Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure / Suspension
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Aviators 33-19-13, 79pts	1	Sommaire du match	3	Storm 42-19-4, 88pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
14-10-8	Fiche domicile	22-8-3
19-9-5	Fiche visiteur	20-11-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.38	Buts par match	2.80
3.18	Buts contre par match	2.29
42.58%	Pourcentage en avantage numérique	29.30%
65.24%	Pourcentage en désavantage numérique	70.12%

Storm
42-19-4, 88pts

Sommaire du match

Nighthawks
33-26-6, 72pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
22-8-3	Fiche domicile	17-11-4
20-11-1	Fiche visiteur	16-15-2
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.80	Buts par match	2.77
2.29	Buts contre par match	2.74
29.30%	Pourcentage en avantage numérique	26.17%
70.12%	Pourcentage en désavantage numérique	75.51%

Steelers
34-18-11, 79pts

2026-10-01

Storm
42-19-4, 88pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
20-8-4	Fiche domicile	22-8-3
14-10-7	Fiche visiteur	20-11-1
6-3-1	10 derniers matchs	8-1-1
2.76	Buts par match	2.80
2.54	Buts contre par match	2.80
27.08%	Pourcentage en avantage numérique	29.30%
66.20%	Pourcentage en désavantage numérique	70.12%

Reign
30-23-13, 73pts

2026-10-03

Storm
42-19-4, 88pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
18-11-4	Fiche domicile	22-8-3
12-12-9	Fiche visiteur	20-11-1
7-3-0	10 derniers matchs	8-1-1
2.85	Buts par match	2.80
2.91	Buts contre par match	2.80
38.61%	Pourcentage en avantage numérique	29.30%
70.32%	Pourcentage en désavantage numérique	70.12%

Storm
42-19-4, 88pts

2026-10-07

Reign
30-23-13, 73pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
22-8-3	Fiche domicile	18-11-4
20-11-1	Fiche visiteur	12-12-9
8-1-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.80	Buts par match	2.85
2.29	Buts contre par match	2.85
29.30%	Pourcentage en avantage numérique	38.61%
70.12%	Pourcentage en désavantage numérique	70.32%

