Jazz
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure / Suspension
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Voodoo 24-25-5, 53pts	3	Sommaire du match	4	Blues 29-20-5, 63pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
15-12-2	Fiche domicile	16-12-3
9-13-3	Fiche visiteur	13-8-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.11	Buts par match	3.76
3.39	Buts contre par match	3.28
21.10%	Pourcentage en avantage numérique	20.21%
84.03%	Pourcentage en désavantage numérique	84.04%

Lumberjacks
30-20-4, 64pts

Sommaire du match

Blues
29-20-5, 63pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
15-11-0	Fiche domicile	16-12-3
15-9-4	Fiche visiteur	13-8-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.50	Buts par match	3.76
3.41	Buts contre par match	3.28
23.58%	Pourcentage en avantage numérique	20.21%
87.91%	Pourcentage en désavantage numérique	84.04%

Blues
29-20-5, 63pts

2026-09-16

Twisters
28-22-3, 59pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
16-12-3	Fiche domicile	16-9-1
13-8-2	Fiche visiteur	12-13-2
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.76	Buts par match	3.47
3.28	Buts contre par match	3.47
20.21%	Pourcentage en avantage numérique	20.72%
84.04%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Dockheads
27-21-6, 60pts

2026-09-18

Blues
29-20-5, 63pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
14-11-3	Fiche domicile	16-12-3
13-10-3	Fiche visiteur	13-8-2
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.24	Buts par match	3.76
3.28	Buts contre par match	3.76
18.26%	Pourcentage en avantage numérique	20.21%
83.13%	Pourcentage en désavantage numérique	84.04%

Blues
29-20-5, 63pts

2026-09-20

Stormbreakers
19-33-1, 39pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L5
16-12-3	Fiche domicile	10-18-0
13-8-2	Fiche visiteur	9-15-1
5-4-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.76	Buts par match	2.87
3.28	Buts contre par match	2.87
20.21%	Pourcentage en avantage numérique	19.17%
84.04%	Pourcentage en désavantage numérique	81.60%

Meneurs d'équipe
Buts Duma Dodrescu 34			Passes Duma Dodrescu 36

Points Duma Dodrescu 70			Plus/Moins Dominic Burry 20

Victoires Bryce Bruha 24			Pourcentage d’arrêts Bryce Bruha 0.921

Statistiques d’équipe
Buts pour 203 3.76 GFG	Tirs pour 2016 37.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.2% 19 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 177 3.28 GAA	Tirs contre 1974 36.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.0%% 15 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joe Larson
	Entraîneur	Jaxxon Hanni
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Andrei Flatley
	Assistant #2	Maxym Pansegrau
Informations de l’aréna
	Nom	Hard Rock Place
	Capacité	18,000
	Assistance	16,981
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	30
	Limite Contrat	52 / 55
	Espoirs	9
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	53,789,586$
	Plafond salarial disponible	5,210,414$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	20
Finance
	Revenu annuel à ce jour	54,336,740$
	Dépenses annuelles à ce jour	35,075,166$
	Revenus de la saison estimés	15,775,183$
	Dépenses de la saison estimées	19,358,784$
	Compte bancaire actuel	77,095,804$
	Compte bancaire projeté	74,173,950$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	29-20-5 (63PTS)
	Historique	230-179-40 (0.512%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	7 - 15 (0.318%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jooel Tuomisalo	95		X			100.00	99	55	72	93	99	98	84	91	62	68	74	99	52	43	71	33	50	86		0	30	2	3,600,000$
2	Duma Dodrescu	88			X		100.00	62	62	63	93	99	99	76	99	61	78	99	89	41	69	71	26	50	86		0	30	3	10,500,000$
3	John-Michael Mcdonough	0	X				98.00	90	55	52	89	99	84	83	76	95	70	66	99	34	70	62	58	50	82		0	24	4	3,100,000$
4	Daniel Weber	55	X				100.00	45	35	85	65	95	86	86	66	85	79	91	93	70	43	84	53	50	81	X	0	25	2	2,800,000$
5	Tod Benedict	0			X		98.00	79	49	92	60	98	71	97	79	88	86	49	77	64	58	78	62	50	79		0	23	5	2,400,000$
6	Andrei Flatley (A)	51	X				100.00	52	46	58	98	90	96	64	81	74	90	56	63	66	57	97	46	50	78		0	28	2	1,646,873$
7	Vintila Dragan	19			X		100.00	46	53	67	82	87	97	83	76	98	59	78	70	41	37	67	13	50	77		0	33	1	1,600,000$
8	Stig Lunde (R)	0		X			100.00	82	74	73	77	90	88	73	77	89	54	87	74	84	68	83	64	50	77		0	19	2	1,000,000$
9	Maddison Bilcke	0	X				100.00	74	64	69	75	55	79	76	74	86	90	98	55	89	82	37	36	50	76		0	27	3	1,999,999$
10	Andre Corrigall	0			X		100.00	86	35	92	57	88	67	58	93	46	89	52	99	29	49	53	75	50	76		0	21	1	900,000$
11	Halvor Dahl	0		X			100.00	82	36	67	76	83	80	73	67	75	80	69	80	70	79	77	65	50	76		0	19	2	900,000$
12	Stanislav Budaj (R)	0		X			100.00	67	64	67	83	85	74	84	92	84	55	83	54	65	73	76	72	50	75		0	18	3	1,000,000$
13	Curtis Gordic	17				X	100.00	84	55	89	90	89	91	90	96	25	66	49	82	51	98	55	66	50	82		0	23	4	4,130,000$
14	Layton Neveu	4				X	100.00	55	67	81	98	90	76	89	72	25	83	68	57	97	45	44	0	50	79		0	37	1	1,500,000$
15	Kory Nestor	0				X	100.00	96	45	60	81	54	93	97	71	25	72	37	95	91	65	50	5	50	77		0	34	2	2,783,000$
16	Dominic Burry	64				X	100.00	73	55	69	98	97	72	88	76	25	72	58	57	80	42	83	32	50	77		0	28	3	2,290,000$
17	Arvi-Antti Ahokari	2				X	100.00	87	52	93	72	92	78	81	73	25	78	41	64	44	41	98	17	50	76		0	32	3	1,500,000$
18	Blair Kuntz	78				X	100.00	72	68	96	92	96	77	87	56	25	65	76	49	51	84	46	0	50	76		0	37	2	2,300,000$
Rayé
1	Maxym Pansegrau (A)	39	X				96.28	44	49	81	69	99	84	62	84	82	99	92	82	84	64	87	22	50	82		0	31	1	3,000,000$
2	Kodi Lapalme	28				X	71.21	89	69	92	87	98	66	52	94	25	79	83	70	94	79	59	13	50	80		0	32	3	3,550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.17	73	54	76	82	89	83	79	80	60	76	70	75	65	62	69	38	50	79

