Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure/Suspension
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Louis Roy
	Division	West
	Conférence	Canadian
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Memorial Centre
	Capacité	18,000
	Assistance
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	3
	Limite contact	17 / 50
	Espoirs	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	0$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	220-140-47 (0.541%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	11 - 13 (0.458%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Norm Bona (R)	0		X			100.00	57	58	63	69	74	94	92	59	79	42	56	96	58	84	45	78	40	70	0	20	1	0$
2	Axel Riederer (R)	0			X		100.00	78	65	39	75	72	78	66	59	74	72	63	70	67	70	67	77	40	69	0	18	1	0$
3	Henrik Madsen (R)	0	X				100.00	64	57	71	71	70	77	82	37	79	58	65	77	76	75	53	89	40	67	0	18	1	0$
4	Boris Bratec (R)	0		X			100.00	63	62	73	76	76	64	58	38	61	76	62	73	69	71	56	84	40	66	0	18	1	0$
5	Arman Lidstone (R)	0		X			100.00	66	65	68	63	70	58	71	60	75	52	69	73	63	60	62	72	40	65	0	17	1	0$
6	Leanid Kopat (R)	0	X				100.00	74	67	56	62	74	64	74	60	72	59	61	62	64	58	73	94	40	65	0	17	1	0$
7	Aleksi Eklund (R)	0			X		100.00	61	67	77	65	63	62	68	79	61	46	74	57	63	69	71	84	40	64	0	17	1	0$
8	Silas Hern	0				X	100.00	54	67	61	75	70	82	70	72	68	85	62	55	66	71	69	75	40	71	0	19	5	0$
9	Yoshihide Hasegawa (R)	0				X	100.00	70	50	69	73	71	87	65	67	62	59	77	69	68	60	61	69	40	70	0	19	1	0$
10	Cecil Pochiro (R)	0				X	100.00	76	64	57	57	71	80	77	56	73	55	32	85	64	69	57	59	40	68	0	19	1	0$
11	Pierre Malmsten (R)	0				X	100.00	61	61	67	72	77	62	57	51	66	66	66	58	77	51	56	77	40	64	0	17	1	0$
12	Geri Streiff (R)	0				X	100.00	50	66	52	66	54	70	65	55	64	65	58	65	67	65	51	77	40	61	0	17	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	65	62	63	69	70	73	70	58	70	61	62	70	67	67	60	78	40	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Guy Mortson	0	100.00	62	77	72	51	46	73	59	68	69	70	63	63	69	46	40	65	0	19	1	0$
2	Semen Shandruk (R)	0	100.00	72	74	65	70	53	56	69	66	52	64	68	51	66	62	40	64	0	17	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	67	76	69	61	50	65	64	67	61	67	66	57	68	54	40	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Louis Roy	93	71	75	76	61	93	59	CAN	53	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aleksi Eklund	Reign	RW	17	2010-01-22	FIN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arman Lidstone	Reign	LW	17	2010-06-21	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Axel Riederer	Reign	RW	18	2009-05-09	SUI	Yes	207 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Boris Bratec	Reign	LW	18	2009-02-08	SVK	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cecil Pochiro	Reign	D	19	2008-12-27	USA	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Geri Streiff	Reign	D	17	2010-03-30	SUI	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Guy Mortson	Reign	G	19	2008-12-27	CAN	No	212 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henrik Madsen	Reign	C	18	2009-11-08	DEN	Yes	223 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Leanid Kopat	Reign	C	17	2010-02-26	BLR	Yes	224 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Norm Bona	Reign	LW	20	2007-03-10	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre Malmsten	Reign	D	17	2010-10-20	SWE	Yes	213 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Semen Shandruk	Reign	G	17	2010-08-31	UKR	Yes	238 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Silas Hern	Reign	D	19	2008-12-27	USA	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	5		False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yoshihide Hasegawa	Reign	D	19	2008-12-27	JPN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	18.00	206 Lbs	6 ft4	1.29	0$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
0$	0$	0$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Norm Bona			35	1	2	2
2		Henrik Madsen	Axel Riederer	35	1	2	2
3	Boris Bratec	Leanid Kopat		20	1	2	2
4	Arman Lidstone		Aleksi Eklund	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yoshihide Hasegawa	35	1	2	2
2	Silas Hern	Cecil Pochiro	35	1	2	2
3	Pierre Malmsten		20	1	2	2
4	Geri Streiff		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Norm Bona			50	1	2	2
2		Henrik Madsen	Axel Riederer	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yoshihide Hasegawa	50	1	2	2
2	Silas Hern	Cecil Pochiro	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Norm Bona	Axel Riederer	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yoshihide Hasegawa	50	1	2	2
2	Silas Hern	Cecil Pochiro	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2		Yoshihide Hasegawa	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Silas Hern	Cecil Pochiro	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Norm Bona	Axel Riederer	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yoshihide Hasegawa	50	1	2	2
2	Silas Hern	Cecil Pochiro	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Norm Bona				Yoshihide Hasegawa

