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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Voltage 42-26-4, 88pts	4	Sommaire du match	6	Muertos 48-19-4, 100pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
20-12-2	Fiche domicile	25-8-3
22-14-2	Fiche visiteur	23-11-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.32	Buts par match	3.82
3.19	Buts contre par match	2.63
13.38%	Pourcentage en avantage numérique	24.16%
83.03%	Pourcentage en désavantage numérique	81.18%

Voodoo
35-30-8, 78pts

Sommaire du match

Muertos
48-19-4, 100pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W2
19-14-3	Fiche domicile	25-8-3
16-16-5	Fiche visiteur	23-11-1
5-2-3	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.05	Buts par match	3.82
3.29	Buts contre par match	2.63
22.82%	Pourcentage en avantage numérique	24.16%
83.23%	Pourcentage en désavantage numérique	81.18%

Muertos
48-19-4, 100pts

2026-10-21

Royals
38-26-8, 84pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
25-8-3	Fiche domicile	19-12-4
23-11-1	Fiche visiteur	19-14-4
8-2-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.82	Buts par match	3.49
2.63	Buts contre par match	3.49
24.16%	Pourcentage en avantage numérique	13.28%
81.18%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Lumberjacks
42-25-6, 90pts

2026-10-23

Muertos
48-19-4, 100pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
25-12-1	Fiche domicile	25-8-3
17-13-5	Fiche visiteur	23-11-1
8-2-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.41	Buts par match	3.82
3.29	Buts contre par match	3.82
20.63%	Pourcentage en avantage numérique	24.16%
88.29%	Pourcentage en désavantage numérique	81.18%

Dynasty
37-32-3, 77pts

2026-10-25

Muertos
48-19-4, 100pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
19-16-1	Fiche domicile	25-8-3
18-16-2	Fiche visiteur	23-11-1
4-6-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.32	Buts par match	3.82
3.35	Buts contre par match	3.82
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.16%
82.10%	Pourcentage en désavantage numérique	81.18%

Meneurs d'équipe
Buts Dalen Palmateer 38			Passes Donavon Sorley 50

Points Donavon Sorley 85			Plus/Moins Luke Vanni 42

Victoires Lars-Bjorn Sundholm 28			Pourcentage d’arrêts Andrew Wiewel 0.926

Statistiques d’équipe
Buts pour 271 3.82 GFG	Tirs pour 2618 36.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.2% 36 GF	Début de zone offensive 39.4%
Buts contre 187 2.63 GAA	Tirs contre 2493 35.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.2%% 16 GA	Début de la zone défensive 36.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kris Nissen
	Entraîneur	Stanley Cyncar
	Division	Midwest
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Dalen Palmateer
	Assistant #1	Luke Vanni
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Los Muertos Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	17,019
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	33
	Limite Contrat	55 / 55
	Espoirs	8
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	56,651,899$
	Plafond salarial disponible	2,348,101$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	22
Finance
	Revenu annuel à ce jour	63,611,635$
	Dépenses annuelles à ce jour	48,761,594$
	Revenus de la saison estimés	7,067,959$
	Dépenses de la saison estimées	7,132,032$
	Compte bancaire actuel	121,161,273$
	Compte bancaire projeté	121,220,927$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	48-19-4 (100PTS)
	Historique	272-158-47 (0.570%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	22 - 16 (0.579%)
	Coupe Stanley	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dalen Palmateer (C)	23	X				100.00	68	58	71	98	99	99	78	94	95	85	79	99	78	66	55	58	50	89	0	24	3	4,650,000$
2	Donavon Sorley	38		X			100.00	38	39	59	80	85	99	96	99	51	87	82	62	70	63	63	53	50	81	0	25	2	3,500,000$
3	Hale Labrecque	12			X		100.00	29	54	88	82	92	73	59	88	73	73	99	99	87	82	68	50	50	80	0	26	4	3,750,000$
4	Elie Van Der Male	88	X				100.00	44	35	71	65	37	90	87	92	99	84	89	97	74	88	66	59	50	79	0	23	4	3,200,000$
5	Feng Xingyi	28		X			100.00	43	45	96	78	84	96	63	88	49	96	57	85	88	50	63	55	50	79	0	25	2	1,700,000$
6	Bruno-Carl Young	24			X		100.00	33	49	64	67	60	89	94	92	49	84	94	97	54	86	33	58	50	79	0	25	2	2,200,000$
7	Braydon Trinh	13	X				100.00	81	55	79	67	97	96	95	63	97	52	83	77	97	77	40	22	50	78	0	30	3	2,000,000$
8	Zackary Nowry	82	X				100.00	73	58	79	87	78	99	62	89	87	80	94	35	86	79	50	0	50	78	0	39	2	4,000,000$
9	Zayden Rankine	95		X			100.00	96	53	79	98	60	79	92	62	55	70	59	99	89	86	33	52	50	77	0	25	3	1,000,000$
10	Evin Lapointe (R)	0		X			100.00	94	48	76	83	61	85	61	89	86	79	50	99	32	70	34	66	50	77	0	22	5	2,718,000$
11	Enver Mendrelyuk (R)	20			X		100.00	93	32	85	92	99	80	60	98	86	45	92	25	67	85	94	48	50	75	0	24	5	1,150,000$
12	Artem Ivalahti	87			X		100.00	55	45	86	89	80	77	82	78	72	80	96	24	48	56	53	58	50	75	0	23	4	2,500,000$
13	Luke Vanni (A)	2				X	100.00	88	41	57	99	99	99	94	99	25	62	73	72	49	43	68	62	50	85	0	23	4	3,500,000$
14	Akio Nishiwaki	5				X	100.00	99	49	83	96	43	99	90	85	25	83	76	63	65	66	61	34	50	82	0	29	2	1,999,999$
15	Carl Stiles	4				X	100.00	66	44	84	97	94	90	78	99	25	61	83	63	64	63	68	52	50	82	0	25	5	1,999,000$
16	Marcel Kacmarik (R)	9				X	100.00	75	68	80	77	89	94	95	87	79	80	82	54	84	66	74	67	50	81	0	19	2	1,000,000$
17	Casey Mctavish	3				X	100.00	63	58	73	66	92	89	74	96	25	79	47	97	96	58	65	32	50	79	0	28	3	1,704,800$
18	Zander Fish	6				X	100.00	95	41	70	57	65	64	89	98	25	87	40	96	58	70	42	12	50	76	0	33	1	2,500,000$
Rayé
1	Leonard Bjorklund	17			X		100.00	78	68	68	94	75	85	51	67	63	95	69	93	72	83	50	24	50	78	0	31	2	1,823,100$
2	Jaryd Rooke (R)	10				X	95.57	61	65	66	88	69	86	68	79	79	90	89	60	84	72	73	62	50	78	0	19	2	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.78	69	50	76	83	78	88	78	87	62	78	77	75	72	70	58	46	50	79