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luis Henrich	31	100.00	55	83	88	83	79	73	99	53	72	94	98	43	88	38	50	78	0	27	3	1,999,000$
Rayé
1	Bryce Bruha	0	93.00	65	76	84	85	96	75	96	85	55	91	68	55	49	54	50	81	0	24	4	4,050,100$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		96.50	60	80	86	84	88	74	98	69	64	93	83	49	69	46	50	80

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jaxxon Hanni	95	36	99	83	97	46	79	CAN	39	1	1,750,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Duma Dodrescu	Blues	RW	54	34	36	70	10	46	20	54	60	249	72	138	13.65%	51	1104	20.46	5	4	9	20	78	0	0	0	0	55	3	0	40.26%	77	59	29	0	1	1.27	2	5	2	2	0	6	4	2
2	Jooel Tuomisalo	Blues	LW	48	23	26	49	11	38	20	122	56	198	66	129	11.62%	24	901	18.78	4	4	8	17	75	0	0	0	0	6	0	2	46.15%	65	40	24	0	2	1.09	0	3	0	2	2	4	1	1
3	Tod Benedict	Blues	RW	54	15	31	46	3	5	5	67	71	163	50	86	9.20%	14	964	17.86	0	4	4	4	75	0	0	0	1	23	0	0	53.13%	64	14	24	0	0	0.95	0	0	0	0	1	2	1	5
4	John-Michael Mcdonough	Blues	C	54	15	25	40	4	70	30	150	116	133	34	77	11.28%	33	1027	19.03	1	3	4	5	39	0	0	0	3	62	4	0	54.03%	1253	21	19	0	0	0.78	0	4	1	2	3	0	3	1
5	Layton Neveu	Blues	D	54	6	27	33	17	76	60	18	52	81	32	47	7.41%	51	1093	20.26	1	2	3	8	70	0	0	0	0	36	0	1	0%	0	27	32	0	0	0.60	1	1	0	5	7	0	3	2
6	Daniel Weber	Blues	C	54	18	15	33	11	4	0	10	99	122	33	57	14.75%	35	947	17.54	2	1	3	4	76	0	0	0	0	72	2	2	49.71%	867	11	22	0	1	0.70	1	3	0	0	0	3	2	2
7	Halvor Dahl	Blues	LW	54	16	17	33	17	10	0	99	63	116	30	76	13.79%	23	693	12.85	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	4	0	50.00%	32	16	12	0	1	0.95	0	0	0	0	0	4	0	4
8	Curtis Gordic	Blues	D	54	5	27	32	8	15	15	78	93	110	58	48	4.55%	92	1341	24.84	0	7	7	5	81	0	0	0	4	85	0	0	0%	0	28	39	0	0	0.48	0	0	2	0	1	1	1	1
9	Maxym Pansegrau	Blues	C	28	11	20	31	6	2	0	3	56	85	28	46	12.94%	17	516	18.43	1	3	4	2	37	0	0	0	0	0	3	0	47.76%	580	8	7	0	0	1.20	1	2	0	0	0	1	0	3
10	Stig Lunde	Blues	LW	54	12	18	30	4	52	30	113	60	144	43	84	8.33%	21	935	17.32	1	2	3	5	76	0	0	0	0	1	3	1	40.91%	44	28	24	0	0	0.64	2	4	0	2	4	1	3	2
11	Vintila Dragan	Blues	RW	54	13	13	26	15	23	5	27	47	108	35	66	12.04%	18	687	12.73	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	5	0	51.72%	29	13	9	0	0	0.76	0	0	0	0	1	0	0	0
12	Kodi Lapalme	Blues	D	30	6	19	25	1	51	25	33	43	87	29	33	6.90%	38	682	22.76	3	1	4	11	43	0	1	1	1	39	0	0	0%	0	29	33	0	0	0.73	0	0	1	1	3	0	2	3
13	Dominic Burry	Blues	D	54	3	21	24	20	39	35	84	55	63	28	25	4.76%	44	1195	22.14	1	2	3	1	72	0	1	1	3	73	0	0	0%	0	22	33	0	0	0.40	0	0	1	3	3	0	0	2
14	Andrei Flatley	Blues	C	54	6	15	21	2	8	0	22	36	92	39	46	6.52%	11	571	10.58	0	0	0	0	4	1	0	1	1	4	0	1	45.09%	275	25	11	0	0	0.74	0	0	0	0	0	1	1	0
15	Kory Nestor	Blues	D	54	0	11	11	-1	35	5	114	83	43	12	20	0%	83	954	17.67	0	0	0	0	40	0	0	0	0	75	0	0	0%	0	5	30	0	0	0.23	0	0	0	0	1	0	0	0
16	Andre Corrigall	Blues	RW	54	5	6	11	-7	0	0	59	53	55	25	43	9.09%	18	517	9.59	0	0	0	0	0	1	0	1	5	72	0	1	45.45%	11	7	18	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1	1	0
17	Stanislav Budaj	Blues	LW	43	6	5	11	-4	13	5	23	10	73	25	58	8.22%	5	380	8.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	17.65%	17	19	5	0	0	0.58	0	0	0	0	1	0	3	1
18	Maddison Bilcke	Blues	C	26	4	2	6	-6	6	0	25	11	38	11	18	10.53%	6	219	8.43	0	0	0	0	1	0	0	0	0	6	1	0	50.00%	72	6	2	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Arvi-Antti Ahokari	Blues	D	26	1	4	5	1	27	5	35	27	19	6	9	5.26%	22	540	20.77	0	0	0	1	5	0	1	1	0	6	0	0	0%	0	5	17	1	0	0.19	0	0	0	0	1	0	1	1
20	Blair Kuntz	Blues	D	52	1	3	4	0	0	0	25	22	24	7	8	4.17%	14	691	13.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	9	9	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Romeo Rocca	Jazz (BLU)	LW	11	0	2	2	-4	4	0	18	9	11	2	6	0%	9	117	10.65	0	0	0	0	0	0	0	0	1	14	0	0	14.29%	7	0	3	0	0	0.34	0	1	0	0	0	0	0	0
22	Tavish Duhatschek	Jazz (BLU)	LW	4	0	1	1	-1	0	0	1	4	2	1	2	0%	0	36	9.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	1	1	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Jeremiah Dunin	Jazz (BLU)	D	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	1.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				972	200	344	544	107	524	260	1180	1126	2016	666	1122	9.92%	629	16122	16.59	19	33	52	83	786	2	3	5	19	642	26	9	50.01%	3395	393	403	1	5	0.67	7	23	7	17	28	24	26	30