Meneurs d'équipe
Buts Niko-Veikka Lindsten 29			Passes Veli-Petri Vavuli 41

Points Niko-Veikka Lindsten 63			Plus/Moins Niko-Veikka Lindsten 18

Victoires Daniil Dauge 33			Pourcentage d’arrêts Daniil Dauge 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 182 2.80 GFG	Tirs pour 1875 28.85 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.3% 46 GF	Début de zone offensive 37.3%
Buts contre 149 2.29 GAA	Tirs contre 1965 30.23 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.1%% 49 GA	Début de la zone défensive 37.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Matthew Van Ness
	Division	West
	Conférence	Canadian
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Ladner Leisure Centre
	Capacité	5,000
	Assistance	0
	Billets de saison	2,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	4
	Limite Contrat	25 / 50
	Espoirs	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	101,946$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	-101,946$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	42-19-4 (88PTS)
	Historique	135-77-26 (0.567%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	16 - 16 (0.500%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Niko-Veikka Lindsten	0		X			100.00	78	62	68	60	72	81	75	69	60	84	67	79	76	83	77	73	40	73	0	18	3	1$
2	Veli-Petri Vavuli (R)	0	X				100.00	58	62	62	84	72	87	76	48	65	80	60	82	60	71	55	77	40	72	0	19	3	1$
3	Aleksandr Podgaisky	0			X		99.00	76	54	49	70	86	69	67	65	64	78	73	79	69	51	64	64	40	72	0	18	3	1$
4	Filip Freden	0			X		100.00	58	56	52	67	83	73	79	57	67	72	61	73	56	66	57	68	40	69	0	18	3	1$
5	Rene Benge (R)	0		X			100.00	74	58	43	63	63	80	81	48	60	64	69	81	66	64	60	64	40	67	0	18	3	1$
6	Ivan Sumin (R)	0	X				99.00	54	70	72	75	74	60	64	75	59	54	66	74	73	51	66	95	40	66	0	16	1	0$
7	Zinoviy Zubrytskyi (R)	0		X			100.00	60	61	55	70	77	65	58	56	58	63	63	78	64	58	64	75	40	65	0	16	1	0$
8	Filip Mocnik (R)	0	X				100.00	58	55	67	65	64	58	65	56	68	61	70	70	60	65	61	81	40	64	0	19	1	0$
9	Ignat Sanakoyev (R)	0	X				100.00	61	55	51	77	70	56	72	39	56	62	75	67	72	75	57	90	40	63	0	16	1	0$
10	Craig Broadwater (R)	0			X		100.00	73	70	67	74	63	50	65	50	72	57	66	73	64	61	74	71	40	63	0	16	1	0$
11	Yannick Papp (R)	0		X			100.00	74	54	57	61	72	61	67	44	54	55	71	66	53	63	54	86	49	62	0	18	3	1$
12	Bryan Rice (R)	0			X		100.00	72	55	75	68	62	59	68	60	50	57	61	61	62	51	50	90	40	62	0	16	1	0$
13	Edgars Cuksts (R)	0				X	98.00	84	71	66	82	71	70	71	69	71	56	72	77	64	75	61	82	40	72	0	18	3	1$
14	Jayce Troy	0				X	98.00	84	65	62	78	68	61	62	43	72	46	31	82	70	62	54	77	40	66	0	18	3	1$
15	Sigfrid Ikaheimonen (R)	0				X	100.00	64	71	73	70	79	67	73	47	66	39	50	72	61	49	63	89	40	66	0	18	3	1$
16	Wiktor Lindtveit (R)	0				X	100.00	62	60	67	61	62	73	66	68	71	58	68	48	58	53	53	86	40	63	0	18	3	1$
17	Andrey Vikstrem (R)	0				X	100.00	31	56	64	68	72	65	61	71	62	74	48	69	64	51	75	86	40	63	0	17	1	0$
18	Aldo Gamperli (R)	0				X	100.00	37	60	74	66	62	61	69	60	50	63	63	68	53	64	67	66	40	62	0	17	1	0$
Rayé
1	Svit Auber	0				X	91.57	72	58	67	75	73	86	72	75	62	65	63	77	56	55	60	60	40	73	0	18	3	1$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.24	65	61	63	70	71	67	69	58	62	63	63	72	63	61	62	78	40	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil Dauge	0	98.00	80	60	78	80	75	63	69	72	65	71	74	71	59	77	40	71	0	18	3	1$
2	Selmer Digernes	0	100.00	72	72	57	78	69	63	63	78	83	64	78	59	79	53	40	70	0	19	3	1$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	76	66	68	79	72	63	66	75	74	68	76	65	69	65	40	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Matthew Van Ness	71	95	53	72	65	40	70	CAN	39	2	400,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Niko-Veikka Lindsten	Storm	LW	65	29	34	63	18	26	148	110	214	57	139	13.55%	41	1515	23.32	8	10	18	20	113	3	1	4	11	100	5	3	51.90%	237	41	43	1	0	0.83	5	8	12	6	2