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Wiewel	31	100.00	80	74	56	79	84	87	99	85	94	83	97	56	71	7	50	82	0	35	3	2,700,000$
2	Lars-Bjorn Sundholm	1	100.00	78	66	80	67	99	62	99	98	77	60	60	34	97	23	50	79	0	31	2	2,750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	79	70	68	73	92	75	99	92	86	72	79	45	84	15	50	81

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Stanley Cyncar	43	74	95	91	50	54	60	CAN	41	4	5,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Donavon Sorley	Muertos	LW	71	35	50	85	28	23	5	68	83	309	99	155	11.33%	24	1340	18.88	7	6	13	19	123	0	1	1	2	49	6	3	31.58%	152	52	19	0	1	1.27	0	0	0	0	1	5	3	4
2	Dalen Palmateer	Muertos	C	71	38	39	77	3	34	20	135	136	281	79	163	13.52%	45	1361	19.18	4	11	15	21	124	2	1	3	2	64	5	0	52.88%	1356	60	24	0	0	1.13	0	0	3	1	0	3	8	6
3	Elie Van Der Male	Muertos	C	71	25	48	73	32	10	0	47	129	201	72	112	12.44%	40	1252	17.64	2	8	10	17	121	0	0	0	0	0	6	0	56.08%	1341	17	37	0	1	1.17	0	0	0	0	0	2	5	5
4	Zackary Nowry	Muertos	C	71	28	29	57	21	26	20	115	68	231	73	120	12.12%	23	1192	16.79	7	6	13	23	122	1	0	1	1	4	5	2	53.65%	986	43	13	0	0	0.96	0	0	1	2	1	3	2	3
5	Feng Xingyi	Muertos	LW	71	18	30	48	1	10	10	15	91	157	56	122	11.46%	22	1211	17.07	0	2	2	5	61	0	0	0	1	8	5	1	28.33%	60	33	30	0	0	0.79	0	2	1	1	0	1	1	3
6	Hale Labrecque	Muertos	RW	66	23	20	43	25	19	5	6	86	174	42	88	13.22%	48	1143	17.32	5	2	7	27	100	0	0	0	0	0	3	1	53.16%	79	14	23	0	2	0.75	0	1	0	0	1	2	2	2
7	Carl Stiles	Muertos	D	71	9	29	38	18	4	0	106	86	125	50	69	7.20%	73	1509	21.26	2	4	6	8	123	0	0	0	0	10	0	1	0%	0	35	35	0	0	0.50	0	0	0	0	0	4	2	2
8	Luke Vanni	Muertos	D	71	9	26	35	42	30	0	276	113	149	64	58	6.04%	117	1855	26.13	4	8	12	13	125	0	1	1	1	57	4	0	0%	0	46	58	0	0	0.38	0	0	0	0	0	1	3	4
9	Bruno-Carl Young	Muertos	RW	71	14	21	35	8	16	10	22	89	160	44	87	8.75%	38	1170	16.48	0	0	0	0	0	1	1	2	2	66	1	0	39.73%	73	18	36	1	0	0.60	0	0	1	0	1	1	2	4
10	Jaryd Rooke	Muertos	D	62	4	29	33	42	49	35	76	98	105	45	43	3.81%	77	1505	24.29	2	3	5	10	105	0	0	0	0	0	2	0	0%	0	36	45	0	0	0.44	0	0	2	2	3	0	2	1
11	Artem Ivalahti	Muertos	RW	71	11	17	28	10	5	5	37	23	134	35	87	8.21%	9	1047	14.75	0	3	3	9	98	0	0	0	0	0	1	0	46.51%	43	37	5	0	0	0.53	4	6	0	0	1	0	1	1
12	Evin Lapointe	Muertos	LW	70	8	18	26	3	40	10	110	72	117	51	69	6.84%	33	992	14.18	0	0	0	3	19	0	1	1	0	55	2	2	49.59%	244	15	23	0	0	0.52	0	0	0	2	0	0	3	2
13	Enver Mendrelyuk	Muertos	RW	24	10	11	21	6	0	0	51	9	47	12	31	21.28%	6	422	17.59	0	3	3	5	42	0	0	0	0	0	2	0	48.15%	27	8	9	0	0	0.99	1	1	0	0	0	2	0	1
14	Casey Mctavish	Muertos	D	60	3	14	17	22	18	0	104	92	59	30	32	5.08%	94	1311	21.86	0	0	0	0	0	0	0	0	1	63	0	0	0%	0	11	64	0	0	0.26	3	6	0	0	0	1	1	0
15	Braydon Trinh	Muertos	C	69	5	5	10	2	26	10	42	41	40	10	25	12.50%	12	552	8.01	0	0	0	0	1	0	0	0	0	20	0	1	42.28%	123	1	4	0	0	0.36	2	2	0	0	2	0	0	1
16	Zayden Rankine	Muertos	LW	70	3	7	10	5	10	10	64	48	45	10	28	6.67%	20	516	7.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	42.86%	7	10	11	0	0	0.39	1	7	1	1	0	0	1	0
17	Marcel Kacmarik	Muertos	D	71	2	8	10	9	2	0	65	42	38	11	10	5.26%	27	879	12.39	0	0	0	0	0	0	2	2	3	71	0	0	0%	0	7	20	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Leonard Bjorklund	Muertos	RW	40	4	5	9	3	6	0	35	14	40	13	33	10.00%	5	296	7.42	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	13	5	0	0	0.61	0	0	0	0	0	1	0	0
19	Zander Fish	Muertos	D	23	1	2	3	6	4	0	47	22	7	5	4	14.29%	30	311	13.55	0	0	0	0	2	0	0	0	0	27	0	0	0%	0	0	9	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	1
20	Jonathan Sharpley	Outlaws (MUE)	D	6	0	2	2	3	2	0	6	2	7	1	2	0%	9	82	13.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	1	4	0	0	0.48	0	1	0	0	0	0	0	0
21	Akio Nishiwaki	Muertos	D	13	0	2	2	-3	4	0	39	18	17	7	6	0%	9	270	20.84	0	0	0	0	17	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	8	10	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	1
22	Hannu-Petteri Hatinen	Outlaws (MUE)	RW	9	0	2	2	-1	0	0	10	2	12	4	13	0%	1	83	9.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	2	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Nevin Callaghan	Outlaws (MUE)	LW	3	0	1	1	0	0	0	1	2	4	0	0	0%	0	27	9.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	1	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Soren Wanchuk	Outlaws (MUE)	RW	1	0	1	1	0	0	0	0	0	1	2	1	0%	0	13	13.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	1.47	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Francois-Xavier Barnhart	Outlaws (MUE)	C	3	0	0	0	-1	0	0	0	1	5	1	2	0%	0	33	11.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Timofey Lichkov	Outlaws (MUE)	RW	2	0	0	0	-1	2	0	2	1	1	2	4	0%	1	15	7.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Geordie von Wilke	Outlaws (MUE)	LW	1	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	1	0%	1	15	15.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Lenny Varley	Outlaws (MUE)	D	1	0	0	0	-1	0	0	1	3	0	0	0	0%	1	12	12.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1233	250	416	666	282	340	140	1481	1372	2467	818	1365	10.13%	765	20428	16.57	33	56	89	160	1193	4	7	11	13	513	42	11	52.14%	4511	469	487	1	4	0.65	11	26	9	9	10	26	37	41