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Bryce Bruha	Blues	42	24	13	3	0.921	2.86	2411	2	115	1460	719	1	0.706	17	40	11	5	4	1
2	Luis Henrich	Blues	17	4	7	2	0.880	4.39	793	4	58	483	236	1	0.833	6	13	41	1	2	0
3	Magnus Pimm	Jazz (BLU)	1	1	0	0	0.935	2.00	60	0	2	31	22	0	0	0	1	3	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			60	29	20	5	0.911	3.22	3264	6	175	1974	977	2		23	54	55	6	6	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Andre Corrigall	Blues	RW	21	2007-12-15	CAN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	1	2025-02-25	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	330,612$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrei Flatley	Blues	C	28	2000-04-16	CAN	No	224 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-06-24	No	Yes	2	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,646,873$	1,646,873$	604,974$	No	1,646,873$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,646,873$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arvi-Antti Ahokari	Blues	D	32	1996-08-27	FIN	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	3	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	551,020$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Blair Kuntz	Blues	D	37	1991-02-07	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	2,300,000$	844,898$	No	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bryce Bruha (sur la masse salariale)	Blues	G	24	2004-05-26	CAN	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	Yes	4	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	4,050,100$	0$	0$	Yes	4,050,100$	4,050,100$	4,050,100$	-	-	-	-	-	-	4,050,100$	4,050,100$	4,050,100$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Curtis Gordic	Blues	D	23	2005-05-14	CAN	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-10-26	False	False	Pro Only	4,130,000$	4,130,000$	1,517,143$	No	4,130,000$	4,130,000$	4,130,000$	-	-	-	-	-	-	4,130,000$	4,130,000$	4,130,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Daniel Weber	Blues	C	25	2003-06-07	SWE	No	181 Lbs	5 ft10	No	Yes	Trade	2024-02-28	No	Yes	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	2,800,000$	1,028,571$	No	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominic Burry	Blues	D	28	2000-08-16	CAN	No	178 Lbs	5 ft6	No	No	N/A		No	Yes	3	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,290,000$	2,290,000$	841,224$	No	2,290,000$	2,290,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,290,000$	2,290,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Duma Dodrescu	Blues	RW	30	1998-05-23	ROU	No	244 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	Yes	3	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	10,500,000$	10,500,000$	3,857,143$	No	10,500,000$	10,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	10,500,000$	10,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Halvor Dahl	Blues	LW	19	2009-03-17	NOR	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	330,612$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
John-Michael Mcdonough	Blues	C	24	2004-10-02	CAN	No	166 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	2025-02-08	No	Yes	4	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	3,100,000$	3,100,000$	1,138,776$	No	3,100,000$	3,100,000$	3,100,000$	-	-	-	-	-	-	3,100,000$	3,100,000$	3,100,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jooel Tuomisalo	Blues	LW	30	1998-10-03	FIN	No	205 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	3,600,000$	3,600,000$	1,322,449$	No	3,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kodi Lapalme (sur la masse salariale)	Blues	D	32	1996-12-08	CAN	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-24	No	Yes	3	2025-02-02	False	False	Pro & Farm	3,550,000$	0$	0$	Yes	3,550,000$	3,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,550,000$	3,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kory Nestor	Blues	D	34	1994-06-27	CAN	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-06-12	No	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,783,000$	2,783,000$	1,022,327$	No	2,783,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,783,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Layton Neveu	Blues	D	37	1991-02-18	CAN	No	165 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	551,020$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luis Henrich	Blues	G	27	2001-06-06	GER	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,999,000$	1,999,000$	734,327$	No	1,999,000$	1,999,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,999,000$	1,999,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maddison Bilcke	Blues	C	27	2001-09-06	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	2025-06-27	No	Yes	3	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	734,694$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maxym Pansegrau	Blues	C	31	1997-10-19	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	1,102,041$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stanislav Budaj	Blues	LW	18	2010-08-21	SVK	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-19	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	367,347$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Stig Lunde	Blues	LW	19	2009-05-14	NOR	Yes	195 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	367,347$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tod Benedict	Blues	RW	23	2005-11-25	USA	No	179 Lbs	5 ft7	No	No	Trade	2025-10-06	No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,400,000$	2,400,000$	881,633$	No	2,400,000$	2,400,000$	2,400,000$	2,400,000$	-	-	-	-	-	2,400,000$	2,400,000$	2,400,000$	2,400,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Vintila Dragan	Blues	RW	33	1995-05-01	ROU	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	587,755$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	27.36	198 Lbs	6 ft1	2.55	2,661,317$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
58,548,972$	51,548,972$	36,519,099$	13,680,100$	2,400,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jooel Tuomisalo	John-Michael Mcdonough	Duma Dodrescu	35	0	1	4
2	Stig Lunde	Daniel Weber	Tod Benedict	32	0	1	4
3	Halvor Dahl	Andrei Flatley	Vintila Dragan	23	0	2	3
4	Stanislav Budaj	Maddison Bilcke	Andre Corrigall	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Gordic	Arvi-Antti Ahokari	40	0	3	2
2	Layton Neveu	Dominic Burry	37	0	3	2
3	Kory Nestor	Blair Kuntz	23	0	3	2
4	Curtis Gordic	Layton Neveu	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Stig Lunde	John-Michael Mcdonough	Duma Dodrescu	50	0	0	5
2	Jooel Tuomisalo	Daniel Weber	Tod Benedict	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Gordic	Kory Nestor	50	0	1	4
2	Layton Neveu	Dominic Burry	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John-Michael Mcdonough	Duma Dodrescu	50	0	4	1
2	Daniel Weber	Andre Corrigall	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Gordic	Kory Nestor	50	0	4	1
2	Layton Neveu	Dominic Burry	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John-Michael Mcdonough	50	0	5	0	Curtis Gordic	Kory Nestor	50	0	5	0
2	Daniel Weber	50	0	5	0	Layton Neveu	Dominic Burry	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Weber	Andre Corrigall	50	0	1	4
2	John-Michael Mcdonough	Duma Dodrescu	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Gordic	Kory Nestor	50	1	2	2
2	Layton Neveu	Dominic Burry	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jooel Tuomisalo	Daniel Weber	Duma Dodrescu	Curtis Gordic	Kory Nestor