2	Veli-Petri Vavuli	Storm	C	65	17	41	58	17	22	100	145	155	54	85	10.97%	38	1291	19.87	4	15	19	15	114	1	3	4	7	104	6	1	51.42%	1303	48	24	0	0	0.90	3	8	4	6	3
3	Aleksandr Podgaisky	Storm	RW	65	23	29	52	15	54	141	92	192	60	144	11.98%	34	1260	19.39	8	13	21	21	111	2	1	3	10	87	2	3	45.88%	194	47	24	0	0	0.83	2	5	1	3	8
4	Filip Freden	Storm	RW	65	20	29	49	3	34	154	107	194	47	108	10.31%	35	1299	19.99	5	11	16	16	105	1	2	3	6	96	4	2	55.71%	70	54	18	0	1	0.75	1	1	5	3	2
5	Ivan Sumin	Storm	C	65	25	18	43	-3	6	75	134	193	55	113	12.95%	37	1171	18.03	11	7	18	20	104	0	0	0	0	0	3	1	42.09%	974	42	16	0	2	0.73	0	0	5	2	6
6	Svit Auber	Storm	D	60	4	26	30	3	20	96	111	126	36	69	3.17%	86	1510	25.17	3	3	6	7	101	0	1	1	2	96	2	0	0%	0	42	39	0	0	0.40	0	0	1	3	1
7	Zinoviy Zubrytskyi	Storm	LW	65	17	13	30	12	16	99	84	161	41	90	10.56%	17	936	14.40	0	0	0	1	8	0	0	0	0	1	7	0	42.11%	38	23	20	0	0	0.64	0	0	1	5	1
8	Filip Mocnik	Storm	C	65	8	21	29	8	10	79	85	133	39	66	6.02%	17	918	14.14	1	0	1	1	5	0	0	0	0	14	2	1	52.98%	336	30	12	0	0	0.63	0	0	1	2	2
9	Edgars Cuksts	Storm	D	65	2	17	19	6	12	96	103	111	54	37	1.80%	82	1418	21.82	0	2	2	7	114	0	2	2	2	109	0	0	0%	0	33	47	0	0	0.27	0	0	1	0	1
10	Craig Broadwater	Storm	RW	65	12	7	19	10	6	109	54	92	36	51	13.04%	18	826	12.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	38.46%	13	17	13	0	0	0.46	0	0	2	1	2
11	Rene Benge	Storm	LW	65	6	12	18	-1	50	175	109	83	28	75	7.23%	32	1234	19.00	1	4	5	9	106	0	0	0	0	11	3	0	63.33%	60	26	19	0	0	0.29	0	0	0	2	4
12	Sigfrid Ikaheimonen	Storm	D	64	7	9	16	8	6	51	77	53	24	29	13.21%	79	1367	21.36	4	5	9	5	102	1	0	1	2	109	0	2	0%	1	4	24	0	0	0.23	0	0	0	0	2
13	Andrey Vikstrem	Storm	D	65	0	10	10	18	6	8	55	25	11	10	0%	33	872	13.42	0	0	0	0	4	0	1	1	0	30	0	0	0%	0	3	25	0	0	0.23	0	0	1	0	0
14	Jayce Troy	Storm	D	65	1	6	7	10	34	120	98	43	20	29	2.33%	75	1365	21.01	1	2	3	6	104	0	0	0	0	96	0	0	0%	0	11	48	0	0	0.10	0	0	0	0	0
15	Bryan Rice	Storm	RW	65	3	3	6	2	4	45	27	35	8	31	8.57%	11	478	7.36	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	5	6	0	0	0.25	0	0	0	0	0
16	Ignat Sanakoyev	Storm	C	64	1	3	4	1	6	51	50	30	12	26	3.33%	14	566	8.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40	0	0	50.49%	206	18	10	0	0	0.14	0	0	0	0	0
17	Wiktor Lindtveit	Storm	D	65	0	3	3	14	6	31	28	28	9	17	0%	25	921	14.17	0	1	1	0	22	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	10	20	0	0	0.07	0	0	0	0	0
18	Yannick Papp	Storm	LW	7	1	0	1	-1	2	9	1	2	1	1	50.00%	1	57	8.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	1	0	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0
19	Aldo Gamperli	Storm	D	65	0	1	1	-1	0	7	24	5	3	0	0%	10	419	6.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	1	10	0	0	0.05	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1170	176	282	458	139	320	1594	1494	1875	595	1120	9.39%	685	19433	16.61	46	73	119	128	1124	8	11	19	40	923	36	15	48.72%	3434	455	418	1	3	0.47	11	22	34	33	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Daniil Dauge	Storm	53	33	16	4	0.927	2.20	3212	4	0	118	1618	927	2	2	0.750	16	53	12	6	5	5