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Lars-Bjorn Sundholm	Muertos	41	28	11	1	0.924	2.70	2447	0	1	110	1453	768	5	0	0.667	12	40	31	7	4	2
2	Andrew Wiewel	Muertos	29	18	9	2	0.926	2.52	1764	2	0	74	1003	453	2	1	1.000	11	29	42	4	2	4
3	Dustin Tousignant	Outlaws (MUE)	6	2	3	1	0.911	3.10	329	0	0	17	190	102	0	0	0.667	3	6	5	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	48	23	4	0.924	2.66	4540	2	1	201	2646	1323	7	1		26	75	78	11	6	7

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Akio Nishiwaki	Muertos	D	29	1999-01-03	JPN	No	185 Lbs	5 ft5	No	No	Trade	2024-03-31	No	No	2	2024-06-04	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	244,898$	No	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Wiewel	Muertos	G	35	1993-06-24	CAN	No	207 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-07-03	No	Yes	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	2,700,000$	2,700,000$	330,612$	No	2,700,000$	2,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,700,000$	2,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Artem Ivalahti	Muertos	RW	23	2005-08-28	FIN	No	222 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	306,122$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Braydon Trinh	Muertos	C	30	1998-02-13	CAN	No	237 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-07-09	No	Yes	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	244,898$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bruno-Carl Young	Muertos	RW	25	2003-05-28	CAN	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	2025-04-16	No	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	2,200,000$	2,200,000$	269,388$	No	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Stiles	Muertos	D	25	2003-06-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-02-10	No	Yes	5	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	1,999,000$	1,999,000$	244,776$	No	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Casey Mctavish	Muertos	D	28	2000-03-25	CAN	No	218 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-11-17	No	Yes	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,704,800$	1,704,800$	208,751$	No	1,704,800$	1,704,800$	-	-	-	-	-	-	-	1,704,800$	1,704,800$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dalen Palmateer	Muertos	C	24	2004-08-01	CAN	No	212 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	Yes	3	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	4,650,000$	4,650,000$	569,388$	No	4,650,000$	4,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,650,000$	4,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Donavon Sorley	Muertos	LW	25	2003-07-22	USA	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-04	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	428,571$	No	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elie Van Der Male	Muertos	C	23	2005-07-09	CAN	No	177 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	3,200,000$	391,837$	No	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	-	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Enver Mendrelyuk	Muertos	RW	24	2004-04-08	RUS	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-11-09	No	Yes	5	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	1,150,000$	140,816$	No	1,900,000$	1,900,000$	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	1,900,000$	1,900,000$	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Evin Lapointe	Muertos	LW	22	2006-02-07	USA	Yes	223 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-09-27	No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	2,718,000$	2,718,000$	332,816$	No	2,718,000$	2,718,000$	2,718,000$	2,718,000$	-	-	-	-	-	2,718,000$	2,718,000$	2,718,000$	2,718,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Feng Xingyi	Muertos	LW	25	2003-10-17	CHN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-04	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	208,163$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hale Labrecque	Muertos	RW	26	2002-01-28	USA	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	4	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	3,750,000$	3,750,000$	459,184$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jaryd Rooke	Muertos	D	19	2009-12-10	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	110,204$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lars-Bjorn Sundholm	Muertos	G	31	1997-12-28	SWE	No	169 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	Yes	2	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	336,735$	No	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Leonard Bjorklund	Muertos	RW	31	1997-09-23	SWE	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	1,823,100$	1,823,100$	223,237$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Vanni	Muertos	D	23	2005-03-24	CAN	No	167 Lbs	5 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	428,571$	No	3,500,000$	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Marcel Kacmarik	Muertos	D	19	2009-01-23	SVK	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	122,449$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zackary Nowry	Muertos	C	39	1989-07-19	CAN	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	489,796$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zander Fish	Muertos	D	33	1995-03-19	CAN	No	166 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-09-06	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	306,122$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zayden Rankine	Muertos	LW	25	2003-10-22	CAN	No	217 Lbs	6 ft8	No	No	N/A		No	Yes	3	2026-10-19	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	122,449$	No	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	26.55	200 Lbs	6 ft2	2.95	2,420,223$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
53,244,899$	55,822,799$	34,522,800$	21,568,000$	7,868,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Feng Xingyi	Dalen Palmateer	Enver Mendrelyuk	33	0	1	4
2	Donavon Sorley	Elie Van Der Male	Hale Labrecque	33	0	1	4
3	Evin Lapointe	Zackary Nowry	Bruno-Carl Young	33	0	1	4
4	Zayden Rankine	Braydon Trinh	Artem Ivalahti	1	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Vanni	Akio Nishiwaki	35	0	2	3
2	Carl Stiles	Casey Mctavish	35	0	3	2
3	Marcel Kacmarik	Zander Fish	20	0	3	2
4	Luke Vanni	Akio Nishiwaki	10	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Feng Xingyi	Dalen Palmateer	Donavon Sorley	50	0	0	5
2	Zackary Nowry	Elie Van Der Male	Enver Mendrelyuk	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Vanni	Akio Nishiwaki	50	0	0	5
2	Hale Labrecque	Carl Stiles	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Donavon Sorley	Bruno-Carl Young	50	0	5	0
2	Dalen Palmateer	Evin Lapointe	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Mctavish	Zander Fish	50	0	5	0
2	Luke Vanni	Marcel Kacmarik	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Feng Xingyi	50	0	5	0	Marcel Kacmarik	Zander Fish	50	0	5	0
2	Dalen Palmateer	50	0	5	0	Luke Vanni	Marcel Kacmarik	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalen Palmateer	Enver Mendrelyuk	50	0	0	5
2	Elie Van Der Male	Donavon Sorley	50	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Vanni	Carl Stiles	50	0	3	2
2	Marcel Kacmarik	Akio Nishiwaki	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Feng Xingyi	Dalen Palmateer	Enver Mendrelyuk	Luke Vanni	Akio Nishiwaki