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andre Corrigall	John-Michael Mcdonough	Stanislav Budaj	Kory Nestor	Curtis Gordic

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniel Weber, Duma Dodrescu, John-Michael Mcdonough	Andrei Flatley, Daniel Weber	Tod Benedict

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Curtis Gordic, Dominic Burry, Layton Neveu	Dominic Burry	Kory Nestor, Curtis Gordic

Tirs de pénalité
Duma Dodrescu, John-Michael Mcdonough, Jooel Tuomisalo, Stig Lunde, Daniel Weber

Gardien
#1 : , #2 : Luis Henrich

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Daniel Weber, Duma Dodrescu, Andre Corrigall, John-Michael Mcdonough, Jooel Tuomisalo, Tod Benedict, Stig Lunde, Vintila Dragan, Halvor Dahl, Stanislav Budaj

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Curtis Gordic, Arvi-Antti Ahokari, Kory Nestor, Dominic Burry, Layton Neveu

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	3	1	1	0	1	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	4	0.667	10	18	28	0	0	1	4	4	1	106	31	46	28	1	119	24	13	64	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	62	38	69	25	48	23
2	Blizzard	3	2	1	0	0	0	0	0	13	6	7	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	13	23	36	0	0	7	1	5	0	121	52	29	40	0	115	33	41	68	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	67	42	62	24	49	25
3	Chaos	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	0	5	0	0	65	19	29	17	0	59	18	28	55	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	41	23	43	19	35	17
4	Dockheads	5	2	2	0	0	0	0	1	16	16	0	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	5	0.500	16	28	44	0	0	3	7	6	0	189	75	57	55	7	184	69	59	121	3	1	33.33%	7	4	42.86%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	108	67	113	39	83	41
5	Dynasty	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	9	15	24	0	0	5	2	2	0	65	25	20	20	0	87	18	19	43	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	44	27	44	16	32	16
6	Harfang	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	3	6	0	0	2	0	0	3	38	13	16	8	6	40	10	2	31	0	0	0%	1	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	24	16	22	8	17	8
7	Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	2	1	0	0	40	15	16	9	0	39	12	17	25	0	0	0%	1	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	21	12	21	8	17	8
8	Lumberjacks	3	2	1	0	0	0	0	0	13	13	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.667	13	19	32	0	0	4	3	6	0	98	38	26	34	0	120	41	22	66	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	61	37	69	26	49	23
9	Maulers	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	6	10	0	0	3	0	1	0	38	15	15	7	1	39	12	9	17	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	22	13	22	8	16	8
10	Mighty Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	8	13	0	0	2	2	1	0	37	17	11	9	0	35	12	2	24	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	21	12	20	8	18	8
11	Militia	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	0	3	1	0	61	21	22	18	0	63	18	18	36	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	44	26	41	16	33	17
12	Muertos	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.333	9	14	23	0	0	3	3	3	0	111	38	49	24	0	110	39	40	57	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	61	37	69	24	49	23
13	North Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	1	2	1	0	42	10	19	13	0	41	13	10	18	0	0	0%	5	2	60.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	19	12	26	8	14	6
14	Orcas	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	0	1	2	0	40	12	13	13	2	27	12	4	28	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	24	15	17	8	18	9
15	Privateers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	10	18	28	0	0	5	2	3	0	71	20	25	26	0	75	21	16	43	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	41	24	44	17	34	17
16	Razorbacks	4	0	3	0	0	0	0	1	11	20	-9	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0.125	11	19	30	0	0	4	3	4	0	147	45	59	42	4	152	50	33	77	7	1	14.29%	9	1	88.89%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	82	49	91	35	70	33
17	Red Tails	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	11	17	0	0	4	1	1	0	85	40	26	19	0	70	23	15	37	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	44	28	42	17	32	16
18	Redbull	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	7	12	0	0	2	1	2	0	74	24	28	22	0	76	28	11	40	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	40	25	48	15	30	15
19	Royals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	2	2	1	0	40	17	10	13	0	36	11	2	24	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	18	10	24	8	17	8
20	Stingrays	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	9	16	25	0	0	5	2	2	0	68	31	21	16	0	75	26	28	34	4	2	50.00%	4	0	100.00%	1	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	41	24	44	17	33	16
21	Stormbreakers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	10	19	29	0	0	2	5	3	0	78	31	32	15	0	76	27	33	53	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	45	27	42	16	31	16
22	Trident	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	1	0	1	2	38	17	12	6	9	28	13	19	18	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	22	13	23	8	18	9
23	Twisters	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	3	1	1	0	41	13	13	15	0	41	11	2	21	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	20	12	22	7	16	8
24	Voltage	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	15	23	0	0	1	6	1	0	82	31	30	21	0	66	17	42	55	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	44	27	42	17	32	15
25	Voodoo	6	5	0	0	0	0	1	0	30	14	16	4	3	0	0	0	0	1	0	22	11	11	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	12	1.000	30	49	79	0	0	8	11	10	2	241	76	87	75	7	201	71	45	125	7	2	28.57%	10	1	90.00%	1	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	135	83	128	51	101	50
	Total	54	25	20	0	1	3	3	2	203	177	26	31	14	12	0	0	2	2	1	116	104	12	23	11	8	0	1	1	1	1	87	73	14	63	0.583	203	344	547	0	0	70	68	61	8	2016	726	711	565	37	1974	629	530	1180	94	19	20.21%	94	15	84.04%	2	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	1164	710	1199	456	904	447
	_Since Last GM Reset	54	25	20	0	1	3	3	2	203	177	26	31	14	12	0	0	2	2	1	116	104	12	23	11	8	0	1	1	1	1	87	73	14	63	0.583	203	344	547	0	0	70	68	61	8	2016	726	711	565	37	1974	629	530	1180	94	19	20.21%	94	15	84.04%	2	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	1164	710	1199	456	904	447
	_Vs Conference	35	18	11	0	1	2	1	2	137	114	23	20	12	5	0	0	1	1	1	84	63	21	15	6	6	0	1	1	0	1	53	51	2	44	0.629	137	234	371	0	0	41	47	47	3	1319	467	461	382	21	1298	412	353	778	58	13	22.41%	58	10	82.76%	1	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	759	465	773	294	584	288
	_Vs Division	15	7	5	0	0	0	1	2	57	50	7	9	4	3	0	0	0	1	1	36	29	7	6	3	2	0	0	0	0	1	21	21	0	18	0.600	57	96	153	0	0	15	21	20	2	577	196	203	172	18	537	190	137	323	17	4	23.53%	26	6	76.92%	1	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	326	200	333	126	255	125

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	63	W2	203	344	547	2016	1974	629	530	1180	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	25	20	1	3	3	2	203	177

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	14	12	0	2	2	1	116	104

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	11	8	1	1	1	1	87	73

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
94	19	20.21%	94	15	84.04%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
726	711	565	37	70	68	61	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1164	710	1199	456	904	447

