberjacks	-	Dynasty	-
132 - 2026-10-23	964	Lumberjacks	-	Muertos	-
134 - 2026-10-25	978	Lumberjacks	-	Blizzard	-
137 - 2026-10-28	994	Bandits	-	Lumberjacks	-
139 - 2026-10-30	996	Lumberjacks	-	Voltage	-
141 - 2026-11-01	1014	Voltage	-	Lumberjacks	-
145 - 2026-11-05	1037	Lumberjacks	-	Bandits	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	110	65	40	30	200
Assistance	215,962	175,179	71,681	141,462	35,870
Attendance PCT	94.72%	92.20%	94.32%	93.07%	94.39%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
2	16846 - 93.59%	1,755,979$	66,727,196$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
45,564,721$	49,390,520$	49,390,520$	2,500,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
49,390,520$	43,370,832$	0$	20	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,511,958$	18	352,997$	6,353,946$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
6,953,526$	93,141,395$	90,031,185$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
53,087,020$	5,912,980$	59,000,000$	27,087,020$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Ustin Trynkov	AGE:28	PO:29	OV:81
Floyd Holst	AGE:25	PO:59	OV:80
Craig Bruton	AGE:24	PO:55	OV:79
Dayton Presswood	AGE:33	PO:15	OV:77
Jari-Henri Maki-Asiala (R)	AGE:19	PO:74	OV:74
Bryn Maybury (R)	AGE:18	PO:71	OV:74
Burke Hensel (R)	AGE:24	PO:54	OV:74
Benedikt Hedqvist	AGE:29	PO:35	OV:74
Francois Walrod	AGE:25	PO:52	OV:73
Geun Sang-Pil (R)	AGE:24	PO:65	OV:71
Primo Mcdowell (R)	AGE:24	PO:67	OV:70

Tom Folke	AGE:33	PO:11	OV:82
A.C. Westren	AGE:31	PO:15	OV:80
Kaarl Kontturi	AGE:30	PO:34	OV:79
Jody Sonntag	AGE:24	PO:56	OV:78
Julien Ghantous	AGE:29	PO:30	OV:78
Urpo Schneider	AGE:30	PO:27	OV:78
Valentin Timkin (R)	AGE:22	PO:81	OV:71
Val Macmurdo (R)	AGE:22	PO:72	OV:70
Elias Dansereau (R)	AGE:23	PO:59	OV:70
Nikita Darsky (R)	AGE:21	PO:71	OV:67

Benito Mathers	AGE:33	PO:17	OV:81
Daniil Mirnov	AGE:26	PO:49	OV:80
Tanner Napier	AGE:32	PO:14	OV:80
Sang Tianzhi	AGE:25	PO:55	OV:77
Danny Gourlie	AGE:30	PO:26	OV:77
Loughlin Dowe	AGE:25	PO:58	OV:76
Ken Arn (R)	AGE:18	PO:85	OV:75
Jared Tallon	AGE:24	PO:54	OV:74
Washington Banker (R)	AGE:23	PO:58	OV:71
Erick Propp (R)	AGE:21	PO:76	OV:68

Défense #1

Défense #2

Gardien

Ikki Miyamae	AGE:31	PO:28	OV:83
Rickey Rogan	AGE:33	PO:12	OV:83
Irmin Rosner	AGE:32	PO:13	OV:80
Anton Rozhkov	AGE:34	PO:10	OV:80
Davide Mock	AGE:31	PO:26	OV:78
Kazimir Papazov (R)	AGE:24	PO:54	OV:77
Nerijus Fomenka	AGE:24	PO:53	OV:76
Manuel Albertazzi	AGE:28	PO:41	OV:76

Libor Hill	AGE:31	PO:24	OV:75
Jovin Coish	AGE:32	PO:15	OV:75
Yaroslav Anokin	AGE:33	PO:10	OV:75
Derek Hemmerling (R)	AGE:22	PO:68	OV:74
Rietrikki Ulrich (R)	AGE:19	PO:80	OV:73
Maksim Ushkov	AGE:27	PO:45	OV:73
Karl Lindfors (R)	AGE:22	PO:73	OV:70

Sampa Paunonen	AGE:32	PO:20	OV:88
Karim Hogdal	AGE:32	PO:12	OV:81
Helgert Finke (R)	AGE:21	PO:79	OV:76
Paulo Keitaanranta	AGE:29	PO:34	OV:75
Cullen Varty (R)	AGE:22	PO:72	OV:71

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Date de la Dernière Transaction
Daniel Tengvall	Lumberjacks	5	117	2026-05-31
Dex McCarey	Lumberjacks	6	114
Mike Martinook	Lumberjacks	6	88
Tyrone Rebelo	Lumberjacks	6	62
Veli-Petri Vavuli	Lumberjacks	6	64

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
11
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Lumberjacks Historique de transactions

Yaroslav Anokin est dehors pour 1 semaine à cause de Left Knee Injury.
Dayton Presswood est dehors pour 1 mois à cause de Sprained Right Finger Injury.

Lumberjacks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Tom Folke	70	31	40	71	3	24	30	125	247	12.55%	38	1297	18.53	3	7	10	18	0	0	0	0	7	1	48.18%	0	1.09	1	6
2	Benito Mathers	70	36	28	64	-12	22	102	68	272	13.24%	28	1327	18.96	8	6	14	21	0	0	0	0	4	5	39.81%	2	0.96	0	0
3	Jody Sonntag	64	23	29	52	-7	16	110	102	199	11.56%	28	1027	16.05	3	5	8	16	1	1	2	3	4	3	52.35%	0	1.01	1	1
4	Anton Rozhkov	73	10	40	50	18	77	40	105	166	6.02%	85	1568	21.49	3	10	13	22	0	2	2	1	3	1	0%	0	0.64	0	0
5	Floyd Holst	72	21	25	46	-6	36	77	86	214	9.81%	28	1268	17.61	0	2	2	5	1	2	3	3	3	1	38.38%	0	0.73	0	0

Lumberjacks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Sampa Paunonen	58	35	19	3	0.909	3.11	3432	4	1	178	1951	802	3	2	0.571	7
2	Karim Hogdal	17	7	6	3	0.903	3.45	974	2	0	56	575	255	1	0	0	4

Lumberjacks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
6	73	38	25	0	4	2	0	4	249	240	9	38	23	12	0	2	0	0	1	132	122	10	35	15	13	0	2	2	0	3	117	118	-1	90	249	419	668	2	1	64	101	80	6	2819	952	958	896	25	2528	839	429	1536	160	33	20.63%	111	13	88.29%	6	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	1595	976	1585	618	1230	611
Total Saison régulière	73	38	25	0	4	2	0	4	249	240	9	38	23	12	0	2	0	0	1	132	122	10	35	15	13	0	2	2	0	3	117	118	-1	90	249	419	668	2	1	64	101	80	6	2819	952	958	896	25	2528	839	429	1536	160	33	20.63%	111	13	88.29%	6	950	1826	52.03%	945	1847	51.16%	593	1165	50.90%	1595	976	1585	618	1230	611
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0%			0%				0%			0%			0%	0	0	0	0	0	0

Lumberjacks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lumberjacks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Lumberjacks
	GP: 73 \| W: 42 \| L: 25 \| OTL: 6 \| P: 90 GF: 249 \| GA: 240 \| PP%: 20.63% \| PK%: 88.29% DG: Andre Dittmann \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 80 Prochains matchs #950 vs Dynasty