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Donavon Sorley	Elie Van Der Male	Bruno-Carl Young	Luke Vanni	Akio Nishiwaki

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dalen Palmateer, Evin Lapointe, Donavon Sorley	Dalen Palmateer, Evin Lapointe	Dalen Palmateer

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luke Vanni, Marcel Kacmarik, Carl Stiles	Luke Vanni	Marcel Kacmarik, Luke Vanni

Tirs de pénalité
Casey Mctavish, Zayden Rankine, Artem Ivalahti, Feng Xingyi, Enver Mendrelyuk

Gardien
#1 : Andrew Wiewel, #2 : Lars-Bjorn Sundholm

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dalen Palmateer, Feng Xingyi, Donavon Sorley, Enver Mendrelyuk, Bruno-Carl Young, Evin Lapointe, Elie Van Der Male, Zackary Nowry, Artem Ivalahti, Zayden Rankine

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Luke Vanni, Carl Stiles, Akio Nishiwaki, Marcel Kacmarik, Casey Mctavish

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	7	3	2	0	1	1	0	0	26	18	8	4	2	1	0	0	1	0	0	13	9	4	3	1	1	0	1	0	0	0	13	9	4	9	0.643	26	42	68	0	0	5	12	8	1	272	95	93	81	3	235	102	39	143	19	5	26.32%	7	1	85.71%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	156	96	156	57	113	58
2	Blizzard	6	3	0	0	1	0	1	1	22	15	7	3	0	0	0	1	0	1	1	9	8	1	3	3	0	0	0	0	0	0	13	7	6	11	0.917	22	34	56	0	0	5	10	5	2	217	87	78	46	12	238	70	10	119	15	5	33.33%	5	1	80.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	134	84	137	49	98	50
3	Blues	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	14	21	35	0	0	1	8	5	0	110	33	47	30	0	111	40	14	75	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	69	44	61	23	49	25
4	Chaos	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	12	19	0	0	2	3	2	0	63	26	15	22	0	48	16	4	58	4	3	75.00%	2	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	42	24	39	18	37	18
5	Dockheads	4	1	3	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.250	9	15	24	0	0	4	3	2	0	124	53	43	28	0	144	45	16	92	6	1	16.67%	8	3	62.50%	1	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	87	51	85	33	67	34
6	Dynasty	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	13	20	0	0	3	1	3	0	41	16	11	14	0	38	13	14	21	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	21	13	22	8	15	7
7	Harfang	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	9	15	0	0	2	1	3	0	65	9	26	30	0	59	29	6	42	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	40	23	44	18	35	17
8	Knights	2	1	0	0	0	0	1	0	12	5	7	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	12	17	29	0	0	3	4	4	2	81	32	17	32	3	73	24	20	36	4	2	50.00%	5	1	80.00%	1	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	44	28	43	18	36	17
9	Lumberjacks	6	4	2	0	0	0	0	0	19	11	8	3	3	0	0	0	0	0	0	12	4	8	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	8	0.667	19	31	50	1	0	4	8	7	0	206	53	85	68	0	220	68	23	136	4	0	0.00%	9	1	88.89%	2	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	134	85	127	50	98	49
10	Maulers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	15	23	0	0	1	4	3	0	83	22	33	28	0	70	24	7	37	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	41	24	44	17	34	17
11	Mighty Moose	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	6	8	14	0	0	1	2	2	1	75	25	29	21	6	65	19	2	66	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	50	30	38	16	36	19
12	Militia	2	1	0	0	0	0	1	0	9	3	6	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	1.000	9	16	25	0	1	1	5	2	1	82	29	23	29	4	47	21	16	48	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	50	31	40	17	33	16
13	North Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	0	3	2	3	0	68	29	19	20	0	73	23	0	43	2	0	0.00%	0	0	0%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	39	24	48	16	32	15
14	Orcas	3	2	0	0	0	1	0	0	14	12	2	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	5	0.833	14	26	40	0	0	5	6	3	0	117	44	41	31	1	97	30	6	68	13	3	23.08%	3	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	68	40	60	26	53	27
15	Privateers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	2	1	0	0	31	18	9	4	0	30	14	2	18	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	21	12	20	8	17	9
16	Razorbacks	3	3	0	0	0	0	0	0	16	5	11	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	6	1.000	16	28	44	0	0	8	2	6	0	114	39	28	47	0	103	30	8	65	4	1	25.00%	4	0	100.00%	1	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	64	40	64	25	50	25
17	Red Tails	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	11	17	0	0	2	3	1	0	75	36	13	26	0	66	26	4	34	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	46	29	42	16	31	16
18	Redbull	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	9	18	27	0	0	4	2	3	0	80	29	24	27	0	64	15	18	34	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	45	28	40	16	33	17
19	Royals	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	2	1	3	0	41	11	12	18	0	42	8	5	29	1	0	0.00%	0	0	0%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	20	12	23	7	16	8
20	Stingrays	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	1	1	3	0	76	22	23	31	0	68	26	26	45	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	45	28	42	16	31	15
21	Stormbreakers	3	0	2	0	1	0	0	0	8	9	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	8	13	21	0	0	1	3	3	1	101	40	31	29	1	114	42	6	75	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	65	39	61	23	53	27
22	Trident	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	2	1	3	0	72	34	13	23	2	68	17	4	43	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	43	26	45	16	32	16
23	Twisters	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	4	0.667	10	15	25	0	0	2	6	2	0	119	34	50	35	0	106	32	18	68	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	65	41	65	25	48	24
24	Voltage	6	3	2	0	0	0	1	0	28	20	8	3	1	1	0	0	0	1	0	12	10	2	3	2	1	0	0	0	0	0	16	10	6	8	0.667	28	45	73	0	0	8	7	12	4	230	97	58	74	7	243	69	50	121	16	6	37.50%	5	0	100.00%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	132	84	134	47	98	50
25	Voodoo	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	9	16	0	0	2	2	2	2	75	17	32	22	6	71	19	12	28	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	44	27	46	17	33	16
	Total	71	39	19	0	3	3	6	1	271	187	84	36	18	8	0	2	2	5	1	142	102	40	35	21	11	0	1	1	1	0	129	85	44	100	0.704	271	446	717	1	1	74	98	90	14	2618	930	853	816	45	2493	822	330	1544	149	36	24.16%	85	16	81.18%	5	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	1578	975	1538	592	1190	606
	_Since Last GM Reset	71	39	19	0	3	3	6	1	271	187	84	36	18	8	0	2	2	5	1	142	102	40	35	21	11	0	1	1	1	0	129	85	44	100	0.704	271	446	717	1	1	74	98	90	14	2618	930	853	816	45	2493	822	330	1544	149	36	24.16%	85	16	81.18%	5	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	1578	975	1538	592	1190	606
	_Vs Conference	47	24	14	0	3	2	3	1	180	130	50	24	11	5	0	2	2	3	1	94	69	25	23	13	9	0	1	0	0	0	86	61	25	63	0.670	180	292	472	1	0	48	68	58	10	1726	608	597	505	30	1720	560	216	1011	102	26	25.49%	58	12	79.31%	4	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	1046	649	1023	389	781	398
	_Vs Division	25	13	6	0	2	1	2	1	95	64	31	13	6	2	0	1	1	2	1	46	31	15	12	7	4	0	1	0	0	0	49	33	16	36	0.720	95	152	247	1	0	22	37	32	7	925	332	314	269	22	936	309	122	519	54	16	29.63%	26	3	88.46%	2	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	558	350	555	204	409	209