2	Selmer Digernes	Storm	13	9	3	0	0.922	2.18	744	6	2	27	345	196	0	0	0.800	5	12	53	2	1	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			66	42	19	4	0.926	2.20	3957	10	2	145	1963	1123	2	2		21	65	65	8	6	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aldo Gamperli	Storm	D	17	2011-11-24	SUI	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aleksandr Podgaisky	Storm	RW	18	2010-05-12	RUS	No	215 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Andrey Vikstrem	Storm	D	17	2011-06-22	RUS	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bryan Rice	Storm	RW	16	2012-06-19	CAN	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Craig Broadwater	Storm	RW	16	2012-09-12	USA	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Dauge	Storm	G	18	2010-04-12	RUS	No	214 Lbs	6 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Edgars Cuksts	Storm	D	18	2010-11-25	LAT	Yes	195 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Freden	Storm	RW	18	2010-11-16	SWE	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Mocnik	Storm	C	19	2009-11-10	SLO	Yes	177 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-06-09	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ignat Sanakoyev	Storm	C	16	2012-10-17	RUS	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Sumin	Storm	C	16	2012-06-16	RUS	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayce Troy	Storm	D	18	2010-03-30	USA	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Niko-Veikka Lindsten	Storm	LW	18	2010-02-25	FIN	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rene Benge	Storm	LW	18	2010-10-16	USA	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Selmer Digernes	Storm	G	19	2009-07-31	NOR	No	208 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sigfrid Ikaheimonen	Storm	D	18	2010-10-07	FIN	Yes	224 Lbs	6 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Svit Auber (sur la masse salariale)	Storm	D	18	2010-11-23	SLO	No	223 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Veli-Petri Vavuli	Storm	C	19	2009-11-23	FIN	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wiktor Lindtveit	Storm	D	18	2010-02-11	NOR	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Yannick Papp	Storm	LW	18	2010-10-02	SUI	Yes	197 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zinoviy Zubrytskyi	Storm	LW	16	2012-08-09	UKR	Yes	200 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	17.57	201 Lbs	6 ft2	2.24	1$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
13$	13$	13$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	35	1	2	2
2	Rene Benge	Ivan Sumin	Filip Freden	35	1	2	2
3	Zinoviy Zubrytskyi	Filip Mocnik	Craig Broadwater	20	1	2	2
4	Yannick Papp	Ignat Sanakoyev	Bryan Rice	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Edgars Cuksts	Jayce Troy	35	1	2	2
2	Sigfrid Ikaheimonen	Wiktor Lindtveit	35	1	2	2
3	Andrey Vikstrem	Aldo Gamperli	20	1	2	2
4	Edgars Cuksts	Jayce Troy	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	50	1	2	2
2	Rene Benge	Ivan Sumin	Filip Freden	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Edgars Cuksts	Jayce Troy	50	1	2	2
2	Sigfrid Ikaheimonen	Wiktor Lindtveit	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	50	1	2	2
2	Aleksandr Podgaisky	Filip Freden	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Edgars Cuksts	Jayce Troy	50	1	2	2
2	Sigfrid Ikaheimonen	Wiktor Lindtveit	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	50	1	2	2	Edgars Cuksts	Jayce Troy	50	1	2	2
2	Veli-Petri Vavuli	50	1	2	2	Sigfrid Ikaheimonen	Wiktor Lindtveit	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	50	1	2	2
2	Aleksandr Podgaisky	Filip Freden	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Edgars Cuksts	Jayce Troy	50	1	2	2
2	Sigfrid Ikaheimonen	Wiktor Lindtveit	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	Edgars Cuksts	Jayce Troy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	Edgars Cuksts	Jayce Troy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zinoviy Zubrytskyi, Filip Mocnik, Ignat Sanakoyev	Zinoviy Zubrytskyi, Filip Mocnik	Ignat Sanakoyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrey Vikstrem, Aldo Gamperli, Sigfrid Ikaheimonen	Andrey Vikstrem	Aldo Gamperli, Sigfrid Ikaheimonen