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-14	12	Razorbacks	3	Blues	2	L	X	X	Sommaire du match
3 - 2026-06-16	26	Stingrays	1	Blues	3	W			Sommaire du match
5 - 2026-06-18	35	Blues	5	Royals	3	W			Sommaire du match
6 - 2026-06-19	50	Stormbreakers	1	Blues	4	W			Sommaire du match
8 - 2026-06-21	55	Blues	6	Stormbreakers	1	W			Sommaire du match
10 - 2026-06-23	77	Voodoo	3	Blues	6	W			Sommaire du match
11 - 2026-06-24	84	Maulers	5	Blues	4	L	X		Sommaire du match
13 - 2026-06-26	102	Dynasty	4	Blues	3	L	X		Sommaire du match
15 - 2026-06-28	110	Blues	1	Razorbacks	2	L			Sommaire du match
17 - 2026-06-30	130	Voodoo	3	Blues	6	W			Sommaire du match
19 - 2026-07-02	143	Knights	9	Blues	3	L			Sommaire du match
20 - 2026-07-03	151	Blues	1	Muertos	6	L			Sommaire du match
22 - 2026-07-05	168	Privateers	1	Blues	4	W			Sommaire du match
24 - 2026-07-07	182	Blizzard	1	Blues	7	W			Sommaire du match
26 - 2026-07-09	189	Blues	4	Voodoo	1	W			Sommaire du match
27 - 2026-07-10	206	Dockheads	2	Blues	3	W			Sommaire du match
29 - 2026-07-12	211	Blues	4	Razorbacks	9	L			Sommaire du match
30 - 2026-07-13	227	Trident	2	Blues	3	W	X	X	Sommaire du match
32 - 2026-07-15	238	Blues	5	Muertos	6	L			Sommaire du match
34 - 2026-07-17	258	Lumberjacks	7	Blues	3	L			Sommaire du match
36 - 2026-07-19	271	Blues	3	Chaos	1	W			Sommaire du match
37 - 2026-07-20	280	Blues	1	Bandits	2	L			Sommaire du match
39 - 2026-07-22	292	Bandits	3	Blues	6	W			Sommaire du match
41 - 2026-07-24	311	Blues	4	Dockheads	2	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-26	320	Blues	6	Privateers	3	W			Sommaire du match
45 - 2026-07-28	333	Blues	3	Orcas	4	L	X		Sommaire du match
47 - 2026-07-30	351	Dockheads	4	Blues	3	L			Sommaire du match
48 - 2026-07-31	354	Blues	6	Stingrays	3	W			Sommaire du match
50 - 2026-08-02	375	Twisters	7	Blues	5	L			Sommaire du match
52 - 2026-08-04	390	Blues	3	Bandits	2	W	X		Sommaire du match
54 - 2026-08-06	402	Dynasty	4	Blues	6	W			Sommaire du match
55 - 2026-08-07	404	Blues	4	Voodoo	2	W			Sommaire du match
57 - 2026-08-09	429	Blizzard	1	Blues	3	W			Sommaire du match
58 - 2026-08-10	435	Mighty Moose	6	Blues	5	L			Sommaire du match
60 - 2026-08-12	447	Blues	3	Militia	4	L			Sommaire du match
62 - 2026-08-14	467	Voltage	2	Blues	5	W			Sommaire du match
64 - 2026-08-16	477	Blues	3	Harfang	2	W	X	X	Sommaire du match
66 - 2026-08-18	493	Blues	7	Lumberjacks	4	W			Sommaire du match
67 - 2026-08-19	495	Blues	3	Voltage	1	W			Sommaire du match
69 - 2026-08-21	519	Razorbacks	6	Blues	4	L			Sommaire du match
71 - 2026-08-23	532	Dockheads	3	Blues	2	L			Sommaire du match
72 - 2026-08-24	540	North Stars	6	Blues	4	L			Sommaire du match
74 - 2026-08-26	552	Chaos	4	Blues	2	L			Sommaire du match
76 - 2026-08-28	572	Blues	3	Blizzard	4	L			Sommaire du match
78 - 2026-08-30	584	Muertos	2	Blues	3	W			Sommaire du match