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
71	100	W2	271	446	717	2618	2493	822	330	1544	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
71	39	19	3	3	6	1	271	187

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	18	8	2	2	5	1	142	102

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	21	11	1	1	1	0	129	85

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
149	36	24.16%	85	16	81.18%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
930	853	816	45	74	98	90	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1578	975	1538	592	1190	606

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-14	7	Blizzard	2	Muertos	3	W	X	X	Sommaire du match
2 - 2026-06-15	14	Muertos	1	Twisters	6	L			Sommaire du match
5 - 2026-06-18	37	Harfang	4	Muertos	2	L			Sommaire du match
6 - 2026-06-19	44	Muertos	5	Razorbacks	1	W			Sommaire du match
8 - 2026-06-21	58	Muertos	3	Orcas	2	W			Sommaire du match
9 - 2026-06-22	72	Blizzard	4	Muertos	3	L	X	X	Sommaire du match
11 - 2026-06-24	81	Muertos	7	Knights	1	W			Sommaire du match
13 - 2026-06-26	97	Stingrays	3	Muertos	2	L			Sommaire du match
15 - 2026-06-28	105	Muertos	6	Voltage	3	W			Sommaire du match
17 - 2026-06-30	129	Muertos	2	Dockheads	4	L			Sommaire du match
19 - 2026-07-02	139	Muertos	3	North Stars	1	W			Sommaire du match
20 - 2026-07-03	151	Blues	1	Muertos	6	W			Sommaire du match
22 - 2026-07-05	163	Royals	3	Muertos	6	W			Sommaire du match
24 - 2026-07-07	180	Orcas	4	Muertos	3	L	X		Sommaire du match
25 - 2026-07-08	186	Lumberjacks	2	Muertos	4	W			Sommaire du match
27 - 2026-07-10	208	Muertos	2	Bandits	1	W	X		Sommaire du match
29 - 2026-07-12	220	Muertos	4	Blizzard	2	W			Sommaire du match
30 - 2026-07-13	225	Militia	3	Muertos	4	W	X	X	Sommaire du match
32 - 2026-07-15	238	Blues	5	Muertos	6	W			Sommaire du match
34 - 2026-07-17	253	Stormbreakers	2	Muertos	1	L			Sommaire du match
36 - 2026-07-19	267	North Stars	3	Muertos	5	W			Sommaire du match
38 - 2026-07-21	283	Muertos	1	Stormbreakers	2	L			Sommaire du match
40 - 2026-07-23	298	Dockheads	4	Muertos	2	L			Sommaire du match
41 - 2026-07-24	309	Muertos	4	Harfang	2	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-26	322	Voltage	3	Muertos	2	L			Sommaire du match
45 - 2026-07-28	334	Trident	2	Muertos	3	W			Sommaire du match
46 - 2026-07-29	343	Bandits	1	Muertos	3	W			Sommaire du match
48 - 2026-07-31	352	Muertos	3	Voodoo	4	L			Sommaire du match
50 - 2026-08-02	373	Muertos	4	Dockheads	1	W			Sommaire du match
51 - 2026-08-03	382	Muertos	5	Razorbacks	1	W			Sommaire du match
53 - 2026-08-05	395	Chaos	2	Muertos	4	W			Sommaire du match
55 - 2026-08-07	412	Muertos	5	Lumberjacks	2	W			Sommaire du match
57 - 2026-08-09	424	Dockheads	3	Muertos	1	L			Sommaire du match
59 - 2026-08-11	438	Knights	4	Muertos	5	W	X	X	Sommaire du match
60 - 2026-08-12	443	Muertos	3	Stingrays	1	W			Sommaire du match
62 - 2026-08-14	461	Orcas	6	Muertos	8	W			Sommaire du match
64 - 2026-08-16	475	Muertos	3	Maulers	2	W			Sommaire du match
66 - 2026-08-18	488	Muertos	3	Voltage	5	L			Sommaire du match
68 - 2026-08-20	505	Bandits	3	Muertos	2	L	X		Sommaire du match
69 - 2026-08-21	514	Lumberjacks	1	Muertos	4	W			Sommaire du match
71 - 2026-08-23	531	Muertos	3	Chaos	1	W			Sommaire du match
72 - 2026-08-24	537	Red Tails	1	Muertos	3	W			Sommaire du match
74 - 2026-08-26	549	Muertos	2	Redbull	4	L			Sommaire du match
76 - 2026-08-28	568	Razorbacks	3	Muertos	6	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-30	584	Muertos	2	Blues	3	L			Sommaire du match
80 - 2026-09-01	594	Muertos	4	Mighty Moose	3	W	X	X	Sommaire du match
81 - 2026-09-02	605	Muertos	7	Bandits	3	W			Sommaire du match
83 - 2026-09-04	624	Muertos	2	Blizzard	1	W			Sommaire du match
85 - 2026-09-06	629	Muertos	3	Privateers	4	L			Sommaire du match
88 - 2026-09-09	650	Muertos	3	Trident	4	L	X		Sommaire du match