Tirs de pénalité
Niko-Veikka Lindsten, Veli-Petri Vavuli, Aleksandr Podgaisky, Filip Freden, Rene Benge

Gardien
#1 : Daniil Dauge, #2 : Selmer Digernes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Niko-Veikka Lindsten, Veli-Petri Vavuli, Aleksandr Podgaisky, Filip Freden, Rene Benge, Ivan Sumin, Zinoviy Zubrytskyi, Filip Mocnik, Ignat Sanakoyev, Craig Broadwater

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Edgars Cuksts, Jayce Troy, Sigfrid Ikaheimonen, Wiktor Lindtveit, Andrey Vikstrem

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Aviators	5	2	1	0	2	0	0	0	15	10	5	3	1	1	0	1	0	0	0	8	6	2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	8	0.800	15	19	34	0	0	4	6	3	2	139	39	46	50	4	164	45	26	128	15	4	26.67%	12	4	66.67%	2	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	106	55	98	46	100	51
2	Berries	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	1	2	1	0	20	8	6	6	0	36	14	6	29	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	18	9	21	9	19	9
3	Chill	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	7	12	0	0	0	3	2	0	53	13	27	13	0	39	19	8	51	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	40	18	36	17	43	23
4	Dragons	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	0	5	1	0	66	23	24	19	0	61	18	8	47	5	1	20.00%	4	3	25.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	45	27	38	16	35	18
5	Firebirds	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	3	6	9	0	0	1	2	0	0	58	16	29	13	0	50	18	12	49	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	22	39	19	39	18
6	Fog	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	6	10	0	0	0	3	1	0	66	14	36	16	0	68	18	2	47	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	40	21	39	17	39	20
7	Force	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	3	5	8	0	0	0	2	1	0	64	21	25	17	1	66	21	10	58	8	0	0.00%	5	2	60.00%	1	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	44	24	40	19	37	19
8	Gators	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	11	18	0	0	2	3	1	1	64	18	21	22	3	42	29	2	49	8	3	37.50%	1	1	0.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	42	23	36	19	41	21
9	Grizzlies	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	7	7	14	0	0	1	2	2	2	60	12	25	20	10	68	35	14	55	3	2	66.67%	7	2	71.43%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	44	24	46	20	39	18
10	Hellcats	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	5	6	11	0	0	1	0	3	3	61	21	19	19	5	73	24	16	58	5	2	40.00%	8	3	62.50%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	22	45	20	38	19
11	Howlers	5	1	3	0	1	0	0	0	10	13	-3	3	1	1	0	1	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.400	10	19	29	1	0	3	2	4	1	127	33	37	55	2	169	50	36	84	14	2	14.29%	18	4	77.78%	2	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	96	45	102	49	101	51
12	Invaders	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	0	3	0	0	23	4	15	4	0	23	7	2	21	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	18	9	20	10	20	10
13	Islanders	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	0	4	2	1	84	26	28	19	11	75	21	8	44	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	46	27	40	17	38	18
14	Lions	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	6	10	0	0	0	1	2	1	49	14	17	16	2	66	18	10	48	4	0	0.00%	5	1	80.00%	2	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	37	17	38	20	43	21
15	Mammoth	2	1	0	0	0	0	0	1	8	5	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	3	0.750	8	13	21	0	0	1	4	3	0	66	17	25	21	5	71	22	10	51	7	3	42.86%	5	2	60.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	45	24	39	18	40	21
16	Mariners	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	6	9	1	0	0	0	2	1	48	13	14	17	4	57	14	6	45	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	37	19	44	21	39	19
17	Menace	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	11	17	0	0	1	1	3	1	64	18	21	24	1	66	26	12	43	9	3	33.33%	6	1	83.33%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	44	25	40	18	35	17
18	Newfies	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	8	12	0	1	0	3	1	0	57	11	30	16	0	54	22	14	42	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	22	39	19	39	18
19	Nighthawks	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	8	14	0	0	1	3	2	0	64	17	26	21	0	56	16	8	52	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	23	42	18	36	17
20	Quake	2	1	0	0	0	0	0	1	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	4	6	10	0	1	1	2	1	0	51	13	22	12	7	46	16	10	57	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	19	40	20	42	21
21	Raiders	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	1	1	3	0	48	17	10	21	0	72	35	12	52	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	38	19	46	17	34	17
22	Rapids	4	2	1	0	1	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	6	0.750	12	21	33	0	0	0	4	7	1	119	23	34	60	2	126	45	24	94	9	2	22.22%	12	4	66.67%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	78	40	84	39	80	40
23	Reapers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	10	14	24	0	0	2	5	3	0	67	15	31	21	0	67	22	10	58	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	42	24	40	17	37	18
24	Reds	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	0	2	0	2	52	23	11	13	7	53	13	10	55	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	39	19	42	21	43	20
25	Reign	4	1	1	0	0	0	2	0	17	12	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	0	0	0	0	2	0	10	8	2	6	0.750	17	24	41	0	0	4	7	4	4	101	25	43	30	8	103	55	20	92	10	6	60.00%	10	5	50.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	76	37	90	41	83	40
26	Spirit	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	10	17	0	0	1	1	5	0	60	15	18	27	0	53	13	16	49	4	2	50.00%	8	3	62.50%	1	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	21	37	18	40	20
27	Steelers	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	1	0	1	0	19	7	9	3	0	23	9	2	26	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	19	9	19	8	20	11
28	Terror	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	6	10	0	0	0	2	2	0	65	22	25	18	0	57	17	6	58	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	42	24	42	16	35	17
29	Warhawks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	14	22	0	0	1	5	2	0	60	14	28	18	0	61	23	10	52	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	41	22	42	19	36	18
	Total	65	27	19	0	9	2	6	2	182	149	33	33	16	8	0	4	2	2	1	95	71	24	32	11	11	0	5	0	4	1	87	78	9	88	0.677	182	282	464	2	2	27	78	62	20	1875	512	702	611	72	1965	685	330	1594	157	46	29.30%	164	49	70.12%	8	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	1338	704	1338	625	1284	644
	_Since Last GM Reset	65	27	19	0	9	2	6	2	182	149	33	33	16	8	0	4	2	2	1	95	71	24	32	11	11	0	5	0	4	1	87	78	9	88	0.677	182	282	464	2	2	27	78	62	20	1875	512	702	611	72	1965	685	330	1594	157	46	29.30%	164	49	70.12%	8	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	1338	704	1338	625	1284	644
	_Vs Conference	36	15	13	0	5	0	3	0	98	82	16	18	10	5	0	2	0	1	0	50	34	16	18	5	8	0	3	0	2	0	48	48	0	46	0.639	98	155	253	2	1	16	39	35	11	986	268	344	354	27	1095	367	190	842	79	25	31.65%	94	29	69.15%	5	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	723	373	749	347	715	357
	_Vs Division	18	6	6	0	4	0	2	0	54	48	6	10	4	4	0	2	0	0	0	26	24	2	8	2	2	0	2	0	2	0	28	24	4	24	0.667	54	83	137	1	0	11	19	18	8	486	120	160	195	16	562	195	106	398	48	14	29.17%	52	17	67.31%	4	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	357	178	375	177	366	183

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
65	88	W3	182	282	464	1875	1965	685	330	1594	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
65	27	19	9	2	6	2	182	149

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	16	8	4	2	2	1	95	71

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	11	11	5	0	4	1	87	78

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
157	46	29.30%	164	49	70.12%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
512	702	611	72	27	78	62	20