80 - 2026-09-01	593	Blues	5	Red Tails	2	W			Sommaire du match
81 - 2026-09-02	604	Voodoo	2	Blues	6	W			Sommaire du match
83 - 2026-09-04	622	Blues	4	Dockheads	5	L	X	X	Sommaire du match
85 - 2026-09-06	634	Militia	2	Blues	1	L			Sommaire du match
86 - 2026-09-07	643	Red Tails	2	Blues	1	L			Sommaire du match
89 - 2026-09-10	661	Redbull	3	Blues	2	L			Sommaire du match
90 - 2026-09-11	668	Blues	3	Redbull	4	L			Sommaire du match
92 - 2026-09-13	687	Voodoo	3	Blues	4	W	X	X	Sommaire du match
93 - 2026-09-14	692	Lumberjacks	2	Blues	3	W			Sommaire du match
95 - 2026-09-16	702	Blues	-	Twisters	-
97 - 2026-09-18	724	Dockheads	-	Blues	-
99 - 2026-09-20	727	Blues	-	Stormbreakers	-
100 - 2026-09-21	741	Blues	-	Razorbacks	-
103 - 2026-09-24	760	Blues	-	Razorbacks	-
104 - 2026-09-25	774	Razorbacks	-	Blues	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
106 - 2026-09-27	785	Blues	-	Knights	-
107 - 2026-09-28	789	Blues	-	Voodoo	-
109 - 2026-09-30	806	Blues	-	Dynasty	-
111 - 2026-10-02	826	Royals	-	Blues	-
113 - 2026-10-04	834	Blues	-	Maulers	-
114 - 2026-10-05	844	Harfang	-	Blues	-
117 - 2026-10-08	859	Blues	-	Voodoo	-
118 - 2026-10-09	874	Blues	-	Dockheads	-
120 - 2026-10-11	880	Blues	-	North Stars	-
124 - 2026-10-15	909	Blues	-	Mighty Moose	-
125 - 2026-10-16	916	Blues	-	Orcas	-
127 - 2026-10-18	934	Orcas	-	Blues	-
128 - 2026-10-19	935	Blues	-	Voltage	-
131 - 2026-10-22	952	Blues	-	Trident	-
132 - 2026-10-23	968	Stormbreakers	-	Blues	-
134 - 2026-10-25	976	Blues	-	Dockheads	-
135 - 2026-10-26	984	Dockheads	-	Blues	-
137 - 2026-10-28	995	Razorbacks	-	Blues	-
139 - 2026-10-30	1006	Voodoo	-	Blues	-
145 - 2026-11-05	1034	Blues	-	Razorbacks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	110	65	40	30	200
Assistance	172,865	147,568	59,113	118,215	28,657
Attendance PCT	92.94%	95.21%	95.34%	95.33%	92.44%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
9	16981 - 94.34%	1,752,798$	54,336,740$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
35,075,166$	50,948,872$	50,948,872$	1,750,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
50,948,872$	33,968,044$	0$	20	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
15,775,183$	54	358,496$	19,358,784$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
20,696,202$	77,095,804$	74,173,950$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
53,789,586$	5,210,414$	59,000,000$	27,789,586$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Jooel Tuomisalo	AGE:30	PO:33	OV:86
Stig Lunde (R)	AGE:19	PO:64	OV:77
Halvor Dahl	AGE:19	PO:65	OV:76
Stanislav Budaj (R)	AGE:18	PO:72	OV:75
Von Holtston	AGE:28	PO:47	OV:73
Romeo Rocca	AGE:31	PO:19	OV:73
Tavish Duhatschek	AGE:34	PO:8	OV:73
Pyotr Gach	AGE:28	PO:35	OV:72
Vince Herriot	AGE:32	PO:21	OV:72
Dexter Lovatsis (R)	AGE:22	PO:72	OV:70
Norman Dobrescu	AGE:25	PO:61	OV:65