90 - 2026-09-11	663	Muertos	4	Twisters	2	W			Sommaire du match
92 - 2026-09-13	683	Muertos	5	Militia	0	W			Sommaire du match
94 - 2026-09-15	699	Redbull	1	Muertos	7	W			Sommaire du match
95 - 2026-09-16	704	Muertos	3	Red Tails	1	W			Sommaire du match
97 - 2026-09-18	719	Voltage	3	Muertos	4	W	X	X	Sommaire du match
99 - 2026-09-20	733	Muertos	1	Lumberjacks	3	L			Sommaire du match
100 - 2026-09-21	745	Muertos	4	Bandits	5	L			Sommaire du match
103 - 2026-09-24	762	Bandits	2	Muertos	1	L			Sommaire du match
104 - 2026-09-25	769	Stormbreakers	5	Muertos	6	W	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
106 - 2026-09-27	782	Maulers	3	Muertos	5	W			Sommaire du match
107 - 2026-09-28	792	Lumberjacks	1	Muertos	4	W			Sommaire du match
110 - 2026-10-01	813	Muertos	7	Blizzard	4	W			Sommaire du match
111 - 2026-10-02	821	Mighty Moose	4	Muertos	2	L			Sommaire du match
113 - 2026-10-04	832	Twisters	2	Muertos	5	W			Sommaire du match
114 - 2026-10-05	839	Muertos	7	Voltage	2	W			Sommaire du match
118 - 2026-10-09	870	Bandits	3	Muertos	7	W			Sommaire du match
120 - 2026-10-11	885	Muertos	7	Dynasty	2	W			Sommaire du match
123 - 2026-10-14	900	Blizzard	2	Muertos	3	W	X		Sommaire du match
125 - 2026-10-16	920	Muertos	1	Lumberjacks	2	L			Sommaire du match
127 - 2026-10-18	929	Voltage	4	Muertos	6	W			Sommaire du match
128 - 2026-10-19	940	Voodoo	3	Muertos	4	W	X	X	Sommaire du match
130 - 2026-10-21	946	Muertos	-	Royals	-
132 - 2026-10-23	964	Lumberjacks	-	Muertos	-
134 - 2026-10-25	972	Dynasty	-	Muertos	-
135 - 2026-10-26	980	Muertos	-	Voodoo	-
137 - 2026-10-28	993	Blizzard	-	Muertos	-
139 - 2026-10-30	1007	Muertos	-	Blizzard	-
141 - 2026-11-01	1012	Privateers	-	Muertos	-
142 - 2026-11-02	1022	Muertos	-	Bandits	-
144 - 2026-11-04	1026	Muertos	-	Voltage	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	110	65	40	30	200
Assistance	203,263	171,338	67,996	135,973	34,124
Attendance PCT	94.10%	95.19%	94.44%	94.43%	94.79%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
4	17019 - 94.55%	1,766,990$	63,611,635$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
48,761,594$	53,244,899$	53,244,899$	5,000,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
53,244,899$	44,373,846$	0$	22	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,067,959$	18	396,224$	7,132,032$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
7,671,672$	121,161,273$	121,220,927$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
56,651,899$	2,348,101$	59,000,000$	30,651,899$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Donavon Sorley	AGE:25	PO:53	OV:81
Feng Xingyi	AGE:25	PO:55	OV:79
Evin Lapointe (R)	AGE:22	PO:66	OV:77
Zayden Rankine	AGE:25	PO:52	OV:77
Geordie von Wilke (R)	AGE:19	PO:76	OV:75
David Hutchings (R)	AGE:24	PO:59	OV:72
Nevin Callaghan	AGE:37	PO:1	OV:72
Kellen Hopfner (R)	AGE:24	PO:69	OV:69
Semyon Pashkov (R)	AGE:25	PO:52	OV:68
Trent Cully (R)	AGE:23	PO:60	OV:64

Dalen Palmateer	AGE:24	PO:58	OV:89
Elie Van Der Male	AGE:23	PO:59	OV:79
Braydon Trinh	AGE:30	PO:22	OV:78
Zackary Nowry	AGE:39	PO:0	OV:78
Gavriil Nazarov (R)	AGE:18	PO:86	OV:77
Francois-Xavier Barnhart (R)	AGE:25	PO:46	OV:74
Ladzimir Lucanok (R)	AGE:23	PO:59	OV:73
Ludvig Rosnes	AGE:21	PO:73	OV:69
Roy Perzchajlo (R)	AGE:21	PO:71	OV:69
Forster Brittingham (R)	AGE:24	PO:59	OV:68
Jerri Viheriaranta (R)	AGE:23	PO:64	OV:67
Bartosch Gellert	AGE:25	PO:57	OV:64
Bjornar Brobakken (R)	AGE:24	PO:51	OV:62

Hale Labrecque	AGE:26	PO:50	OV:80
Bruno-Carl Young	AGE:25	PO:58	OV:79
Leonard Bjorklund	AGE:31	PO:24	OV:78
Artem Ivalahti	AGE:23	PO:58	OV:75
Enver Mendrelyuk (R)	AGE:24	PO:48	OV:75
Soren Wanchuk (R)	AGE:22	PO:59	OV:74
Hannu-Petteri Hatinen	AGE:28	PO:43	OV:74
Wyatt Baslyk (R)	AGE:24	PO:52	OV:70
Jaden Herle (R)	AGE:25	PO:45	OV:70
Timofey Lichkov (R)	AGE:22	PO:74	OV:69
Helge Radstrom (R)	AGE:23	PO:61	OV:67