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1338	704	1338	625	1284	644

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-08	1	Storm	3	Spirit	5	L			Sommaire du match
2 - 2026-06-09	20	Storm	1	Force	4	L			Sommaire du match
4 - 2026-06-11	37	Storm	5	Mammoth	1	W			Sommaire du match
6 - 2026-06-13	59	Storm	6	Reign	5	W	X	X	Sommaire du match
8 - 2026-06-15	75	Storm	1	Reds	3	L			Sommaire du match
10 - 2026-06-17	84	Reds	1	Storm	2	W	X	X	Sommaire du match
12 - 2026-06-19	104	Storm	5	Rapids	4	W	X		Sommaire du match
13 - 2026-06-20	106	Quake	0	Storm	2	W			Sommaire du match
15 - 2026-06-22	121	Fog	1	Storm	3	W			Sommaire du match
17 - 2026-06-24	147	Storm	3	Menace	2	W			Sommaire du match
19 - 2026-06-26	158	Dragons	1	Storm	4	W			Sommaire du match
20 - 2026-06-27	175	Storm	3	Aviators	2	W	X		Sommaire du match
22 - 2026-06-29	181	Aviators	2	Storm	1	L			Sommaire du match
24 - 2026-07-01	204	Gators	3	Storm	5	W			Sommaire du match
26 - 2026-07-03	219	Storm	2	Dragons	3	L			Sommaire du match
27 - 2026-07-04	234	Storm	3	Lions	2	W	X		Sommaire du match
29 - 2026-07-06	240	Invaders	1	Storm	3	W			Sommaire du match
31 - 2026-07-08	267	Storm	6	Reapers	3	W			Sommaire du match
33 - 2026-07-10	277	Nighthawks	2	Storm	3	W			Sommaire du match
34 - 2026-07-11	295	Storm	4	Aviators	2	W			Sommaire du match
36 - 2026-07-13	300	Howlers	2	Storm	3	W	X		Sommaire du match
38 - 2026-07-15	328	Storm	1	Howlers	3	L			Sommaire du match
40 - 2026-07-17	337	Reign	3	Storm	2	L			Sommaire du match
41 - 2026-07-18	344	Rapids	5	Storm	1	L			Sommaire du match
43 - 2026-07-20	361	Storm	2	Mariners	1	W	X		Sommaire du match
44 - 2026-07-21	374	Newfies	0	Storm	3	W			Sommaire du match
46 - 2026-07-23	389	Storm	1	Newfies	2	L			Sommaire du match
48 - 2026-07-25	414	Storm	4	Reign	3	W	X	X	Sommaire du match
50 - 2026-07-27	418	Rapids	2	Storm	3	W			Sommaire du match
52 - 2026-07-29	442	Storm	1	Firebirds	3	L			Sommaire du match
54 - 2026-07-31	456	Terror	4	Storm	2	L			Sommaire du match
55 - 2026-08-01	465	Storm	2	Islanders	3	L			Sommaire du match
57 - 2026-08-03	478	Mammoth	4	Storm	3	L	X	X	Sommaire du match
58 - 2026-08-04	493	Aviators	3	Storm	4	W	X		Sommaire du match
60 - 2026-08-06	513	Storm	2	Howlers	3	L			Sommaire du match
62 - 2026-08-08	522	Chill	1	Storm	3	W			Sommaire du match
64 - 2026-08-10	537	Spirit	1	Storm	4	W			Sommaire du match
65 - 2026-08-11	558	Storm	2	Gators	1	W	X		Sommaire du match
67 - 2026-08-13	567	Menace	2	Storm	3	W	X		Sommaire du match
69 - 2026-08-15	581	Firebirds	3	Storm	2	L	X		Sommaire du match
71 - 2026-08-17	602	Storm	2	Quake	3	L	X	X	Sommaire du match
73 - 2026-08-19	618	Reign	1	Storm	5	W			Sommaire du match
76 - 2026-08-22	641	Storm	4	Grizzlies	3	W	X	X	Sommaire du match
78 - 2026-08-24	657	Storm	3	Rapids	2	W			Sommaire du match
79 - 2026-08-25	668	Islanders	4	Storm	5	W	X		Sommaire du match
81 - 2026-08-27	689	Storm	2	Chill	1	W			Sommaire du match
83 - 2026-08-29	699	Storm	1	Raiders	2	L			Sommaire du match
85 - 2026-08-31	711	Raiders	1	Storm	4	W			Sommaire du match
86 - 2026-09-01	732	Storm	1	Fog	4	L			Sommaire du match
88 - 2026-09-03	744	Storm	2	Terror	1	W			Sommaire du match
90 - 2026-09-05	756	Howlers	3	Storm	1	L			Sommaire du match
92 - 2026-09-07	770	Howlers	2	Storm	3	W			Sommaire du match
94 - 2026-09-09	792	Mariners	3	Storm	1	L			Sommaire du match
96 - 2026-09-11	806	Hellcats	5	Storm	3	L			Sommaire du match
97 - 2026-09-12	819	Storm	4	Warhawks	2	W			Sommaire du match
99 - 2026-09-14	828	Reapers	1	Storm	4	W			Sommaire du match
100 - 2026-09-15	842	Warhawks	1	Storm	4	W			Sommaire du match
102 - 2026-09-17	857	Grizzlies	2	Storm	3	W	X	X	Sommaire du match
104 - 2026-09-19	884	Storm	2	Steelers	1	W			Sommaire du match
106 - 2026-09-21	895	Storm	2	Hellcats	1	W	X	X	Sommaire du match
107 - 2026-09-22	900	Force	3	Storm	2	L	X		Sommaire du match
109 - 2026-09-24	914	Lions	3	Storm	1	L			Sommaire du match
111 - 2026-09-26	941	Storm	4	Berries	2	W			Sommaire du match
113 - 2026-09-28	943	Aviators	1	Storm	3	W			Sommaire du match
114 - 2026-09-29	959	Storm	3	Nighthawks	1	W			Sommaire du match
116 - 2026-10-01	971	Steelers	-	Storm	-
118 - 2026-10-03	985	Reign	-	Storm	-
122 - 2026-10-07	1026	Storm	-	Reign	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
124 - 2026-10-09	1037	Storm	-	Rapids	-
127 - 2026-10-12	1053	Rapids	-	Storm	-
128 - 2026-10-13	1068	Berries	-	Storm	-
130 - 2026-10-15	1086	Storm	-	Reign	-
132 - 2026-10-17	1093	Rapids	-	Storm	-
134 - 2026-10-19	1116	Storm	-	Aviators	-
137 - 2026-10-22	1141	Storm	-	Howlers	-
141 - 2026-10-26	1160	Storm	-	Rapids	-
142 - 2026-10-27	1168	Aviators	-	Storm	-
144 - 2026-10-29	1190	Storm	-	Howlers	-
146 - 2026-10-31	1192	Reign	-	Storm	-
148 - 2026-11-02	1204	Howlers	-	Storm	-
152 - 2026-11-06	1224	Storm	-	Aviators	-
153 - 2026-11-07	1226	Storm	-	Invaders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	2000	3000	0	0	0
Prix des billets	100	60	35	25	200
Assistance	0	0	0	0	0
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0%	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
8	0 - 0.00%	0$	0$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	12$	0$	400,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	39	2,614$	101,946$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
101,946$	0$	-101,946$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Niko-Veikka Lindsten	AGE:18	PO:73	OV:73
Rene Benge (R)	AGE:18	PO:64	OV:67
Zinoviy Zubrytskyi (R)	AGE:16	PO:75	OV:65
Yannick Papp (R)	AGE:18	PO:86	OV:62