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Norm Bona				Yoshihide Hasegawa

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Boris Bratec, , Arman Lidstone	Boris Bratec,	Arman Lidstone

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pierre Malmsten, , Geri Streiff	Pierre Malmsten	, Geri Streiff

Tirs de pénalité
, , Norm Bona, Axel Riederer,

Gardien
#1 : Guy Mortson, #2 : Semen Shandruk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Norm Bona, Axel Riederer, , Boris Bratec, Henrik Madsen, , Arman Lidstone, Leanid Kopat

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Yoshihide Hasegawa, Silas Hern, Cecil Pochiro, Pierre Malmsten

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	100	60	35	25	200
Assistance	0%	0%	0%	0%	0%
Attendance PCT	0%	0%	0%	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	0$	0$	100,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	0$	0$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Norm Bona (R)	AGE:20	PO:78	OV:70
Boris Bratec (R)	AGE:18	PO:84	OV:66
Arman Lidstone (R)	AGE:17	PO:72	OV:65
Evyn Woolsey (R)	AGE:20	PO:71	OV:56

Henrik Madsen (R)	AGE:18	PO:89	OV:67
Leanid Kopat (R)	AGE:17	PO:94	OV:65
Pierre Burelli (R)	AGE:17	PO:86	OV:59

Axel Riederer (R)	AGE:18	PO:77	OV:69
Aleksi Eklund (R)	AGE:17	PO:84	OV:64

Défense #1

Défense #2

Gardien

Silas Hern	AGE:19	PO:75	OV:71
Yoshihide Hasegawa (R)	AGE:19	PO:69	OV:70
Cecil Pochiro (R)	AGE:19	PO:59	OV:68

Pierre Malmsten (R)	AGE:17	PO:77	OV:64
Geri Streiff (R)	AGE:17	PO:77	OV:61

Guy Mortson	AGE:19	PO:46	OV:65
Semen Shandruk (R)	AGE:17	PO:62	OV:64
Taras Baryshev (R)	AGE:20	PO:71	OV:63

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
5
6
7
8
9
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Reign Historique de transactions

Pas de blessure ou de suspension.

Reign Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Darko Rekelj	231	142	172	314	62	154	551	447	976	14.55%	94	5400	23.38	35	46	81	71	7	6	13	34	26	8	54.87%	4	1.16	5	15
2	Michal Stellon	292	106	137	243	16	135	751	675	853	12.43%	127	6063	20.76	33	44	77	82	5	3	8	33	22	9	46.38%	3	0.80	5	11
3	Fredric Bjurling	155	93	91	184	8	299	351	228	845	11.01%	66	3345	21.58	19	37	56	69	3	1	4	17	18	6	49.81%	2	1.10	3	7
4	Dane Wooten	196	63	121	184	55	84	322	271	577	10.92%	93	4022	20.52	13	37	50	49	4	8	12	21	13	3	45.62%	0	0.91	5	11
5	Qi Chongkun	300	37	147	184	42	85	258	559	912	4.06%	430	7342	24.48	14	28	42	74	2	4	6	16	11	3	0%	0	0.50	0	0

Reign Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jensen Cowie	296	168	92	36	0.913	2.49	17715	16	0	736	8440	3752	16	12	0.545	44
2	Guy Mortson	97	46	38	7	0.899	2.93	5502	0	0	269	2675	1477	6	3	0.667	15
3	Shaun Dorais	100	46	36	4	0.915	2.45	5406	0	3	221	2610	1234	3	9	0	2
4	Olaf Patalong	80	43	25	12	0.917	2.43	4773	4	4	193	2315	1202	6	2	0.528	36
5	Semen Shandruk	15	5	3	1	0.885	3.58	603	0	0	36	313	190	1	0	0	2