Défense #1

Défense #2

Gardien

Luke Vanni	AGE:23	PO:62	OV:85
Carl Stiles	AGE:25	PO:52	OV:82
Akio Nishiwaki	AGE:29	PO:34	OV:82
Marcel Kacmarik (R)	AGE:19	PO:67	OV:81
Casey Mctavish	AGE:28	PO:32	OV:79
Jaryd Rooke (R)	AGE:19	PO:62	OV:78
Jonathan Sharpley	AGE:32	PO:21	OV:76
Zander Fish	AGE:33	PO:12	OV:76

Lenny Varley (R)	AGE:18	PO:86	OV:75
Elan Holman (R)	AGE:23	PO:60	OV:75
Casey Fawcett (R)	AGE:23	PO:55	OV:74
Dicky Money (R)	AGE:25	PO:61	OV:73
Austen Gowler (R)	AGE:23	PO:64	OV:72
Oren Chumola (R)	AGE:23	PO:65	OV:71
Kyrre Sakariassen (R)	AGE:24	PO:58	OV:69

Andrew Wiewel	AGE:35	PO:7	OV:82
Lars-Bjorn Sundholm	AGE:31	PO:23	OV:79
Sargent Beasley	AGE:21	PO:64	OV:75
Stan Krowina (R)	AGE:25	PO:56	OV:75
Dustin Tousignant	AGE:29	PO:30	OV:75
Keevin Arnold (R)	AGE:23	PO:73	OV:70

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Date de la Dernière Transaction
Andreas Karlgren	Muertos	6	27	2026-09-27
Carlin Shuler	Muertos	4	20
Gabriel Pardy	Muertos	4	116
Jesper Sorensen	Muertos	5	72	2026-02-22
Knut Ojala	Muertos	6	79
Makar Dargevich	Muertos	5	75
Sigfrid Ikaheimonen	Muertos	6	90
Spike Ruddy	Muertos	6	83

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
11
Choix au repêchage conditionnel

Muertos Turning Things Around?

Par Kris Nissen (Muertos) Le Monday 8th May 2023 / 11:19pm

As the Tucson Muertos reach the quarter season mark, they find themselves sitting in 6th place in the conference with a record of 9 wins, 7 losses, and 3 overtime losses for a total of 21 points. While they are not at the top of the standings, the team has some standout players who have contributed to their success so far this season.

One such player is 34-year-old center Zackary Nowry, who has tallied 10 goals and 14 assists in just 19 games played. His strong play has earned him a +8 rating and made him a crucial player on the ice. Joining Nowry in his impressive performance is 25-year-old right winger Niclas Saarelainen, who has also put up impressive numbers with 11 goals and 9 assists in 19 games played. While his +/- rating is even, his scoring touch has made him a dangerous player to watch.

Another player who has made an impact is 26-year-old right winger Brantley Langevin, who has 4 goals and 11 assists in 19 games played, contributing to the team's offensive production. Additionally, 35-year-old left winger Michal England has also been a valuable asset with 6 goals and 8 assists, and a +8 rating.

Despite the strong performances from these players, the team has struggled defensively. 19-year-old center Dalen Palmateer has struggled with a -7 rating, and the team's defense has been inconsistent, allowing too many goals. However, the team's 35-year-old defenseman Jordie Devincentis has contributed with 2 goals and 9 assists and a +1 rating, helping to stabilize the blue line.

In the net, the Muertos have relied on the strong play of 26-year-old goaltender Lars-Bjorn Sundholm, who has a record of 6-5-1 with a save percentage of 0.911 and goals against average of 2.90 in 13 games played. His backup, 24-year-old Dustin Tousignant, has also played well with a 3-2-2 record, a save percentage of 0.913, and goals against average of 3.20 in 7 games played.

As the Muertos prepare to take on the Los Angeles Dynasty on Wednesday, May 10th, they will need to continue to rely on their offensive weapons to put pucks in the net while tightening up their defensive play. If they can do so, they will have a good chance of coming away with a win and continuing their climb up the standings.

Overall, while the team has some areas to improve, they have a solid core of players who are capable of leading them to success. With some tweaks to their defensive play, the Muertos could be a force to be reckoned with as the season progresses.

Voir commentaires (1)

Kieran Green (

Dockheads) Le 10th May / 10:41pm :

good article and insight

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Muertos Historique de transactions

Jaden Herle est dehors pour 3 semaines à cause de Upper Body Injury.
Gavriil Nazarov est dehors pour 3 semaines à cause de Right Hand Injury.

Muertos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Donavon Sorley	428	161	296	457	93	117	335	456	1781	9.04%	154	8016	18.73	30	48	78	134	0	1	1	6	24	9	34.02%	3	1.14	0	3
2	Dalen Palmateer	462	186	261	447	25	332	649	964	1681	11.06%	323	8974	19.42	17	57	74	108	5	2	7	15	29	9	53.17%	1	1.00	8	25
3	Elie Van Der Male	426	140	231	371	105	72	319	823	1085	12.90%	246	7777	18.26	15	43	58	88	1	0	1	4	18	7	54.76%	4	0.95	1	1
4	Kody Schutz	316	149	163	312	23	69	190	421	1261	11.82%	165	6003	19.00	21	13	34	101	1	2	3	8	30	11	50.40%	1	1.04	7	19
5	Hale Labrecque	386	165	136	301	99	137	50	510	1189	13.88%	207	6695	17.34	26	13	39	97	0	0	0	0	24	11	43.97%	6	0.90	6	12

Muertos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Lars-Bjorn Sundholm	286	170	84	21	0.924	2.77	16612	18	4	768	10110	5528	24	9	0.688	93
2	Par Mellgren	63	32	20	7	0.914	3.06	3552	6	0	181	2097	1303	8	3	0.696	23
3	Dustin Tousignant	58	23	24	8	0.909	3.34	3255	2	0	181	1995	1192	4	5	0.792	24
4	Andrew Wiewel	29	18	9	2	0.926	2.52	1764	2	0	74	1003	453	2	1	1.000	11
5	Pierre-Anthony Back	46	17	15	2	0.895	3.59	2259	2	0	135	1283	554	2	2	1.000	5