Veli-Petri Vavuli (R)	AGE:19	PO:77	OV:72
Ivan Sumin (R)	AGE:16	PO:95	OV:66
Filip Mocnik (R)	AGE:19	PO:81	OV:64
Ignat Sanakoyev (R)	AGE:16	PO:90	OV:63
Alexander Mikhailov (R)	AGE:19	PO:71	OV:58

Aleksandr Podgaisky	AGE:18	PO:64	OV:72
Filip Freden	AGE:18	PO:68	OV:69
Craig Broadwater (R)	AGE:16	PO:71	OV:63
Bryan Rice (R)	AGE:16	PO:90	OV:62
Erroll Lindemann (R)	AGE:17	PO:85	OV:60

Défense #1

Défense #2

Gardien

Svit Auber	AGE:18	PO:60	OV:73
Edgars Cuksts (R)	AGE:18	PO:82	OV:72
Sigfrid Ikaheimonen (R)	AGE:18	PO:89	OV:66
Jayce Troy	AGE:18	PO:77	OV:66

Wiktor Lindtveit (R)	AGE:18	PO:86	OV:63
Andrey Vikstrem (R)	AGE:17	PO:86	OV:63
Aldo Gamperli (R)	AGE:17	PO:66	OV:62
Garnet Witherspoon (R)	AGE:17	PO:84	OV:61

Daniil Dauge	AGE:18	PO:77	OV:71
Selmer Digernes	AGE:19	PO:53	OV:70
Antoine Colville	AGE:18	PO:94	OV:63

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Storm Historique de transactions

[8/29/2026 6:36:11 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (27) in 1 Game for Storm!
[8/25/2026 6:40:39 PM] New Record for Team's Most Shots (49) in 1 Game for Storm!
[8/23/2026 6:43:07 PM] Storm hired Matthew Van Ness for $400,000 for 2 year(s).
[8/23/2026 6:39:54 PM] Storm fired Elias Heikkinen.

Svit Auber est dehors pour 4 jours à cause de Right Foot Injury.

Storm Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Niko-Veikka Lindsten	229	67	114	181	35	89	527	360	603	11.11%	111	4670	20.39	17	38	55	53	3	1	4	20	11	4	52.39%	0	0.78	8	14
2	Maksim Zadoyanny	164	72	90	162	7	60	157	242	541	13.31%	64	3111	18.97	23	25	48	50	2	1	3	11	10	4	50.73%	1	1.04	1	4
3	Aleksandr Podgaisky	229	68	91	159	29	207	518	306	586	11.60%	100	4173	18.22	24	30	54	56	2	1	3	10	7	8	47.63%	0	0.76	2	5
4	Brody Eastwood	157	68	80	148	19	42	240	319	549	12.39%	68	3139	19.99	14	28	42	32	0	2	2	11	14	8	52.17%	1	0.94	5	9
5	Veli-Petri Vavuli	202	39	77	116	29	65	283	321	441	8.84%	77	3157	15.63	5	18	23	18	1	3	4	7	14	3	50.95%	1	0.73	3	8