Reign Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	32	25	0	6	8	5	4	216	204	12	40	14	11	0	2	7	4	2	113	108	5	40	18	14	0	4	1	1	2	103	96	7	98	216	337	553	2	4	45	64	96	23	2411	748	844	793	61	2384	809	502	2028	188	42	22.34%	250	59	76.40%	4	853	1630	52.33%	883	1666	53.00%	567	1056	53.69%	1691	922	1663	759	1518	761
2	80	36	27	0	6	7	2	2	237	208	29	40	17	15	0	2	4	2	0	116	107	9	40	19	12	0	4	3	0	2	121	101	20	97	237	385	622	5	0	37	99	93	10	2306	597	847	832	40	2312	828	433	1816	196	53	27.04%	210	61	70.95%	9	798	1550	51.48%	924	1772	52.14%	554	1067	51.92%	1641	876	1662	754	1539	781
2	80	36	27	0	6	7	2	2	237	208	29	40	17	15	0	2	4	2	0	116	107	9	40	19	12	0	4	3	0	2	121	101	20	97	237	385	622	5	0	37	99	93	10	2306	597	847	832	40	2312	828	433	1816	196	53	27.04%	210	61	70.95%	9	798	1550	51.48%	924	1772	52.14%	554	1067	51.92%	1641	876	1662	754	1539	781
3	80	37	28	0	8	4	2	1	239	208	31	40	16	17	0	4	2	1	0	110	110	0	40	21	11	0	4	2	1	1	129	98	31	99	239	387	626	2	3	44	88	97	11	2712	794	905	993	27	2310	787	1513	2000	227	77	33.92%	217	55	74.65%	5	988	1843	53.61%	904	1729	52.28%	592	1154	51.30%	1739	976	1602	742	1496	751
4	82	33	33	0	8	3	1	4	244	254	-10	41	16	16	0	4	2	1	2	115	119	-4	41	17	17	0	4	1	0	2	129	135	-6	91	244	412	656	2	0	47	84	104	10	2512	714	904	877	29	2437	797	498	1794	185	67	36.22%	204	69	66.18%	4	899	1615	55.67%	874	1563	55.92%	613	1119	54.78%	1666	896	1685	795	1602	788
Total Saison régulière	402	174	140	0	34	29	12	13	1173	1082	91	201	80	74	0	14	19	10	4	570	551	19	201	94	66	0	20	10	2	9	603	531	72	482	1173	1906	3079	16	7	210	434	483	64	12247	3450	4347	4327	197	11755	4049	3379	9454	992	292	29.44%	1091	305	72.04%	31	4336	8188	52.96%	4509	8502	53.03%	2880	5463	52.72%	8380	4548	8277	3806	7695	3863
Séries éliminatoires
1	12	7	5	0	0	0	0	0	33	31	2	6	4	2	0	0	0	0	0	20	17	3	6	3	3	0	0	0	0	0	13	14	-1	14	33	55	88	0	0	5	14	11	3	396	115	133	110	38	363	105	68	336	28	7	25.00%	34	9	73.53%	3	120	240	50.00%	128	254	50.39%	77	148	52.03%	265	145	256	122	248	123
3	6	2	4	0	0	0	0	0	19	20	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	15	12	3	4	19	34	53	1	0	4	8	6	1	204	56	76	67	5	179	56	181	136	18	6	33.33%	23	8	65.22%	2	63	125	50.40%	76	157	48.41%	46	103	44.66%	129	72	129	59	114	56
4	6	2	4	0	0	0	0	0	16	21	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	4	16	30	46	0	0	3	8	5	0	190	43	69	78	0	169	64	34	159	12	5	41.67%	17	4	76.47%	0	58	117	49.57%	50	113	44.25%	46	84	54.76%	118	64	127	57	113	54
Total Séries éliminatoires	24	11	13	0	0	0	0	0	68	72	-4	12	6	6	0	0	0	0	0	32	36	-4	12	5	7	0	0	0	0	0	36	36	0	22	68	119	187	1	0	12	30	22	4	790	214	278	255	43	711	225	283	631	58	18	31.03%	74	21	71.62%	5	241	482	50.00%	254	524	48.47%	169	335	50.45%	513	282	513	238	476	233

Reign Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Fredric Bjurling	12	6	7	13	-5	18	32	15	58	10.34%	5	261	21.82	1	3	4	3	0	0	0	0	2	0	28.57%	0.99
2	Keane Mackee	18	4	9	13	9	4	14	11	25	16.00%	6	225	12.54	2	3	5	4	1	1	2	1	0	0	50.00%	1.15
3	Michal Stellon	18	4	8	12	-6	14	42	48	39	10.26%	10	365	20.29	2	2	4	4	0	0	0	0	1	0	43.75%	0.66
4	Shiro Kaima	24	6	6	12	8	5	24	48	19	31.58%	11	291	12.13	0	3	3	1	0	0	0	1	1	0	56.15%	0.82
5	Allan Strobl	24	3	9	12	2	9	22	34	37	8.11%	25	479	19.98	2	2	4	4	0	1	1	0	0	1	0%	0.50

Reign Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG
1	Olaf Patalong	12	7	3	2	0.917	2.38	731	2	29	348	192	0	0
2	Shaun Dorais	7	2	2	1	0.907	2.61	391	0	17	182	76	1	1
3	Guy Mortson	7	2	5	0	0.859	4.20	357	0	25	177	92	1	0
4	Semen Shandruk	1	0	0	0	1.000	0	19	0	0	3	1	0	0

	Reign
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 66