John-Michael Mcdonough	AGE:24	PO:58	OV:82
Maxym Pansegrau	AGE:31	PO:22	OV:82
Daniel Weber	AGE:25	PO:53	OV:81
Andrei Flatley	AGE:28	PO:46	OV:78
Maddison Bilcke	AGE:27	PO:36	OV:76
Korey Maciag	AGE:29	PO:33	OV:74
Xander Henry	AGE:30	PO:31	OV:72
Torsten Orsa	AGE:33	PO:22	OV:72
Rafael Jewitt	AGE:33	PO:14	OV:72
Griffith Deer (R)	AGE:21	PO:76	OV:69
Brennan Knapp	AGE:25	PO:61	OV:67

Duma Dodrescu	AGE:30	PO:26	OV:86
Tod Benedict	AGE:23	PO:62	OV:79
Dominik Hajas (R)	AGE:21	PO:69	OV:77
Vintila Dragan	AGE:33	PO:13	OV:77
Andre Corrigall	AGE:21	PO:75	OV:76
Forester OCorley	AGE:33	PO:13	OV:75
Noa Mustajarvi (R)	AGE:21	PO:68	OV:72
Adrian Tillberg (R)	AGE:22	PO:67	OV:71

Défense #1

Défense #2

Gardien

Curtis Gordic	AGE:23	PO:66	OV:82
Kodi Lapalme	AGE:32	PO:13	OV:80
Layton Neveu	AGE:37	PO:0	OV:79
Dominic Burry	AGE:28	PO:32	OV:77
Kory Nestor	AGE:34	PO:5	OV:77
Jeremiah Dunin (R)	AGE:23	PO:63	OV:76
Arvi-Antti Ahokari	AGE:32	PO:17	OV:76
Blair Kuntz	AGE:37	PO:0	OV:76
Sergey Izvolin	AGE:28	PO:32	OV:73

Karl-Erik Vestin (R)	AGE:20	PO:74	OV:72
Felix-Nicolas Curatolo (R)	AGE:21	PO:71	OV:72
Jaxson Sergerie	AGE:30	PO:35	OV:70
Christian Cannan	AGE:34	PO:10	OV:70
Daxton Wentworth	AGE:36	PO:4	OV:70
Martti-Veikko Survonen	AGE:30	PO:31	OV:69
Anatoliy Potochnyak	AGE:30	PO:28	OV:68
Val Cuming (R)	AGE:23	PO:62	OV:67

Bryce Bruha	AGE:24	PO:54	OV:81
Luis Henrich	AGE:27	PO:38	OV:78
Magnus Pimm	AGE:31	PO:26	OV:78
Giovanni Cremen (R)	AGE:22	PO:69	OV:75
Burt Bannon (R)	AGE:22	PO:75	OV:68

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Date de la Dernière Transaction
Alois Vimr	Blues	4	95	2025-10-10
Dalimir Krupansky	Blues	6	121
Daniil Dauge	Blues	6	63
Erik Beito	Blues	5	103
Florentin Drose	Blues	6	95
Hynek Vasak	Blues	5	99
Nathaniel Radmacher	Blues	4	108
Phillipp Hegglin	Blues	5	120
Walter Waspe	Blues	6	52

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
11
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Blues Historique de transactions

Bryce Bruha est dehors pour 2 jours à cause de Exhaustion.
Kodi Lapalme est dehors pour 3 semaines à cause de Right Hand Injury.

Blues Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Duma Dodrescu	442	232	232	464	24	453	584	599	2129	10.90%	266	8603	19.47	33	43	76	151	0	1	1	9	36	8	42.36%	10	1.08	10	43
2	Jooel Tuomisalo	431	177	190	367	-6	286	895	586	1675	10.57%	239	7895	18.32	20	25	45	109	0	0	0	9	31	8	36.11%	9	0.93	10	35
3	Maxym Pansegrau	402	141	178	319	9	133	303	511	1301	10.84%	203	7693	19.14	25	21	46	77	3	0	3	26	22	7	46.63%	7	0.83	8	20
4	Kalle-Veikko Kekalainen	392	102	193	295	-23	395	785	551	1149	8.88%	152	6885	17.56	12	32	44	58	2	2	4	11	9	10	38.59%	2	0.86	1	8
5	Wes Pushka	305	106	148	254	-8	121	514	300	955	11.10%	130	5691	18.66	23	22	45	69	1	0	1	10	17	5	53.27%	1	0.89	4	21

Blues Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Sampa Paunonen	282	143	102	28	0.910	3.15	16391	12	1	860	9525	3787	10	2	0.657	108
2	Bryce Bruha	141	63	50	11	0.915	3.01	7861	12	0	394	4624	2314	10	3	0.755	53
3	Luis Henrich	38	14	15	4	0.901	3.48	2001	6	0	116	1166	624	1	1	0.789	19
4	Ignat Omelichev	24	9	12	2	0.878	4.42	1196	4	0	88	723	421	2	0	0.833	6
5	Magnus Pimm	1	1	0	0	0.935	2.00	60	0	0	2	31	22	0	0	0	0