Muertos Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	32	30	0	6	4	5	3	276	250	26	40	16	12	0	4	3	2	3	154	138	16	40	16	18	0	2	1	3	0	122	112	10	93	276	445	721	8	2	65	108	92	14	3116	1055	1080	956	47	2992	1058	498	1697	154	34	22.08%	94	10	89.36%	0	1032	1939	53.22%	930	1674	55.56%	625	1194	52.35%	1712	1050	1804	688	1343	658
2	80	41	23	0	3	3	7	3	301	239	62	40	23	9	0	1	0	5	2	152	108	44	40	18	14	0	2	3	2	1	149	131	18	108	301	487	788	2	1	78	122	91	14	3102	1044	1105	924	58	3086	1006	380	1705	172	42	24.42%	55	11	80.00%	1	1032	1954	52.81%	902	1689	53.40%	644	1217	52.92%	1716	1049	1795	681	1348	673
3	80	40	17	0	11	5	2	5	289	220	69	40	17	9	0	6	3	2	3	133	117	16	40	23	8	0	5	2	0	2	156	103	53	116	289	472	761	2	0	94	99	83	18	3095	1105	1033	924	58	2799	993	449	1770	181	45	24.86%	112	18	83.93%	5	1084	2004	54.09%	852	1591	53.55%	646	1204	53.65%	1796	1108	1702	681	1361	684
4	80	33	32	0	0	5	5	5	264	272	-8	40	19	14	0	0	2	4	1	143	138	5	40	14	18	0	0	3	1	4	121	134	-13	86	264	433	697	4	0	83	98	78	13	2982	989	1032	937	61	2883	986	608	1675	152	28	18.42%	145	27	81.38%	2	964	1881	51.25%	921	1776	51.86%	625	1215	51.44%	1775	1095	1746	680	1340	668
5	80	27	37	0	5	2	7	2	250	270	-20	40	13	18	0	3	2	2	2	119	136	-17	40	14	19	0	2	0	5	0	131	134	-3	82	250	412	662	3	0	75	91	72	16	2802	965	949	869	51	2965	969	374	1659	162	17	10.49%	117	28	76.07%	1	994	1862	53.38%	914	1785	51.20%	612	1182	51.78%	1752	1079	1773	663	1329	673
6	71	39	19	0	3	3	6	1	271	187	84	36	18	8	0	2	2	5	1	142	102	40	35	21	11	0	1	1	1	0	129	85	44	100	271	446	717	1	1	74	98	90	14	2618	930	853	816	45	2493	822	330	1544	149	36	24.16%	85	16	81.18%	5	897	1715	52.30%	802	1570	51.08%	583	1065	54.74%	1578	975	1538	592	1190	606
Total Saison régulière	471	212	158	0	28	22	32	19	1651	1438	213	236	106	70	0	16	12	20	12	843	739	104	235	106	88	0	12	10	12	7	808	699	109	585	1651	2695	4346	20	4	469	616	506	89	17715	6088	6052	5426	320	17218	5834	2639	10050	970	202	20.82%	608	110	81.91%	14	6003	11355	52.87%	5321	10085	52.76%	3735	7077	52.78%	10332	6358	10360	3987	7913	3963
Séries éliminatoires
1	13	7	6	0	0	0	0	0	42	30	12	6	6	0	0	0	0	0	0	27	12	15	7	1	6	0	0	0	0	0	15	18	-3	14	42	71	113	0	0	11	14	16	1	515	187	167	152	9	433	167	85	323	25	6	24.00%	15	6	60.00%	0	144	297	48.48%	150	275	54.55%	97	185	52.43%	286	176	279	111	225	110
2	18	12	6	0	0	0	0	0	61	49	12	10	5	5	0	0	0	0	0	32	31	1	8	7	1	0	0	0	0	0	29	18	11	24	61	101	162	1	0	19	21	16	5	712	253	220	199	40	680	221	140	400	28	9	32.14%	36	4	88.89%	0	200	423	47.28%	207	396	52.27%	140	283	49.47%	395	238	404	158	319	155
3	7	3	4	0	0	0	0	0	20	24	-4	4	0	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	3	3	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	20	35	55	0	0	2	8	9	1	245	68	82	86	9	308	90	35	130	10	1	10.00%	10	0	100.00%	0	78	183	42.62%	83	172	48.26%	69	114	60.53%	134	77	178	61	116	56
Total Séries éliminatoires	38	22	16	0	0	0	0	0	123	103	20	20	11	9	0	0	0	0	0	70	62	8	18	11	7	0	0	0	0	0	53	41	12	44	123	207	330	1	0	32	43	41	7	1472	508	469	437	58	1421	478	260	853	63	16	25.40%	61	10	83.61%	0	422	903	46.73%	440	843	52.19%	306	582	52.58%	816	493	862	332	661	321

Muertos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Donavon Sorley	38	15	23	38	12	25	30	32	142	10.56%	9	690	18.18	3	5	8	7	0	2	0	27.27%	1	1.10	0
2	Elie Van Der Male	38	8	26	34	13	8	30	78	77	10.39%	26	691	18.19	1	6	7	3	0	2	0	50.13%	0	0.98	0
3	Niclas Saarelainen	38	13	15	28	5	12	27	16	162	8.02%	3	668	17.59	2	2	4	8	0	4	0	40.63%	0	0.84	0
4	Hale Labrecque	37	12	15	27	14	5	14	61	132	9.09%	22	667	18.05	1	4	5	3	2	1	0	50.00%	1	0.81	1
5	Dalen Palmateer	35	7	17	24	10	35	50	78	104	6.73%	27	660	18.87	0	2	2	3	2	1	3	52.36%	0	0.73	0

Muertos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG
1	Lars-Bjorn Sundholm	28	15	8	5	0.932	2.47	1728	71	1044	575	3	1
2	Par Mellgren	8	5	3	0	0.920	2.91	453	22	275	162	1	0
3	Dustin Tousignant	1	1	0	0	0.897	4.00	60	4	39	19	0	0
4	Pierre-Anthony Back	2	1	0	0	0.919	3.30	91	5	62	28	0	0

	Muertos
	GP: 71 \| W: 48 \| L: 19 \| OTL: 4 \| P: 100 GF: 271 \| GA: 187 \| PP%: 24.16% \| PK%: 81.18% DG: Kris Nissen \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 80 Prochains matchs #946 vs Royals