Storm Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Daniil Dauge	150	84	51	12	0.916	2.52	8827	10	2	370	4380	2472	7	4	0.800	40
2	Selmer Digernes	88	51	26	5	0.910	2.67	5063	12	5	225	2500	1415	4	3	0.864	22

Storm Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
4	82	29	31	0	9	5	6	2	242	256	-14	41	16	14	0	5	2	4	0	130	128	2	41	13	17	0	4	3	2	2	112	128	-16	95	242	402	644	5	2	57	84	86	18	2654	806	896	915	59	2545	832	736	2061	180	51	28.33%	236	73	69.07%	0	921	1709	53.89%	827	1589	52.05%	610	1152	52.95%	1764	1000	1688	770	1530	746
5	82	40	27	0	4	6	5	0	249	201	48	41	24	10	0	1	3	3	0	139	97	42	41	16	17	0	3	3	2	0	110	104	6	104	249	422	671	0	3	52	107	81	10	2503	759	901	827	30	2377	764	417	2183	205	58	28.29%	203	56	72.41%	4	888	1619	54.85%	825	1535	53.75%	641	1151	55.69%	1755	971	1628	776	1577	767
6	65	27	19	0	9	2	6	2	182	149	33	33	16	8	0	4	2	2	1	95	71	24	32	11	11	0	5	0	4	1	87	78	9	88	182	282	464	2	2	27	78	62	20	1875	512	702	611	72	1965	685	330	1594	157	46	29.30%	164	49	70.12%	8	637	1257	50.68%	595	1258	47.30%	441	852	51.76%	1338	704	1338	625	1284	644
Total Saison régulière	229	96	77	0	22	13	17	4	673	606	67	115	56	32	0	10	7	9	1	364	296	68	114	40	45	0	12	6	8	3	309	310	-1	287	673	1106	1779	7	7	136	269	229	48	7032	2077	2499	2353	161	6887	2281	1483	5838	542	155	28.60%	603	178	70.48%	12	2446	4585	53.35%	2247	4382	51.28%	1692	3155	53.63%	4857	2676	4655	2171	4393	2157
Séries éliminatoires
4	26	14	12	0	0	0	0	0	77	80	-3	14	6	8	0	0	0	0	0	42	50	-8	12	8	4	0	0	0	0	0	35	30	5	28	77	126	203	3	0	14	36	24	3	821	198	309	295	19	816	270	144	669	63	22	34.92%	73	25	65.75%	2	226	480	47.08%	277	528	52.46%	193	373	51.74%	567	319	539	247	499	245
5	6	2	4	0	0	0	0	0	12	15	-3	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	12	18	30	0	0	2	5	4	1	171	33	65	58	15	175	71	48	179	12	5	41.67%	23	6	73.91%	0	56	109	51.38%	58	123	47.15%	44	87	50.57%	127	66	135	64	125	58
Total Séries éliminatoires	32	16	16	0	0	0	0	0	89	95	-6	17	6	11	0	0	0	0	0	46	59	-13	15	10	5	0	0	0	0	0	43	36	7	32	89	144	233	3	0	16	41	28	4	992	231	374	353	34	991	341	192	848	75	27	36.00%	96	31	67.71%	2	282	589	47.88%	335	651	51.46%	237	460	51.52%	694	386	674	312	625	304

Storm Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Oystein Gravdahl	32	11	22	33	1	26	60	73	111	9.91%	17	617	19.29	1	8	9	6	1	0	1	3	0	0	52.14%	1.07
2	Jan Marek	32	12	19	31	-4	8	91	50	122	9.84%	17	762	23.83	5	7	12	12	0	0	0	1	4	0	53.39%	0.81
3	Brody Eastwood	32	11	15	26	6	2	68	66	82	13.41%	18	643	20.11	6	6	12	13	0	1	1	3	2	0	50.85%	0.81
4	Niko-Veikka Lindsten	32	13	10	23	0	22	51	47	67	19.40%	17	610	19.07	7	2	9	9	0	0	0	1	4	1	36.67%	0.75
5	Maksim Zadoyanny	32	10	10	20	4	2	28	46	109	9.17%	9	614	19.19	2	7	9	7	0	0	0	1	1	1	52.50%	0.65

Storm Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Selmer Digernes	23	12	11	0	0.901	2.95	1384	0	0	68	689	394	0	3	0	0
2	Daniil Dauge	11	4	3	2	0.920	2.37	608	0	0	24	299	173	1	0	0	0

	Storm
	GP: 65 \| W: 42 \| L: 19 \| OTL: 4 \| P: 88 GF: 182 \| GA: 149 \| PP%: 29.30% \| PK%: 70.12% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #971 vs Steelers