Blues Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	28	30	0	6	8	7	1	275	278	-3	40	14	15	0	4	4	3	0	133	137	-4	40	14	15	0	2	4	4	1	142	141	1	91	275	450	725	1	0	54	107	101	21	2952	953	1008	970	57	2775	992	716	1743	147	25	17.01%	223	47	78.92%	2	896	1885	47.53%	894	1876	47.65%	605	1303	46.43%	1720	1037	1773	712	1372	661
2	80	38	25	0	3	6	5	3	283	249	34	40	16	12	0	1	4	4	3	126	115	11	40	22	13	0	2	2	1	0	157	134	23	101	283	473	756	0	0	86	103	86	17	3092	1027	1095	939	65	2867	928	811	1748	152	29	19.08%	236	33	86.02%	2	926	1972	46.96%	931	2126	43.79%	591	1240	47.66%	1729	1043	1761	712	1360	651
3	80	30	31	0	6	2	4	7	262	253	9	40	18	15	0	3	0	2	2	128	116	12	40	12	16	0	3	2	2	5	134	137	-3	89	262	434	696	2	0	69	94	89	15	2941	994	1009	899	77	2815	980	622	1779	145	34	23.45%	197	31	84.26%	3	830	1894	43.82%	955	2071	46.11%	534	1191	44.84%	1758	1078	1757	695	1348	657
4	80	26	43	0	2	2	3	4	236	282	-46	40	12	25	0	1	0	1	1	121	161	-40	40	14	18	0	1	2	2	3	115	121	-6	68	236	387	623	3	1	52	94	85	9	2834	894	1013	907	42	2831	932	692	1694	134	25	18.66%	207	39	81.16%	1	894	1927	46.39%	1045	2132	49.02%	595	1211	49.13%	1707	1029	1785	694	1347	653
5	80	36	30	0	2	4	5	3	264	247	17	40	16	14	0	1	4	4	1	139	122	17	40	20	16	0	1	0	1	2	125	125	0	93	264	431	695	0	0	68	99	90	13	2893	883	1084	900	56	2813	891	701	1687	151	35	23.18%	205	34	83.41%	4	903	1863	48.47%	988	2093	47.20%	617	1243	49.64%	1701	1017	1784	694	1361	673
6	54	25	20	0	1	3	3	2	203	177	26	31	14	12	0	0	2	2	1	116	104	12	23	11	8	0	1	1	1	1	87	73	14	63	203	344	547	0	0	70	68	61	8	2016	726	711	565	37	1974	629	530	1180	94	19	20.21%	94	15	84.04%	2	645	1290	50.00%	632	1228	51.47%	421	851	49.47%	1164	710	1199	456	904	447
Total Saison régulière	454	183	179	0	20	25	27	20	1523	1486	37	231	90	93	0	10	14	16	8	763	755	8	223	93	86	0	10	11	11	12	760	731	29	505	1523	2519	4042	6	1	399	565	512	83	16728	5477	5920	5180	334	16075	5352	4072	9831	823	167	20.29%	1162	199	82.87%	14	5094	10831	47.03%	5445	11526	47.24%	3363	7039	47.78%	9782	5917	10062	3966	7694	3746
Séries éliminatoires
1	11	4	7	0	0	0	0	0	37	46	-9	5	2	3	0	0	0	0	0	21	20	1	6	2	4	0	0	0	0	0	16	26	-10	8	37	60	97	1	0	8	19	10	0	447	157	129	161	0	411	120	92	225	15	4	26.67%	26	7	73.08%	3	154	328	46.95%	110	285	38.60%	80	181	44.20%	233	145	248	94	177	84
2	6	2	4	0	0	0	0	0	14	16	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	4	14	26	40	0	0	4	4	6	0	219	69	66	79	5	197	58	24	144	10	1	10.00%	12	2	83.33%	0	63	154	40.91%	66	160	41.25%	33	76	43.42%	134	81	129	53	103	51
5	5	1	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	11	21	32	1	0	2	5	4	0	197	65	74	58	0	179	63	30	116	11	2	18.18%	10	1	90.00%	0	44	121	36.36%	48	126	38.10%	28	69	40.58%	106	64	108	43	85	42
Total Séries éliminatoires	22	7	15	0	0	0	0	0	62	81	-19	11	3	8	0	0	0	0	0	31	39	-8	11	4	7	0	0	0	0	0	31	42	-11	14	62	107	169	2	0	14	28	20	0	863	291	269	298	5	787	241	146	485	36	7	19.44%	48	10	79.17%	3	261	603	43.28%	224	571	39.23%	141	326	43.25%	475	291	486	191	365	178

Blues Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	FO%	P/20
1	Duma Dodrescu	20	12	8	20	1	15	19	24	122	9.84%	10	369	18.50	1	1	2	6	1	0	1	2	0	36.67%	1.08
2	Maxym Pansegrau	22	9	8	17	-17	11	14	23	65	13.85%	14	425	19.34	1	3	4	4	0	0	0	2	1	51.28%	0.80
3	Kalle-Veikko Kekalainen	22	6	10	16	-17	11	54	41	79	7.59%	8	415	18.91	0	2	2	4	0	0	0	0	0	30.85%	0.77
4	Robert Sisma	17	3	12	15	1	4	30	30	39	7.69%	6	349	20.58	0	1	1	1	0	1	1	0	1	53.20%	0.86
5	Jooel Tuomisalo	20	5	7	12	-7	15	39	15	55	9.09%	12	340	17.00	3	0	3	7	0	0	0	0	0	28.57%	0.71

Blues Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG
1	Sampa Paunonen	22	7	12	2	0.902	3.51	1265	6	74	752	318	1	1
2	Ignat Omelichev	1	0	1	0	0.889	5.00	24	0	2	18	11	0	1
3	Luis Henrich	2	0	0	0	0.800	5.14	35	0	3	15	9	0	0

	Blues
	GP: 54 \| W: 29 \| L: 20 \| OTL: 5 \| P: 63 GF: 203 \| GA: 177 \| PP%: 20.21% \| PK%: 84.04% DG: Joe Larson \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 79 Prochains matchs #702 vs Twisters